CHƯƠNG I : TỔNG QUAN VỀ VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU
2.3. Phương pháp shuffle
"Shuffle" dùng để chỉ một phương pháp mới của hệ thống. Như đã được giải thích trước đây, để đào tạo ANN thu được từ nhiễm sắc thể, tổng số tập mẫu của nó được tạo ra và chia thành hai tập con khác nhau, tập huấn luyện và xác nhận mẫu. Tập con mẫu đào tạo sẽ được sử dụng để đào tạo ANN và các mẫu mô hình xác nhận sẽ được sử dụng để ước lượng khả năng tổng quát, đạt được giá trị fitness của nó (dừng quá trình đào tạo trước khi vượt quá khoảng cho phép). Cho đến bây giờ, tập huấn luyện và xác nhận được thu thập theo cách tuần tự, tức là phần thứ nhất (ban đầu 70%) của loạt thời gian đã được sử dụng để tạo các mẫu tập huấn và phần cuối cùng (30%) của chuỗi thời gian đã được sử dụng để tạo các mẫu xác nhận Thiết lập (Hình 2.1). Tuy nhiên, trong phương pháp này quá trình chia tách các tập mẫu sẽ bao gồm việc huấn luyện và xác nhận tập hợp một cách ngẫu nhiên. Vì vậy, các phần khác nhau của loạt thời gian sẽ được sử dụng để đào tạo ANN và các phần khác nhau của loạt thời gian sẽ được sử dụng để xác nhận ANN (hình 2.5), để có được khả năng tổng quát tốt hơn. "Shuffle", sẽ bao gồm việc thu thập các tập mẫu huấn luyện từ x% của tổng số mẫu được thiết lập nhưng theo một cách ngẫu nhiên và y% của tổng số mẫu thiết lập cũng theo cách ngẫu nhiên cho tập hợp các mẫu xác nhận.
Sẽ có ba mẫu tập con khác nhau, (đào tạo, xác nhận và một cái mới được gọi là xác nhận II) do một phương pháp mới gọi là "phương pháp fitness" được chia thành ba mô hình mẫu khác nhau. Vì vậy, tùy thuộc vào việc sử dụng phương pháp mới "Shuffle" hay không, hai tùy chọn khác nhau có thể xuất hiện. Tùy chọn đầu tiên sẽ được lấy đầu tiên x% từ toàn bộ các mẫu thiết lập để tạo ra các tập con mẫu huấn luyện, tiếp theo y% để tạo ra tập hợp các mẫu xác nhận và tập hợp xác nhận II sẽ được lấy từ phần còn lại của mẫu mẫu đầy đủ (Hình 2.6) .
Hình 16: Đào tạo và xác nhận tập mẫu thu được theo tuần tự.
Cách thứ hai: tức là áp dụng "Shuffle", sẽ bao gồm việc thu thập các tập mẫu huấn luyện từ x% của tổng số mẫu thiết lập nhưng theo cách ngẫu nhiên, y% của tổng số mẫu thiết lập cũng theo cách ngẫu nhiên cho các mẫu xác nhận. Tập hợp con và tập con thứ II hợp lệ sẽ là phần còn lại của tổng số mẫu đặt bên trái.