4.3 PJW"E井W"VJðPI"VKP XÉ"PIW唄P"THÔNG TIN
Các lo衣i thông tin, m映e"8ích s穎 d映ng, ngu欝n thu th壱p và cách th泳c x穎 lý khi th詠c hi羽p"8隠 tài 8逢嬰c trình bày trong B違ng 4.1 f逢噂k"8¤{0
Quy trình nghiên c泳u M映c tiêu th泳 nh医t M映c tiêu th泳 hai M映c tiêu th泳 ba Xác 8鵜nh m映c tk‒w"8隠 tài Nghiên c泳u t衣i bàn Lý thuy院t v隠 các h羽 th嘘ng MPC Các NC tr逢噂c v隠 DDMRP có liên quan Tƒe"8瓜ng c栄a DDMRP
A隠 xu医t mô hình ho衣ej"8鵜nh DDMRP
Áp d映ng 4 gkck"8q衣p"8亥u c栄a ph逢挨ng pháp vào tình hu嘘ng doanh nghi羽p
K院t lu壱n và ki院n ngh鵜 Lý thuy院t v隠
B違ng 4.1 Nhu e亥w"vhông tin và ngu欝n thông tin
Thông tin Thông tin th泳 c医p Thông tin u挨"e医p
Nhu c亥u thông tin Các ki院n th泳c v隠 các h羽 th嘘ng MPC truy隠n th嘘ng (MRP, MRP II, JIT, TOC)
Khái ni羽m." 8員e" 8k吋m và các giai 8q衣n tri吋n khak" rj逢挨pi" rjƒr" DDMRP
T鰻ng quan v隠 các thu瓜c tính, s詠 tác 8瓜ng c栄a DDMRP và câu chuy羽n thành công c栄a doanh nghi羽p
Mô hình ho衣ch 8鵜nh DDMRP 8隠 xu医t
D英 li羽u t瑛 công ty
M映c 8 ej"u穎 d映ng Hi吋u bi院t chung v隠 lý thuy院t và các ho衣v" 8瓜ng c栄a các h羽 th嘘ng MPC truy隠n th嘘ng & ph逢挨pi"rjáp DDMRP So sánh s詠 vƒe" 8瓜ng c栄a rj逢挨pi pháp DDMRP so v噂i MRP v隠 m員t lý thuy院t. T鰻ng h嬰p các k院t qu違 áp d映ng DDMRP thành công t瑛 th詠c t院 trên th院 gi噂i Gi違i quy院t m映c tiêu th泳 nh医t c栄a 8隠 tài Gi違i quy院t m映c tiêu th泳 hai và m映c tiêu th泳 ba c栄c"8隠 tài
Ngu欝n thu th壱p Các bài báo, bài h瓜i ngh鵜, t衣p chí khoa h丑c chuyên ngành. Eƒe"ygdukvg"vtqpi"x "piq k"p逢噂c. Tìm hi吋u ho衣v" 8瓜ng th詠c t院 và thu th壱p d英 li羽u t瑛 doanh nghi羽p Th運i gian thu th壱p 01/03 8院n 01/08 06/09 8院n 12/11
lý s嘘 li羽u thông tin. T瑛 8„"v鰻ng h嬰p các tác 8瓜ng c栄a ph逢挨pi" rjƒr" FFOTR" x " 8隠 xu医t mô hình l壱p k院 ho衣ch theo nhu c亥u. tích 8吋 8隠 xu医t mô hình th詠c hi羽n DDMRP T鰻ng h嬰p, phân tích, th詠c hi羽n tính toán s嘘 li羽u thu 8逢嬰c t瑛 doanh nghi羽p và t鰻ng k院t k院t qu違 8衣v" 8逢嬰c 8吋 phân tích kh違 p<pi" ƒr" f映ng DDMRP.
