1 A.1 0.071 (1.000, 0.217, 0.111) (1.000, 0.172, 0.111) 2 A.2 0.107 (1.000, 0.143, 0.111) (1.000, 0.135, 0.111) 3 A.4 0.079 (0.111, 0.378, 1.000) (0.111, 0.511, 1.000) 4 A.5 0.055 (1.000, 0.152, 0.111) (0.333, 0.135, 0.111) 5 A.6 0.031 (1.000, 0.263, 0.111) (1.000, 0.217, 0.111) 6 B.1 0.007 (0.111, 0.289, 0.556) (0.111, 0.511, 1.000) 7 B.2 0.005 (0.333, 0.733, 1.000) (0.111, 0.600, 1.000) 8 B.3 0.005 (1.000, 0.185, 0.111) (1.000, 0.185, 0.111) 9 B.4 0.012 (0.111, 0.556, 1.000) (0.111, 0.511, 1.000) 10 B.5 0.025 (0.111, 0.556, 1.000) (0.111, 0.689, 1.000) 11 B.6 0.009 (0.111, 0.422, 0.778) (0.111, 0.600, 1.000) 12 B.7 0.007 (0.111, 0.467, 1.000) (0.111, 0.556, 1.000) 13 C.1 0.020 (1.000, 0.294, 0.111) (1.000, 0.185, 0.111) 14 C.2 0.051 (0.111, 0.378, 1.000) (0.111, 0.733, 1.000) 15 C.3 0.058 (0.111, 0.600, 1.000) (0.111, 0.600, 1.000) 16 C.4 0.085 (0.111, 0.378, 1.000) (0.111, 0.467, 1.000) 17 C.5 0.018 (0.111, 0.556, 1.000) (0.333, 0.778, 1.000) 18 C.6 0.016 (0.111, 0.556, 1.000) (0.111, 0.467, 1.000) 19 C.7 0.028 (0.111, 0.511, 1.000) (0.111, 0.556, 1.000) 20 D.1 0.050 (0.111, 0.689, 1.000) (0.111, 0.511, 1.000) 21 D.2 0.012 (0.333, 0.867, 1.000) (0.111, 0.556, 1.000) 22 D.3 0.031 (0.111, 0.467, 1.000) (0.111, 0.600, 1.000) 23 D.4 0.015 (0.111, 0.644, 1.000) (0.111, 0.422, 1.000) 24 D.5 0.014 (0.111, 0.378, 1.000) (0.333, 0.644, 1.000) 25 D.6 0.094 (0.111, 0.378, 1.000) (0.111, 0.556, 1.000) 26 E.1 0.035 (0.111, 0.511, 1.000) (0.333, 0.778, 1.000) 27 E.2 0.028 (0.111, 0.467, 1.000) (0.111, 0.733, 1.000) 28 E.3 0.034 (0.111, 0.467, 1.000) (0.556, 0.867, 1.000)
5.3.4. Xây dばng ma trｆn quyｘv"8おnh chuｂn hóa có trがng sぐ B違ng 5.18. B違ng ma tr壱n chu育n hóa có tr丑ng s嘘 STT Tiêu chí PA 1 PA 2 1 A.1 (0.071, 0.015, 0.008) (0.071, 0.012, 0.008) 2 A.2 (0.107, 0.015, 0.012) (0.107, 0.014, 0.012) 3 A.4 (0.009, 0.030, 0.079) (0.009, 0.040, 0.079) 4 A.5 (0.055, 0.008, 0.006) (0.018, 0.007, 0.006) 5 A.6 (0.031, 0.008, 0.003) (0.031, 0.007, 0.003) 6 B.1 (0.001, 0.002, 0.004) (0.001, 0.004, 0.007) 7 B.2 (0.002, 0.003, 0.005) (0.001, 0.003, 0.005) 8 B.3 (0.005, 0.001, 0.001) (0.005, 0.001, 0.001) 9 B.4 (0.001, 0.006, 0.012) (0.001, 0.006, 0.012) 10 B.5 (0.003, 0.014, 0.025) (0.003, 0.017, 0.025) 11 B.6 (0.001, 0.004, 0.007) (0.001, 0.005, 0.009) 12 B.7 (0.001, 0.003, 0.007) (0.001, 0.004, 0.007) 13 C.1 (0.020, 0.006, 0.002) (0.020, 0.004, 0.002) 14 C.2 (0.006, 0.019, 0.051) (0.006, 0.037, 0.051) 15 C.3 (0.006, 0.035, 0.058) (0.006, 0.035, 0.058) 16 C.4 (0.009, 0.032, 0.085) (0.009, 0.040, 0.085) 17 C.5 (0.002, 0.010, 0.018) (0.006, 0.014, 0.018) 18 C.6 (0.002, 0.009, 0.016) (0.002, 