Biến quan sát Tƣơng quan biến tổng Alpha nếu loại biến này
Mức độ đáp ứng nhu cầu (Alpha = 0,7516) Q14.1 0,557 0,694 Q14.2 0,616 0,626 Q14.3 0,566 0,683 (Nguồn: Xử lý phần mềm SPSS)
Yếu tố so sánh bao gồm 3 biến quan sát Q14.1, Q14.2, Q14.3, Cronbach Alpha của yếu tố này là 0,7516 (> 0,7). Các biến có hệ số tƣơng quan biến tổng lớn hơn 0,3. Do đó cả 3 biến đều đƣợc đƣa vào phân tích EFA ở giai đoạn tiếp theo.
• Kết quả phân tích yếu tố khám phá EFA
- Phân tích EFA đối với các yếu tố chất lượng
Trong phân tích Cronbach Apha các yếu tố đánh giá chất lƣợng, có 5 biến bị loại khỏi phân tích EFA là các biến Q9.2, Q10.2, Q12.3, Q12.4, Q12.5. Vậy thực hiện phân tích EFA đối với 16 biến đo lƣờng các yếu tố chất lƣợng ảnh hƣởng đến mức độ đáp ứng nhu cầu khách hàng. Kết quả đƣợc nhóm thành 5 yếu tố là: thế mạnh ngân hàng, lãi suất, cơ sở vật chất, chính sách và thủ tục, sản phẩm . Kết quả phân tích yếu tố khám phá EFA đƣợc trình bày trong bảng sau:
Bảng 2.18: Phân tích EFA đối với các yếu tố chất lƣợng dịch vụ cho vay tiêu dùng.
Rotated Component Matrixa
Component 1 2 3 4 5 Q13.2 .790 Q12.2 .732 Q13.1 .711 Q11.1 .622
Q11.2 .612 Q12.1 .571 Q11.4 .783 Q11.3 .753 Q13.4 .919 Q13.5 .856 Q13.3 .619 Q9.2 .847 Q10.3 .839 Q9.3 .816 Q9.2 .757 Q8.2 .862 Q8.3 .768 Q8.1 .686 (Nguồn: Xử lý phần mềm SPSS) Kết quả phân tích EFA đối với các yêu tố chất lƣợng cho thấy cả 16 biến quan sát đều có trọng số trích lớn hơn tiêu chuẩn cho phép (> 0,3). Thang đo mức độ các yếu tố chất lƣợng đƣợc tiếp tục đƣa và phân tích hồi quy ở giai đoạn tiếp theo. Nhƣ vậy, các biến quan sát đƣa vào EFA đƣợc chia thành 5 yếu tố.
Yếu tố thứ nhất gồm 6 biến quan sát sau:
Q13.2 Quy mô chi nhánh ngân hàng lớn Q12.2 Thái độ lịch sự tận tình, vui vẻ Q13.1 Vị trí điểm giao dịch thuận tiện Q11.1 Lãi suất cho vay hấp dẫn
Q11.2 Lãi suất cho vay thấp hơn các tổ chức tín dụng khác Q12.1 Tƣ vấn chuyên nghiệp, nhiệt tình
Các biến quan sát của yếu tố này liên quan đến các ƣu điểm, lợi thế của Chi nhánh so với các Chi nhánh ngân hàng khác trong ngành nên có thể đặt tên cho yếu tố này là “Thế mạnh ngân hàng”.
Yếu tố thứ hai gồm 2 biến quan sát sau:
Q11.4 Bảng thông tin lãi suất đƣợc cập nhật thƣờng xuyên Q11.3 Phƣơng pháp tính lãi suất cụ thể
Dựa vào 2 biến quan sát trên, tác giả vẫn đặt tên yếu tố này là “Lãi suất”.
Yếu tố thứ ba gồm 3 biến quan sát sau:
Q13.3 Sử dụng công nghệ hiện đại
Q13.4 Chỗ để xe an toàn, rộng rãi khi giao dịch Q13.5 Các dịch vụ hỗ trợ đáp ứng yêu cầu
Dựa 3 biến quan sát trên, yếu tố này vẫn đƣợc đặt tên là “Cơ sở vật chất”.