4.4 A陰"ZW遺T MÔ HÌNH HO萎EJ"A卯PJ"NVL THEO DDMRP
B逢噂c 1: C医u trúc/Mô hình hóa môi tr逢運ng (Modeling/Re-modeling the
environment)
Nh逢" 8ã trình bày trong Ch逢挨pi" 4." suá trình xác 8鵜nh thành ph亥n phù h嬰p cho DDMRP b逸t 8亥u b茨ng vi羽c xem xét các báo cáo d英 li羽u liên quap"8院n s違n ph育m và thành ph亥n c栄a chúng. Toàn b瓜 sw{"vt·pj"8吋 zƒe"8鵜nh xem m員t hàng ho員c thành ph亥n nào và d英 li羽u nào c亥n thi院t 8吋 th詠c hi羽n DDMRP e pi"f詠a trên DDMRP giai 8o衣n 1 & 2.
Trong n<o"giai 8q衣n c栄a DDMRP, giai 8o衣n 1 & 2 thu瓜c vùng ch泳c n<pi"oô hình hóa môi tr逢運ng xem xét (tham kh違o hình 2.4 Î n<o"thành ph亥n c栄a DDMRP). N院u không có d英 li羽u c亥n thi院t t瑛 ikck"8o衣n 1, eƒe"8k吋m phân tách (buffer) không th吋 8逢嬰e"8員t vào trong c医u trúc BOM c栄a s違n ph育m và n院u không có d英 li羽u c亥n thi院t 荏 giak"8q衣n 2, các tính toán kích c叡 và c医p 8瓜 c栄a các buffer không th吋 8逢嬰c th詠c hi羽n. Do 8ó, giai 8q衣n 1 & 2 ph違k"8逢嬰c hoàn thành tr逢噂c tiên 8吋 có th吋 mô ph臼ng 8亥y 8栄 thông tin cho vi羽c th詠c hi羽n ho衣ch 8鵜nh NVL theo DDMRP. Quy trình mô hình hóa 8逢嬰c th吋 hi羽n nh逢"Hình 4.2. A亥u ra 荏 giai 8o衣n 1 làm c挨"u荏 8吋 tri吋n khai giai 8q衣n 2. Các d英 li羽u 8亥u vào c亥n thi院t và 8亥u ra c亥n 8衣t 8逢嬰c 荏 m厩i giai 8q衣n 8逢嬰c 8隠 c壱p trong s挨"8欝.
Tóm l衣i, k院t qu違 c亥n 8衣t 8逢嬰c 荏 b逢噂c 8亥u tiên chính là v鵜 trí các buffer 8逢嬰c 8鵜nh v鵜 và c医u trúc 3 vùng c栄a buffer 8逢嬰c tính toán.
Hình 4.2 Quy trình xác 8鵜nh d英 li羽u giai 8q衣n mô hình hóa theo DDMRP
B逢噂c 2: L壱p k院 ho衣ch (Plan)
Ch逢挨pg 2 8ã 8隠 c壱p giai 8q衣n ti院p theo t逢挨pi"泳ng v噂i thành ph亥n th泳 4 c栄a ph逢挨pi" pháp DDMRP chính là l壱p k院 ho衣ch theo nhu c亥u.
雲 b逢噂c 2, ng逢運i l壱p k院 ho衣ch c亥n thu th壱p các d英 li羽u sau 8吋 chu育n b鵜 d英 li羽u 8亥y 8栄 cho vi羽c tính toán, d英 li羽u 8亥u vào 荏 b逢噂c này g欝m có:
- S嘘n逢嬰ng/kh嘘i l逢嬰ng hàng t欝n s印n (On-Hand) - A挨p"j ng 8ã t衣o ej逢c"ikcq"*Qp-Order)
- A挨p"8員v"j pi"dƒp"j pi"8k隠u ki羽n (Qualified Sales Order Demand) - C医r"8瓜 và c医u trúc các Buffer (d英 li羽u 8亥u ra 荏 b逢噂c 1).