0.007, 0.016) 19 C.7 (0.003, 0.014, 0.028) (0.003, 0.016, 0.028) 20 D.1 (0.006, 0.034, 0.050) (0.006, 0.025, 0.050) 21 D.2 (0.004, 0.010, 0.012) (0.001, 0.006, 0.012) 22 D.3 (0.003, 0.015, 0.031) (0.003, 0.019, 0.031) 23 D.4 (0.002, 0.010, 0.015) (0.002, 0.007, 0.015) 24 D.5 (0.002, 0.005, 0.014) (0.005, 0.009, 0.014) 25 D.6 (0.010, 0.035, 0.094) (0.010, 0.052, 0.094) 26 E.1 (0.004, 0.018, 0.035) (0.012, 0.027, 0.035) 27 E.2 (0.003, 0.013, 0.028) (0.003, 0.020, 0.028) 28 E.3 (0.004, 0.016, 0.034) (0.019, 0.029, 0.034)
5.3.5. Tính giＶk"rjƒr"n#"v⇔ぞpi"f⇔￢pi"oぜ (FPIS) và giＶk"rjƒr"n#"v⇔ぞng âm mぜ (FNIS)
B違ng 5.19. B違ng k院t qu違 tính toán A+ (FPIS) và AÎ(FNIS)
STT Tiêu chí 冊袋 冊貸 1 A.1 (0.071, 0.015, 0.008) (0.071, 0.012, 0.008) 2 A.2 (0.107, 0.015, 0.012) (0.107, 0.014, 0.012) 3 A.4 (0.009, 0.040, 0.079) (0.009, 0.030, 0.079) 4 A.5 (0.055, 0.008, 0.006) (0.018, 0.007, 0.006) 5 A.6 (0.031, 0.008, 0.003) (0.031, 0.007, 0.003) 6 B.1 (0.001, 0.004, 0.007) (0.001, 0.002, 0.004) 7 B.2 (0.002, 0.003, 0.005) (0.001, 0.003, 0.005) 8 B.3 (0.005, 0.001, 0.001) (0.005, 0.001, 0.001) 9 B.4 (0.001, 0.006, 0.012) (0.001, 0.006, 0.012) 10 B.5 (0.003, 0.017, 0.025) (0.003, 0.014, 0.025) 11 B.6 (0.001, 0.005, 0.009) (0.001, 0.004, 0.007) 12 B.7 (0.001, 0.004, 0.007) (0.001, 0.003, 0.007) 13 C.1 (0.020, 0.006, 0.002) (0.020, 0.004, 0.002) 14 C.2 (0.006, 0.037, 0.051) (0.006, 0.019, 0.051) 15 C.3 (0.006, 0.035, 0.058) (0.006, 0.035, 0.058) 16 C.4 (0.009, 0.040, 0.085) (0.009, 0.032, 0.085) 17 C.5 (0.006, 0.014, 0.018) (0.002, 0.010, 0.018) 18 C.6 (0.002, 0.009, 0.016) (0.002, 0.007, 0.016) 19 C.7 (0.003, 0.016, 0.028) (0.003, 0.014, 0.028) 20 D.1 (0.006, 0.034, 0.050) (0.006, 0.025, 0.050) 21 D.2 (0.004, 0.010, 0.012) (0.001, 0.006, 0.012) 22 D.3 (0.003, 0.019, 0.031) (0.003, 0.015, 0.031) 23 D.4 (0.002, 0.010, 0.015) (0.002, 0.007, 0.015) 24 D.5 (0.005, 0.009, 0.014) (0.002, 0.005, 0.014) 25 D.6 (0.010, 0.052, 0.094) (0.010, 0.035, 0.094) 26 E.1 (0.012, 0.027, 0.035) (0.004, 0.018, 0.035) 27 E.2 (0.003, 0.020, 0.028) (0.003, 0.013, 0.028) 28 E.3 (0.019, 0.029, 0.034) (0.004, 0.016, 0.034)
5.3.6. Tính khoＶng cách tなeƒe"rj⇔￢pi"ƒp"nばa chがp"8ｘn FPIS và FNIS và Tính hう sぐ8じ gＺn và xｘp hＴpi"eƒe"rj⇔￢pi"ƒp B違ng 5.20. B違ng x院p h衣pi"eƒe"rj逢挨pi"ƒp"n詠a ch丑n PA 纂餐袋 纂餐貸 察察餐 X院p h衣ng PA 1 0.068 0.037 0.350 2 PA 2 0.037 0.068 0.650 1 K院t lu壱n: D詠a vào B違ng 5.20. B違ng x院p h衣pi"eƒe"rj逢挨pi"ƒp"n詠a ch丑n, PA 2 v噂i giá tr鵜 h羽 s嘘8瓜 g亥n cao nh医t 岫察察餐 噺 ど はのど岻 so v噂i PA 1 岫察察餐 噺 ど ぬのど岻0"Fq"8„
theo mô hình k院t h嬰p AHP và Fuzzy TOPSIS v噂i s詠8ƒpj"ikƒ"eƒe"TC t瑛 các chuyên gia thì PA 2 là PA 8逢嬰c ch丑p"8吋AVZF.