Yếu tố thứ tư gồm 4 biến quan sát sau:
Q12.2 Phí, chi phí liên quan hợp lý Q12.3 Kỳ hạn khoản vay đảm bảo Q13.2 Thời gian giải quyết hồ sơ nhanh Q13.3 Thủ tục vay đơn giản
Có thể thấy 4 biến trên liên quan đến chính sách, thủ tục vay nên yếu tố này đƣợc đặt tên là “Chính sách, thủ tục”.
Yếu tố thứ năm gồm 3 biến quan sát sau:
Q11.1 Sản phẩm cho vay tiêu dùng đa dạng
Q11.2 Sản phâm cho vay tiêu dùng có sự khác biệt với các ngân hàng khác Q11.3 Sản phẩm cho vay tiêu dùng phù hợp với nhu cầu ngƣời vay
Dựa vào 3 biến trên thì vẫn giữ tên gọi “Sản phẩm” cho yếu tố này.
Kết quả bảng KMO và kiểm định Bartlett sau khi EFA đối với các yếu tố chất lƣợng, có hệ số KMO = 0,685 (0,5 < KMO < 1) cho thấy phân tích nhân tố là thích hợp. Kiểm định Bartlett’s xem xét giả thuyết Ho: độ tƣơng quan giữa các biến quan sát bằng không trong tổng thể. Sig. = 0,0000 cho biết kiểm định này có ý nghĩa thống kê nên các biến quan sát có tƣơng quan với nhau trong tổng thể. Và kết quả
phƣơng sai trích khi EFA đối với các yếu tố chất lƣợng bằng 87,456% (> 50%) cho biết 5 yếu tố giải thích đƣợc 87,456% biến thiên của các biến quan sát. (Phụ lục 3.3)
- Phân tích EFA đối với mức độ đáp ứng nhu cầu khách hàng
Trong phân tích Cronbach Alpha mức độ đáp ứng nhu cầu của khách hàng không có biến nào bị loại. Vậy sẽ tiếp tục giai đoạn phân tích EFA đối với các biến này đƣợc trình bày trong bảng sau:
Bảng 2.19: Phân tích EFA đối với mức độ đáp ứng nhu cầu khách hàng
Component 1 Q14.1 .842 Q14.2 .809 Q14.3 .802 (Nguồn: Xử lý phần mềm SPSS)
Kết quả phân tích cho thấy cả 3 biến quan sát đều có trọng số trích lớn hơn tiêu chuẩn cho phép (> 0,3). Thang đo mức độ đáp ứng nhu cầu khách hàng đƣợc tiếp tục đƣa vào phân tích hồi quy ở giai đoạn tiếp theo.
Kết quả bảng KMO và kiểm định Bartlett sau khi EFA đối với mức độ đáp ứng nhu cầu khách hàng có hệ số KMO = 0,687 (0,5 < KMO < 1) cho thấy phân tích nhân tố là thích hợp. Kiểm định Bartlett’s xem xét giả thuyết Ho: độ tƣơng quan giữa các biến quan sát bằng không trong tổng thể. Sig. = 0,0000 cho biết kiểm định này có ý nghĩa thống kê nên các biến quan sát có tƣơng quan với nhau trong tổng thể. Và kết quả phƣơng sai trích khi EFA mức độ đáp ứng nhu cầu khách hàng có phƣơng sai trích bằng 66,866% (> 50%) cho biết mức độ đáp ứng nhu cầu khách hàng giải thích đƣợc 66,866% biến thiên của quan sát. (Phụ lục 3.4)
2.3.2. Phân tích hồi quy đa biến
Kết quả phân tích EFA có 5 yếu tố tác động đến mức độ đáp ứng nhu cầu khách hàng đối với hoạt động CVTD tại VietinBank Chi nhánh KCN Quế Võ. 5 biến này đƣợc đƣa vào phân tích hồi quy nhằm tìm ra mức độ ảnh hƣởng của các yếu tố thông qua phƣơng trình hồi quy tối ƣu nhất.
Trƣớc khi phân tích hồi quy với các nhân tố mới hình thành trong bƣớc phân tích nhân tố với biến phụ thuộc, phân tích hệ số tƣơng quan đƣợc tiến hành cho 6 biến bao gồm 5 biến độc lập và 1 biến phụ thuộc với hệ số Pearson và kiểm định 2 phía với mức ý nghĩa 0,05. Ma trận hệ số tƣơng quan thể hiện sự độc lập giữa 5 biến độc lập và 1 biến phụ thuộc.