Sau khi d英 li羽u 8ã 8逢嬰c chu育n b鵜 8栄, ph逢挨pi"trình dòng ròng 8逢嬰c tính toán 8吋 xác 8鵜nh 8挨p"jàng cung 泳ng/l羽nh s違n xu医t m噂i có c亥n 8逢嬰c b鰻 sung hay không. Tr逢運ng h嬰p có nhi隠u lo衣i NVL hay v壱t t逢"e亥n b鰻 sung cùng lúc, c亥n ki吋m tra và xem xét m泳c 8瓜 c違nh báo h院t hàng c栄a m厩i lo衣i 8吋 逢w"vkên và t壱p trung s詠 chú ý cho lo衣i NVL 8ó. T医t c違 d英 li羽u t欝n kho, nhu c亥u, 8挨p"8員t hàng ch逢c"ikcq."8隠u 8逢嬰c c壱p nh壱t liên t映c theo ngày vào h羽 th嘘ng 8吋 th詠c hi羽n tính toán ph逢挨pi"trình dòng hàng ngày, ki吋m soát vi羽c lên k院 ho衣ch mua NVL hay s違n xu医t bán thành ph育m d詠a trên nhu c亥u s穎 d映ng. D英 li羽u 8亥u ra c亥n 8衣t 8逢嬰c chính là vi羽c ng逢運i l壱p k院 ho衣ch xác 8鵜nh 8逢嬰c th運i 8k吋m và s嘘 l逢嬰ng tái 8員t hàng m瓜t cách phù h嬰p.
S挨"8欝 c逸t ngang hình 4.3 mô t違 cho quá trình tri吋n khai b逢噂c 2. M瓜t mô hình tri吋n khai l壱p k院 ho衣ch NVL t鰻ng quát 8逢嬰c trình bày 荏 ph映 l映c D. Ngoài ra, tác gi違 8ã xây d詠ng các bi吋u m磯u và thi院t l壱p các công th泳c tính toán liên quan b茨ng các t壱p tin excel giúp cho vi羽c c壱p nh壱t, tính toán d英 li羽u hàng ngày nhanh và chính xác. Các bi吋u 8欝 tr詠c quan 8逢嬰c v胤 t詠8瓜ng, liên k院t v噂i d英 li羽u.
4.5 THI蔭V"M蔭"PIJKÊN C永W"VÌNH HU渦PI
4.5.1 A嘘k"v逢嬰ng doanh nghi羽p nghiên c泳w
Tình hu嘘ng doanh nghi羽r"8吋 áp d映ng tính toán mô hình trong nghiên c泳u n {"8逢嬰c ch丑n l詠a ch丑n d詠a trên hai tiêu chí.
/ Ho衣t 8瓜ng trong l nh v詠c s違n xu医t
/ C医u trúc 8鵜nh m泳c v壱t t逢"u違n ph育m 8c"e医p b壱c
4.5.2 Quy tr·pj"vj詠e"jk羽p"pijk‒p"e泳w"t·pj"jw嘘ng
D詠a trên các nghiên c泳u c栄a Neale, Thapa, Boyce (2006) và Zucker (2009) 8吋 xây d詠ng quy trình nghiên c泳u tình hu嘘ng doanh nghi羽r"pj逢"uau:
/ K悦 thu壱t thu th壱p d英 li羽u: Tham gia vào ho衣v"8瓜ng doanh nghi羽p, ghi chép và ph臼ng v医n các chuyên gia t衣i các b瓜 ph壱n liên quan.
/ Quy trình th詠c hi羽n:
-"Gi噂i thi羽u s挨"n逢嬰c và mô t違 hi羽n tr衣ng c栄a doanh nghi羽p.
+ Thu th壱p d英 li羽u và thông tin 8亥u vào c亥n thi院t theo mô hình 8ã 8隠 xu医t. + Phân tích và th詠c hi羽n tính toán 8吋 ho衣ch 8鵜nh nhu c亥u NVL.
+ T鰻ng k院t và 8ánh giá các 逢w và nh逢嬰c 8k吋m khi tri吋n khai ph逢挨pi"rjáp này vào ho衣t 8瓜ng th詠c t院 c栄a doanh nghi羽p.