EJ姶愛PI"8<" K蔭T LU一N VÀ KI蔭N NGH卯
6.1. K院t lu壱n
Nghiên c泳w"8«"jq p"vj pj"v瑛ng m映e"vk‒w"8«"8隠 ra, có th吋 tóm t逸v"pj逢"ucw<
M映c tiêu th泳 nh医t: Zƒe"8おnh các TC quan trがng nhＸt trong viうc xây dばng CTGT.
Thông qua TQTL vtqpi"x "piq k"p逢噂c và tham kh違o ý ki院n các chuyên gia. Lu壱p"x<p8逢a ra 32 TC 違pj"j逢荏pi"8院n vi羽c l詠a ch丑n PATK CTGT. Ucw"8„"vk院n hành kh違q"uƒv"8衣i trà 8吋zƒe"8鵜nh TC quan tr丑ng nh医t.
M映c tiêu th泳 hai: Phân tích các TC Ｖpj"j⇔ぞpi"8ｘn viうc lばa chがn PATK.
Ph亥n m隠o"URUU"8逢嬰c s穎 d映pi"8吋 x穎 lý và phân tích các TC 違pj"j逢荏ng. Thông qua các k悦 thu壱t th嘘ng kê (th嘘ng kê mô t違 t亥n s嘘 và giá tr鵜 trung bình), ki吋o"8鵜nh
EtqpdcejÓu"g và phân tích NT khám phá *GHC+"8« rút g丑n 32 TC thành 28 TC. S穎
d映ng b瓜 TC này áp d映ng vào mô hình AHP và Fuzzy TOPSIS vào m瓜t d詠 án th詠c t院 vt‒p"8鵜a bàn t雨nh BR -VT 8吋 nghiên c泳u.
M映c tiêu th泳 ba: Áp dつng mô hình AHP và Fuzzy TOPSIS vào dば án thばc tｘx "8ƒpj"ikƒ"mｘt quＶ.
Ti院n hành l壱p danh sách nhóm chuyên gia t衣i B違ng 3.2. O»"j·pj"8逢嬰c tính toán b茨ng ph亥n m隠m Microsoft Excel. D詠a trên k院t qu違 28 TC 8«"rj¤p"v ej."d逢噂e"8亥u tiên xây d詠ng c医u trúc th泳 b壱e"ucw"8„"n壱p b違ng MTSS c員r"8吋 tính toán tr丑ng s嘘 t瑛ng TC. Nhóm TC v隠 Kinh t院 có tr丑ng s嘘 cao nh医t (34.27%) ph違p"ƒpj"8¿pi"x噂i th詠c t院
hi羽n nay 荏 các d詠 ƒp"8亥w"v逢"x隠n pj v詠c giao thông, v医p"8隠 v隠 kinh t院 c映 th吋 là Chi phí GPMB (10.70%). Dùng k院t qu違 b瓜 tr丑ng s嘘 này áp d映pi"x q"rj逢挨pi"rjƒr"Hw¦¦{" VQRUKU"8吋 l詠a ch丑n PA t嘘t nh医v"8吋8亥w"v逢0 D詠a vào h羽 s嘘8瓜 g亥n 察察餐. PA 8逢嬰c l詠a ch丑p" 8吋 AVZF là PA 2 v噂i h羽 s嘘 8瓜 g亥n 岫察察餐 噺 ど はのど岻 l噂p" j挨p" PA 1
岫察察餐 噺 ど ぬのど岻.
HＴn chｘ cてa nghiên cとu
Do th運i gian nghiên c泳u ng逸n và tình hình d鵜ch b羽nh COVID-19 di宇n bi院n ph泳c t衣p nên lu壱p"x<p s胤 không tránh kh臼i các m員t h衣n ch院pj逢"ucw<
- Nghiên c泳u ch雨 t壱p trung vào PATK e»pi"vt·pj"8逢運ng b瓜. - A嘘k"v逢嬰ng kh違o sát ch雨 t壱r"vtwpi"vt‒p"8鵜a bàn t雨nh BR-VT.