Ej⇔￢pi 4 8«"8⇔a ra các khái niうm vｚrj⇔￢pi"rjáp nghiên cとw"8⇔ぢc sぬ dつng, 8„"n "
nghiên cとu tＴi bàn và nghiên cとu tình huぐpi0"Piq k"tc."ej⇔￢pi"p y còn trình bày quy trình nghiên cとu cてc"8ｚ tài, gげm có 5 d⇔ずc và nguげn thông tin dば 8おnh sｖ thu thｆp trong nghiên cとu. PhＺn tiｘp theo cてa ej⇔￢pi" 8ｚ xuＸt mô hình hoＴch 8おnh DDMRP. Cuぐk"ej⇔￢pi"n "rjＺn thiｘt kｘ nghiên cとu tình huぐng bao gげo"8ぐk"v⇔ぢng doanh nghiうp nghiên cとu và quy trình thばc hiうn.
EJ姶愛PI"70 永PI"F影PI TÌNH HU渦PI DOANH
NGHI烏R
5.1 GI閏K"VJK烏W"U愛"N姶営E"X陰"FQCPH NGHI烏R
5.1.1 Lpj"x詠e"mkpj"fqcpj
Công ty hi羽n là m瓜t trong nh英ng th逢挨pi"ji羽u nh詠c"j pi"8亥u t衣i Vi羽t Nam và trong s嘘 r医t ít công ty có kh違 p<pi" ewpi" e医p cho khách hàng m瓜t gi違i pháp toàn di羽n thông qua quy trình khép kín t瑛 khâu thi院t k院 khuôn, s違n xu医t khuôn, th穎 m磯u, s違n xu医t s違n ph育m nh詠a v噂i công ngh羽 ép ho員c th鰻i, in ho員c dán nhãn. Có m衣pi"n逢噂i phân ph嘘i trên c違 p逢噂c. T益 tr丑ng xu医t kh育w"8衣t kho違ng 10% và nhi隠u n<o li隠p"8衣t danh hi羽u Hàng Vi羽t Nam Ch医v"N逢嬰ng Cao.
S違n ph育m c栄a công ty 8逢嬰c chia thành 3 nhóm chính:
/ Nhóm s違n ph育m ph映c v映 cho nh英ng doanh nghi羽p (nhóm hàng B2B): Khách hàng là nh英ng công ty s違n xu医t có nhu c亥u s穎 d映ng
/ Nhóm s違n ph育m ph映c v映 ejq" 8嘘k" v逢嬰ng khách hàng là cá nhân (nhóm hàng B2C): Khách hàng chính là nh英pi"8衣i lý và các c穎a hàng trên toàn qu嘘c
/ Nhóm hàng xu医t kh育u: Khách hàng là các công ty p逢噂c ngoài có nhu c亥u s穎 d映ng các s違n ph育m, k吋 c違 bao bì và gia d映ng.
Hi羽n t衣i, các s違n ph育m c栄a Công t{"8逢嬰c s違n xu医t thông qua hai công ngh羽 ch pj"8„" là th鰻i và ép. Trong nghiên c泳u này, tác gi違 trung vào các s違n ph育o"RGV"8逢嬰c s違n xu医t b茨ng công ngh羽 th鰻i t衣k"z逢荏ng PET.
5.1.2 Nhóm các s違p"rj育o"RET
Nhóm s違n ph育m PET hi羽n 8cpi"eó kho違ng 50 lo衣i s違n ph育m chính, trong 8ó m厩i lo衣i s違n ph育m l衣i 8逢嬰c chia thành nhi隠u lo衣i nh臼 khác nhau v隠 màu s逸c và kích th逢噂c.
Theo th嘘ng kê c栄a công ty n<o"4242"x瑛a qua, nhóm s違n ph育m A chi院m h挨p"72'" t鰻ng s違n l逢嬰ng bán c栄a nhóm s違n ph育m PET, 8óng vai trò quan tr丑ng và 8衣i di羽n cho các s違n ph育m PET c栄a công ty.
B違pi"5.1 S違p"n逢嬰pi"dán trung bình c栄c"eác s違p"rj育o"RGT n<o"4240 S違n ph育m PET S違n l逢嬰ng T益 tr丑ng Nhóm A 22,137,876 52% Nhóm B 12,346,123 29% Nhóm C 8,088,839 19% T鰻ng 42,572,838 100% (Nguげn: Phòng kｘ hoＴch 2, 2020)
Hình 5.1 Bi吋w"8欝"v益"vt丑pi"u違p"n逢嬰pi bán trung bình c栄a các nhóm SP PET n<m
2020
Nghiên c泳u này t壱p trung vào hai s違n ph育m ch栄 ch嘘t bao g欝m h bát giác và chai
n逢噂c su嘘i, 8ây là hai s違n ph育m thu瓜c nhóm A d詠a trên phân lo衣i t欝n kho theo ABC.
Trong 8ó, h bát giác và chai NS 8逢嬰c xem là hai s違n ph育m tr丑ng y院u nh医t, chi院m
8院n 30% s違n l逢嬰ng s違n ph育m nhóm A (Ph映 l映c A).
B違ng 5.2 S違n l逢嬰ng bán trung bình h bát giác và chai NS n<o 2020
S違n ph育m S違p"n逢嬰ng T益 tr丑ng
J "dƒv giác 2,962,136 13%
Chak"p逢噂c su嘘i 3,679,226 17%
J "DI"-"Ejck"PU" 6,641,362 30%
Hình 5.2 Bi吋w8欝"t益"vt丑pi"u違p"n逢嬰pi"dƒp"j "DI"x "ehai NS uq"x噂k"pj„o"C" *RGV+"p<o"2020
5.2 PH姶愛PI" RJÁP HO萎EH A卯PJ" PXN" JK烏P" V萎K" XÀ TH衛E" VT萎PI"
T唄P"MJQ T萎K"EÔNG TY
5.2.1 Ph逢挨pi"rjáp ho衣ej"8鵜ph nhu c亥w"PXN hi羽p"v衣k"e栄c"Eông ty
Hi羽n t衣i nhu c亥u nguyên v壱t li羽u c栄a công ty 8逢嬰c tính toán theo ph逢挨pi pháp MRP. C映 th吋, Công ty 8ang s穎 d映ng ph逢挨ng pháp trung bình d鵜ch chuy吋n 8吋 d詠 báo s違n l逢嬰ng bán hàng tháng c栄a các s違n ph育m PET, t瑛 8ó tính toán 8員t hàng và s違n xu医t. Th詠c tr衣ng cho th医y 8cpi"eó s詠 chênh l羽ch gi英a s違n l逢嬰ng bán th詠c t院 so v噂i s違n l逢嬰ng d詠 báo trong n<o"4242"v瑛a qua 8嘘i v噂i c違 2 s違n ph育m h BG và chai NS. Hình 5.3 d逢噂i 8ây cho th医y 8逢嬰c có s詠 chênh l羽ch 8áng k吋 gi英a d英 li羽u bán hàng th詠c t院 so v噂i d英 li羽u d詠 báo c栄a s違n ph育m h BG (b違ng B.1, ph映c l映c B)
Hình 5.3 Dk吋w8欝"u詠"ej‒pj"n羽ej"ik英c"u違p"n逢嬰pi"f詠"dƒq"so x噂k"vj詠e"v院"e栄c"j "
BG
Hình 5.4 d逢噂i 8ây th吋 hi羽n s詠 chênh l羽ch gi英a th詠c t院 và d詠 báo 荏 chai NS (b違ng B.2, ph映 l映c B).
Hình 5.4 Dk吋w"8欝"vj吋"jk羽p"u詠"ej‒pj"n羽ej"ik英c f詠"dƒq"x噂k"vj詠e"v院"e栄c"ejck"PU
T瑛 các bi吋u 8欝 trên, ta th医y 8逢嬰c s詠 chênh l羽ch 8áng k吋 gi英a s違n l逢嬰ng bán th詠c t院 và d詠 báo 8嘘i v噂i c違 2 s違n ph育m h BG và chai NS. Ak隠u này có th吋 d磯n 8院n t欝n kho cao ho員c thi院u h映t hàng bán trong nh英ng tháng cao 8k吋m.