- S嘘n逢嬰ng nhóm chuyên gia ít (g欝o"7"pi逢運i) t衣i B違ng 3.20"Fq"8„"e亥n thêm s嘘 n逢嬰pi"ejw{‒p"ikc"8吋 có k院t qu違8ƒpi"vkp"e壱{"j挨p0
- Rj逢挨pi"rjƒr"8ƒpj"ikƒ"MTSS c員p AHP truy隠n th嘘ng còn mang tính ch栄 quan c栄c"pi逢運i TSA0"Fq"8„"e亥n áp d映ng thêm công c映 Hw¦¦{"8吋 k院t qu違 tr丑ng s嘘 8逢嬰e"mjƒej"swcp"j挨p0"
- Ít PATK 8吋8ƒpj"ikƒ"n詠a ch丑n.
6.2. Ki院n ngh鵜
T瑛 nh英ng k院t qu違 nghiên c泳u trên, lu壱p"x<p"8«"8逢ctc"8逢嬰c 28 TC quan tr丑ng nh医t 違pj"j逢荏pi"8院n vi羽c l詠a ch丑n PATK CTGT. Bên c衣pj"8„"n "o»"j·pj"v ej"j嬰p
CJR"x "Hw¦¦{"VQRUKU"8逢嬰c tính toán d詠a trên ph亥n m隠m Microsoft Excel d宇 dàng s穎 d映pi0"Ak隠w"p {"8«"ik¿r"Ej栄 8亥w"v逢"8挨p"ik違n j挨p"vtqpi"xk羽c l詠a ch丑n PATK nào t嘘k"逢w"pj医v"8吋AVZF.
Tuy nhiên, m厩i d詠 án c映 th吋 s胤 có nh英pi"8k隠u ki羽n riêng bi羽t và v医p"8隠 g員p ph違k"mjƒe"pjcw."8員c bi羽v"8嘘i v噂i các d詠 án v隠 n pj"x詠c giao thông. Do v壱y, ngoài 28 TC 8«"p‒w"vt‒p."vƒe"ik違 mong mu嘘n có thêm nhi隠u TC mjƒe"8逢嬰c nghiên c泳u 荏 t瑛ng
8鵜c"rj逢挨pi"mjƒe"pjcw0"Ak隠u này giúp hoàn ch雨pj"j挨p"d瓜 TC l詠a ch丑n PATK CTGT
8吋 có th吋 th詠c hi羽n r瓜pi"j挨p"vt‒p"rj衣m vi toàn c違p逢噂c.
6.3. J逢噂ng nghiên c泳u ti院p theo
永ng d映ng Fuzzy AHP ho員c Fuzzy ANP k院t h嬰p Fuzzy TOPSIS 8吋 8ƒpj"ikƒ"
PA tuy院n giao thông [22]
永ng d映ng h羽 th嘘pi"vj»pi"vkp"8鵜a lý (GIS) k院t h嬰p v噂k"rj逢挨pi"rjƒr AHP 8吋
TÀI LI烏U THAM KH謂O
[1] Bùi Tr丑ng C亥u và Masahiko Kunishima. Aƒpj giá giＶi pháp thiｘt kｘ xây dばng. Hà N瓜i: Nhà xu医t b違n Xây d詠ng, 2010.
[2] H. Tr丑ng và C. N. M. Ng丑c. Thぐng kê とng dつng trong kinh tｘ & kinh doanh. Thành ph嘘 H欝 Chí Minh: Nhà xu医t b違n kinh t院 Thành ph嘘 H欝 Chí Minh, 2017. [3] H. Tr丑ng và C. N. M. Ng丑c. Phân tích dの liうu nghiên cとu vずi SPSS, T壱p 1.
Thành ph嘘 H欝 Chí Minh: Nhà xu医t b違n H欝pi"A泳c, 2008.
[4] Hoàng Tr丑ng và Chu Nguy宇n M瓜ng Ng丑c. Phân tích dの liうu nghiên cとu vずi SPSS, T壱p 2. Thành ph嘘 H欝 Chí Minh: Nhà xu医t b違n H欝pi"A泳c, 2008.
[5] Nguy宇n Th院 Quân. ÐÁp d映pi"rj逢挨pi"rjƒr"rj¤p"v ej"vj泳 b壱e"*CJR+"8吋 l詠a ch丑n
rj逢挨pi"ƒp"e»pi"pij羽 thi công xây d詠ng,Ñ"TＴp chí Kｘt cＸu và Công nghう Xây dばng, s嘘 17, 2015.
[6] Nguy宇p"X<p"Vj吋. ÐXây d詠ng h衣 t亥pi"ikcq"vj»pi"8欝ng b瓜."8逢c"mkpj"v院8医v"p逢噂c phát tri吋n nhanh, b隠n v英ng,Ñ"Knternet: https://nhandan.vn/tin-tuc-su-kien/xay- dung-ha-tang-giao-thong-dong-bo-dua-kinh-te-dat-nuoc-phat-trien-nhanh-ben- vung-622652/, 30/10/2020.