5.2.2 Tình hình t欝p"kho
Theo báo cáo t欝n kho trung bình qua các tháng trong n<o"4242 c栄a x逢荏ng PET, t益 l羽 trung bình s穎 d映ng kho hi羽n t衣i c栄a các s違n ph育m 荏 m泳c trên 100%.
B違ng 5.3 Báo cáo t欝n kho trung bình x逢荏ng PET n<o"4020 Nhóm SP AO"u p"*o4+" c医u trúc k羽 rack không tính l嘘k"8k Di羽n tích ch泳a hàng th詠c t院 (m2) T欝n kho theo tr丑ng n逢嬰ng (T医n) T益 l羽 s穎 d映ng di羽n tích kho (%) BTP Phôi 506 477 100.1 94% BTP N逸p & Ph映 ki羽n 286 287 23.1 101% BTP B2B 220 426 5.5 194% Thành ph育m B2C và n逸p Thành Ph育m 2,663 2,522 70.4 95% Thành ph育m B2B-XK 1,100 1,702 68.2 155% T鰻ng 4,775 5,414 267.3 113%
D英 li羽u thu 8逢嬰c cho th医y s詠 chênh l羽ch 8áng k吋 gi英a s違n l逢嬰ng bán th詠c t院 so v噂i d詠 báo 8嘘i v噂i c違 hai s違n ph育m h BG và chai NS. Ngoài ra, các BTP và TP nhóm s違n ph育m PET 8cpi"eó m泳c t欝n kho trung bình cao h挨n so v噂i 8鵜nh m泳c sàn. Ak隠u này cho th医y ph逢挨pi"rjáp ho衣ch 8鵜nh nhu c亥u hi羽n t衣i ch逢c"vj詠c s詠 mang l衣i hi羽u qu違 t嘘i 逢w0"
5.3 ÁP D影NG MÔ HÌNH DDMRP HO萎EJ"A卯PJ"PJU C井W NVL
DFOTR" 8逢嬰c tri吋n khai t衣i công ty này pj逢" o瓜t d詠 án th穎 nghi羽m mô hình DDMRP 8ã 8隠 xu医t, mà ch逢a xác 8鵜nh 8亥y 8栄 v隠 vƒe"8瓜ng c栄a các công c映8„"8嘘i v噂i h羽 th嘘ng chu厩i cung 泳ng t鰻ng th吋 c栄a công ty. Quy trình tri吋n khai mô hình DDMRP t衣i công ty này 8逢嬰c th詠c hi羽n theo các lý thuy院t 8ã trình bày 荏 ch逢挨pi"4" nh逢pi"8逢嬰c 8i隠u ch雨nh theo 8員c thù công ty. Vi羽c qu違n lý h羽 th嘘pi"8逢嬰c th詠c hi羽n thông qua các t壱p tin excel e挨"d違n và h羽 th嘘ng ho衣ch 8鵜nh nhu c亥u NVL hi羽n t衣i ch雨 8逢嬰c s穎 d映pi"8吋 trích xu医t d英 li羽u c亥n thi院t nj逢"o泳c t欝n kho và các chuy吋p"8瓜ng.
5.3.1 A鵜pj"x鵜"t欝p"kho chi院p"n逢嬰e (Strategic Inventory Positioning)
Nh逢"8ã xác 8鵜nh 荏 m映c 5.1, ph逢挨ng pháp DDMRP trong nghiên c泳u này 8逢嬰c áp d映ng vào ho衣ch 8鵜nh nhu c亥u NVL cho hai lo衣i s違n ph育m là H BG và chai NS. A亥u tiên, hai c医u trúc cây s違n ph育m cho th医y các v壱t t逢"xà nguyên v壱t li羽u c医u thành t逢挨pi 泳ng v噂i hai lo衣i s違n ph育m này 8逢嬰c trình bày nh逢"jình 5.5 và hình 5.6 bên d逢噂i.