[7] Nguy宇p"X<p"Vj吋. ÐPhát tri吋n k院t c医u h衣 t亥pi"ikcq"vj»pi"Ð8k"vt逢噂c m瓜v"d逢噂eÑ" vjgq" j逢噂pi" 8欝ng b瓜, hi羽p" 8衣i,Ñ" Kpvgtpgv<" https://mt.gov.vn/vn/tin- tuc/66850/phat-trien-ket-cau-ha-tang-giao-thong-%E2%80%9Cdi-truoc-mot- buoc%E2%80%9D-theo-huong-dong-bo--hien-dai.aspx, 29/05/2020.
[8] Pi»"X "Vt逢運pi0"Ð永ng d映ng AHP l詠a ch丑p"rj逢挨pi"ƒp tuy院p"vtqpi"n pj"x詠c giao thông Îvt逢運ng h嬰p nghiên c泳u t衣i t雨nh B院n Tre.Ñ Lu壱p"x<p"Vj衣e"u ."Vt逢運pi"A衣i h丑e"Dƒej"Mjqc."A衣i h丑c Qu嘘c gia Tp. HCM, 2020.
[9] Võ Kh逸e" Vj逢運ng và Nguy宇n Quy院t. Ð永ng d映pi" rj逢挨pi" rjƒr" nk‒p" m院t m運
Topsis trong tuy吋n d映ng nhân s詠,Ñ TＴp chí phát triあn và hじi nhｆp, s嘘 19, 2014. [10] Tr亥n Th鵜 Th逸o"x "8げpi"uば0Ð永ng d映pi"Hw¦¦{"VQRUKU"vtqpi"8ƒpj"ikƒ"x "n詠a
ch丑n nhà cung 泳ng,Ñ TＴp chí Khoa hがe"Vt⇔ぜpi"AＴi hがc CＺp"Vj￢."s嘘 4A, t壱p 55, 2019.
[11] A. Awasthi and S. S. J. A. M. M. Chauhan, "A hybrid approach integrating Affinity Diagram, AHP and fuzzy TOPSIS for sustainable city logistics planning," Applied Mathematical Modelling, vol. 36, no. 2, pp. 573-584, 2012. [12] M. P. J. E. s. w. a. Amiri, "Project selection for oil-fields development by using the AHP and fuzzy TOPSIS methods," Expert Systems with Applications, vol. 37, no. 9, pp. 6218-6224, 2010.
[13] A厩 Vi羽t H違i. ÐÁp d映pi"rj逢挨pi"rjƒr"rj¤p"v ej"vj泳 b壱c trong vi羽c l詠a ch丑n thông s嘘 k悦 thu壱v"8逢運ng s逸t v噂i các d英 li羽u có tính ch医v"mj»pi"zƒe"8鵜pj.Ñ Báo cáo khoa h丑e."Vt逢運pi"A衣i h丑c Giao thông V壱n t違i, 2008.
[14] V»"E»pi"Piw{‒p"N«o0"ÐXem zfiv"eƒe"vk‒w"ej "8ƒpj"ikƒ"ej医v"n逢嬰ng thi院t k院 c栄a d詠 án c亥w"8逢運ng t衣i Vi羽t Nam,Ñ"Nw壱p"x<p"Vj衣e"u ."Vt逢運pi"A衣i h丑c Bách Khoa,
A衣i h丑c Qu嘘c gia Tp. HCM, 2010.
[15] F. R. L. Junior, L. Osiro, and L. C. R. J. A. s. c. Carpinetti, "A comparison between Fuzzy AHP and Fuzzy TOPSIS methods to supplier selection," Applied Soft Computing, vol. 21, pp. 194-209, 2014.
[16] S.-Y. Kim and L. D. Thuc, "Sustainable Location Selection for Investing in PublicÎPrivate Partnership Infrastructure Projects: From a Developing
Eqwpvt{Óu"Rgturgevkxg.$"Sustainability, vol. 12, no. 15, p. 5914, 2020.
[17] Akpj"A泳c Hi羽r0"Ð永ng d映ng MCA trong l詠a ch丑p"rj逢挨pi"ƒp"d違o trì m員v"8逢運ng
8鵜pj"j逢噂ng phát tri吋n b隠n v英ng,Ñ TＴp chí khoa hがc và công nghう, s嘘 04, 2015. [18] K. Nosal and K. J. T. R. P. Solecka, "Application of AHP method for multi- criteria evaluation of variants of the integration of urban public transport," Transportation Research Procedia, vol. 3, pp. 269-278, 2014.
[19] F. Yakar and F. J. K. J. o. C. E. Celik, "A highway alignment determination model incorporating GIS and multi-criteria decision making," KSCE Journal of Civil Engineering, vol. 18, no. 6, pp. 1847-1857, 2014.
[20] N. G. Ahmed, N. M. J. J. o. E. Asmael, and Development, "A GIS-assisted optimal BAGHDAD metro route selection based on multi criteria decision making," Journal of Engineering and Development, vol. 19, no. 06, 2015.
[21] M. Harrison et al., "A TOPSIS method for vehicle route selection in seaportsÏ
A real case analysis of a container terminal in North West Europe," in 2015 International Conference on Transportation Information and Safety (ICTIS), 2015, pp. 599-606: IEEE.
[22] M. Hamurcu and T. J. M. Eren, "An application of multicriteria decision- making for the evaluation of alternative monorail routes,""Ocvjgocvkeu."xqn0"9
pq0"3."r0"38."2019.
[23] N. Jamalul Shamsudin et al., "Integrating network concept into multi criteria analysis for suggesting bus rapid transit routes,""kp"EIV"423;."Ocnc{ukc. 2019. [24] G. Hearn. The ERA Route Selection Manual. The Federal Democratic Republic
of Ethiopia: Ethiopian Roads Authority, 2013.
[25] I. J. Navarro, V. Yepes, and J. V. J. A. i. c. e. Martí, "A review of multicriteria assessment techniques applied to sustainable infrastructure design," Advances in Civil Engineering, vol. 2019, 2019.
[26] F0"Dctk5."J0"Rknmq."cpf"L0"L0"V0"Uvtwlk5."$Cp"cpcn{vke"jkgtctej{"rtqeguu model to evaluate road section design," Transport, vol. 31, no. 3, pp. 312-321, 2016. [27] R. R. R. M. Rooshdi et al., "An evaluation of sustainable design and
construction criteria for green highway," Procedia Environmental Sciences, vol. 20, pp. 180-186, 2014.
[28] J. H. Dahooie, N. Mohammadi, and A. S. J. I. J. o. M. i. O. R. Vanaki, "Using a multi-criteria decision making approach to select the optimal freeway rout (case study: Isfahan-Shiraz Freeway)," International Journal of Mathematics in Operational Research, vol. 15, no. 3, pp. 372-394, 2019.
[29] E. K. Zavadskas et al., "Multi-attribute assessment of road design solutions by using the COPRAS method," The Baltic Journal of Road and Bridge Engineering, vol. 2, no. 4, pp. 195-203, 2007.
[30] D. Jato-Espino et al., "A fuzzy stochastic multi-criteria model for the selection of urban pervious pavements," Expert Systems with Applications, vol. 41, no. 15, pp. 6807-6817, 2014.
[31] S. Hashemkhani Zolfani et al., "Forest roads locating based on AHP and COPRAS-G methods: an empirical study based on Iran," Ekonomie a Management, 2011.
[32] U. Oses et al., "Multiple-criteria decision-making tool for local governments to evaluate the global and local sustainability of transportation systems in urban areas: case study," Journal of Urban Planning and Development, vol. 144, no. 1, p. 04017019, 2018.
[33] W. K. M. Brauers et al0."$Ownvk佻qdlgevkxg"fgekukqp佻ocmkpi"hqt"tqcf"fgukip.$"
PH影 L影C 1 B謂NG KH謂O SÁT
Aｚ tài: ÁP D影PI"RJ姶愛PI"RJèR"TC"SW[蔭V"A卯PJ"AC"VKçW"EJë"A韻 L衛A CH窺P"RJ姶愛PI"èP"VJK蔭T K蔭 CÔNG TRÌNH GIAO THÔNG
Kính chào quý Anh/ Ch鵜,
Tôi tên Bùi Trung Hi院u là h丑c viên Cao h丑c Khóa 2019 ngành Qu違n lý xây d詠ng t衣k"vt逢運pi"A衣i h丑c Bách Khoa Thành ph嘘 H欝 Chí Minh. Hi羽p"pc{."v»k"8cpi"vj詠c hi羽n lu壱p"x<p"v嘘t nghi羽p v噂k"8隠 tài: Ðèr"f映pi"rj逢挨pi"rjƒr"tc"sw{院v"8鵜pj"8c"vk‒w" ej "8吋 l詠a ch丑n rj逢挨pi"ƒp"vjk院t k院 công trình giao thôngÑ.
Vi羽e"8ƒpj"ikƒ"eƒe"rj逢挨pi"ƒp"vjk院t k院 nh茨m l詠a ch丑p"rj逢挨pi"ƒp"v嘘t nh医t có
違pj"j逢荏ng r医t l噂n t噂i ch医v"n逢嬰ng, chi phí và hi羽u qu違8亥w"v逢"z¤{"f詠ng. Trong th詠c t院 荏 p逢噂c ta hi羽p"pc{."8嘘i v噂i các công trình v瑛a và nh臼, vi羽e"8ƒpj"ikƒ"eƒe"rj逢挨pi"ƒp"
thi院t k院8»k"mjk"ej雨 nh茨m thuy院t trình cho m瓜t s詠 l詠a ch丑n ho員c g衣t b臼8«"8鵜nh s印n.