Hình 5.5 C医u trúc cây s違n ph育m h BG
Hình 5.6 C医u trúc cây s違n ph育m chai NS Các ký hi羽u trong hai s挨"8欝8逢嬰c hi吋u nh逢"ucw< Các ký hi羽u trong hai s挨"8欝8逢嬰c hi吋u nh逢"ucw<
Mã 16: bán thành ph育m
Mã 19: keo (h厩n h嬰p h衣t nh詠a) Mã 11: h衣t màu, h衣t nh詠a
Mã 12: các v壱v"v逢"pj逢"dcq"d·."vj́ng vuông, tem nhãn.
Lead time s違n xu医t (MLT) và lead time mua hàng (PLT) c ng 8逢嬰c th吋 hi羽n t逢挨pi" 泳ng 荏 m厩i ph亥n t穎 trong c医u trúc cây s違n ph育m.
Trong 8ó:
- Mã 11 và mã 12 là nh英ng NVL c医u thành nên mã 16 ho員c mã 19, vi羽c mua NVL ch栄 y院u mua các mã 11 và 12.
- Mã 16 bao g欝m các bán thành ph育o"pj逢"rj»k."p逸p và thùng vuông thì 8逢嬰c s違n xu医t tr詠c ti院p t衣i công ty. Hình 5.5 và hình 5.6 cho th医y m瓜t j "DI"8逢嬰c th鰻i t瑛 phôi ren P222 x "8壱y n逸p pet 10kg, và n逸p pet 10kg c亥n g逸n quai n逸p 10kg. Chai NS 8逢嬰c th鰻i t瑛 phôi ren P30 D030. Ngoài ra, có th吋 th医{"8逢嬰c phôi ren P224"x " rj»k"tgp"R52F252"8逢嬰c t衣o ra t瑛 cùng m瓜t lo衣i h衣t nh詠a PET Shikong 5015W.
- A嘘i v噂i mã 19: H BG do có 8壱y n逸p có quai nên n逸p và quai 8逢嬰c s違n xu医t t瑛 h厩n h嬰p keo màu 8逢嬰c tr瓜n t衣i công ty, bao g欝m h衣t nh詠a PP Repol 110MA và các lo衣i h衣t màu khác nhau (8臼."f逢挨pi."nƒ."j欝ng) tùy thu瓜c vào màu n逸p. S違n ph育m h bát giác 8逢嬰c chia làm b嘘n lo衣i khác nhau 荏 màu n逸p bao g欝m n逸p 8臼, d逢挨ng, h欝ng và lá. NVL 8吋 c医u thành nên b嘘n lo衣i này ch雨 khác nhau 荏 h衣t màu.
Có th吋 thi院t l壱p các buffer t衣i m丑i m逸c xích riêng bi羽t trong chu厩i cung 泳ng nh逢: các NVL mua t瑛 nhà cung c医p, BTP trung gian và t衣i các 8k吋m trong m衣ng l逢噂i phân ph嘘i. Pj逢pi"8k隠u này s胤 không t嘘i 逢w vì n院u nh逢"v医t c違 m丑i m逸c xích 8k隠u 8逢嬰c thi院t l壱p các 8k吋m buffer s胤 8欝ng nij c"x噂i vi羽e"v<pi"o泳c t欝n kho."fq"8„"n o" t<pi"ejk"rj "t欝n tr英. A„"n "n#"fq"v衣i sao 8k隠u quan tr丑ng là ph違i xáe"8鵜pj"eƒe"d逢噂c quan tr丑pi"8吋 8員t các buffer. Không có quy trình hoàn toàn rõ ràng v隠 vi羽c nên 8員t buffer t衣i các m逸c xích nào."pj逢pi"Rvcm"& Smith (2016) 8« 8逢c"ra các tiêu chí giúp quy院v" 8鵜nh các v鵜 trí tách (decoupling) t嘘t nh医t này thông qua danh m映c v壱t t逢" (BOM), c医u trúc 8鵜nh tuy院n (routing structure), m衣ng l逢噂i cung 泳ng.
Ti院p theo, các tiêu chí này 8逢嬰c áp d映ng nh茨m xác 8鵜nh các 8k吋m tách phù h嬰p nh医t