A嘘i v噂i các công trình l噂n, vi羽e"8ƒpj"ikƒ"x "n詠a ch丑p"eƒe"rj逢挨pi"ƒp"vjk院t k院 v磯n ch栄
y院u d詠a vào s詠8欝ng thu壱n hay b臼 phi院u c栄a các thành viên trong h瓜k"8欝pi"8ƒpj"ikƒ"
ho員e"n "e挨"swcp"e„"vtƒej"pjk羽m l詠a ch丑p"vt‒p"e挨"u荏 tham kh違o các nhà chuyên môn
*rj逢挨pi"rjƒr"ejw{‒p"ikc+0
M映e"8 ej"e栄a b違ng câu h臼i kh違o sát nh茨o"zƒe"8鵜nh các tiêu chí 違nj"j逢荏pi"8院n quá trình ra quy院v"8鵜nh l詠a ch丑p"rj逢挨pi"ƒp"vjk院t k院 công trình giao thông. Quá trình ra quy院v"8鵜pj"8逢嬰c s穎 d映pi"rj逢挨pi"rjƒr"CJR"m院t h嬰p v噂i Fuzzy TOPSIS.
A吋 8衣v"8逢嬰c m瓜v"e挨"u荏 d英 li羽u chính xác nh茨m ph映c v映 nghiên c泳u, tôi r医t mong Anh/ Ch鵜 dành m瓜t ít th運k"ikcp"8吋8„pi"i„r"#"mk院n, chia s飲 nh英ng kinh nghi羽m c栄a b違n thân và h厩 tr嬰 tôi hoàn thành câu h臼i b違ng kh違o sát. Các thông tin Anh/ Ch鵜
cung c医p s胤8逢嬰c b違o m壱t tuy羽v"8嘘i và ch雨 ph映c v映 cho m映e"8 ej"pijk‒p"e泳u.
N院u Anh/ Ch鵜 có yêu c亥u hay c亥n thông tin chi ti院v."e pi"pj逢"e„"x医p"8隠 gì không rõ Anh/ Ch鵜 vui lòng liên h羽:
/ Bùi Trung Hi院u Î H丑c viên Cao h丑c Khóa 2019 ngành Qu違n lý xây d詠ng t衣i
vt逢運pi"A衣i h丑c Bách Khoa Thành ph嘘 H欝 Chí Minh. / Ak羽n tho衣i: 0931231696
PH井N A. THÔNG TIN CÁ NHÂN
Anh/ Ch鵜 tr違 l運i b茨ng cách 8ƒpj"f医u 岫抜岻 vào ô tr嘘ng 岫˚岻 thích h嬰p.
CN1. Anh/ Chお8«"vなng tham gia thiｘt kｘjc{"8ƒpj"ikƒ"rj⇔￢pi"ƒp"vjkｘt kｘ
công trình giao thông jc{"ej⇔cA
1. 薫 A«"v瑛ng 2. 薫 Ej逢c"v瑛ng
CN2. Thぜi gian Anh/ Chお công tác trong ngành xây dばng.
1. 薫 F逢噂k"5"p<o 3. 薫 T瑛7"8院p"32"p<o
2. 薫 T瑛5"8院p"7"p<o 4. 薫 Vt‒p"32"p<o
CN3. Chとc vつ hiうn tＴi cてa Anh/ Chお.
1. 薫 Nhân viên/ Chuyên viên 3. 薫 Ikƒo"8嘘e1"Rj„"Ikƒo"8嘘c
2. 薫 Vt逢荏ng/ Phó phòng 4. 薫 Khác: ...
CN40"Vt·pj"8じ chuyên môn cてa Anh/ Chお.
1. 薫 A衣i h丑c 3. 薫 Trung c医p
2. 薫 Ecq"8鰯ng 4. 薫 Khác: ...
CN5. Chとe"p<pi"ej pj"eてc"8￢p"xお mà Anh/ Chお8cpi"e»pi"vƒe0
1. 薫 Ch栄8亥w"v逢1"Dcp"SNFC 4. 薫 Nhà th亥u thi công
2. 薫 V逢"x医n thi院t k院 5. 薫 Khác: ... 3. 薫 V逢"x医n giám sát
PH井N B. THÔNG TIN D衛 ÁN
DA1. LoＴi dば án giao thông chて yｘu mà Anh/ Chお 8«"vjco"ikc0
1. 薫 E»pi"vt·pj"8逢運ng b瓜 4. 薫 E»pi"vt·pj"8逢運ng s逸t
2. 薫 Công trình c亥u 5. 薫 E»pi"vt·pj"8逢運ng th栄y n瓜k"8鵜a 3. 薫 Công trình hàng h違i 6. 薫 Công trình hàng không
DA2. CＸp công trình mà Anh/ Chお8«"x "8cpi"vjco"ikc"vjばc hiうn.
1. 薫 C医r"8員c bi羽t 4. 薫 C医p III
2. 薫 C医p I 5. 薫 C医p IV
3. 薫 C医p II
DA3. Nguげn vぐn thばc hiうn dば án mà Anh/ Chお8«"vjco"ikc0
1. 薫 Pi¤p"uƒej"Pj "p逢噂c 4. 薫 V逢"pj¤p"*vtqpi"p逢噂c)
2. 薫 Pj "p逢噂c ngoài ngân sách 5. 薫 Khác: ... 3. 薫 V逢"pj¤p"*piq k"p逢噂c)
DA4. Tごng mとe"8Ｚw"v⇔"z¤{"fばng lずn nhＸt mà Anh/ Chお8«"vjco"ikc0
1. 薫 F逢噂i 100 t益 3. 薫 T瑛 200 8院n 500 t益
PH井P"E<"AèPJ"IKè"EèE"VKçW"EJë"謂PJ"J姶雲PI"A蔭N VI烏C L衛A CH窺N RJ姶愛PI"èP"VJK蔭T K蔭 CÔNG TRÌNH GIAO THÔNG
Quý Anh/ Ch鵜 xwk"n”pi"8ƒpj"ikƒ"o泳e"8瓜違pj"j逢荏ng c栄a các tiêu chí v隠 vi羽c l詠a ch丑p"rj逢挨pi"ƒp"vjk院t k院 tuy院p"ikcq"vj»pi"8逢運ng b瓜, b茨pi"eƒej"8ƒpj"f医u 岫抜岻 vào ô tr嘘ng 岫˚岻v逢挨pi"泳ng v噂i m厩i con s嘘. Nh英ng con s嘘 này th吋 hi羽n m泳e"8瓜違pj"j逢荏ng
pj逢"ucw< 1 - 謂pj"j逢荏ng rＸt ít 2 - 謂pj"j逢荏ng ít 3 - 謂pj"j逢荏ng trung bình 4 - 謂pj"j逢荏ng nhiｚu 5 - 謂pj"j逢荏ng rＸt nhiｚu B謂NG KH謂O SÁT TT Ký hi羽u Tiêu chí M泳e"8瓜 違pj"j逢荏ng A. Nhóm tiêu chí vｚ Kinh tｘ 1 2 3 4 5
1 A.1 Chi phí xây d詠ng 薫 薫 薫 薫 薫
2 A.2 Chi phí gi違i phóng m員t b茨ng 薫 薫 薫 薫 薫
3 A.3 H羽 th嘘ng qu違n lý ch医v"n逢嬰ng 薫 薫 薫 薫 薫
4 A.4 K院t n嘘i v噂i các vùng kinh t院 tr丑pi"8i吋m và các
8»"vj鵜 l噂n
薫 薫 薫 薫 薫
5 A.5 T鰻ng m泳e"8亥w"v逢 薫 薫 薫 薫 薫
6 A.6 Chi phí khai thác/duy tu b違q"f逢叡ng 薫 薫 薫 薫 薫
B. Nhóm tiêu chí vｚ Kぶ thuｆt 1 2 3 4 5 7 B.1 Y院u t嘘 hình h丑c tuy院n (M員t c逸v"picpi"8k吋n
hình, m員t c逸t d丑c, v鵜 trí các nút giao, s嘘n逢嬰ng
8逢運ng cong n茨o."d·pj"8欝)
薫 薫 薫 薫 薫
8 B.2 H羽 th嘘ng an toàn giao thông (l逸r"8員t bi吋n báo
ikcq"vj»pi."8flp"ejk院u sáng t衣k"eƒe"8q衣n có nút
ikcq."eƒe"8q衣p"e„"dƒp"m pj"eqpi"v逢挨pi"8嘘i
TT Ký hi羽u Tiêu chí M泳e"8瓜 違pj"j逢荏ng nh臼, c違i t衣o d違i phân cách và rào ch逸n 8吋 tránh vi羽c xe va ch衣o"8嘘k"8亥u)
9 B.3 T鰻ng chi隠u dài tuy院n 薫 薫 薫 薫 薫
10 B.4 H羽 th嘘pi"vjqƒv"p逢噂e"o逢c."p逢噂c th違i, c嘘ng
công ngh羽 薫 薫 薫 薫 薫