1.3.2 .Nhiệm vụ nghiên cứu
4.2. Kiểm định thang đo TNXHDN
4.2.1. Kiểm định độ tin cậy thang đo TNXHDN
Kiểm định độ tin cậy của thang đo trong luận án được thực hiện thông qua hệ số Cronbach Alpha. Hệ số Cronbach Alpha là một hệ số kiểm định thống kê về mức độ tin cậy và tương quan trong giữa các biến quan sát trong thang đo. Nó cho biết sự chặt chẽ và thống nhất trong các câu trả lời nhằm đảm bảo người được hỏi đã hiểu cùng một khái niệm.
Theo Hair và các cộng sự (2006) hệ số Cronbach Alpha (CA) được qui định như sau:
CA <0.6: Thang đo cho nhân tố là không phù hợp. Có thể do thiết kế bảng câu hỏi chưa tốt hoặc dữ liệu thu được từ khảo sát có nhiều mẫu xấu.
0.6 < CA <0.7: Hệ số Cronbach Alpha đủ để thực hiện nghiên cứu mới. 0.7 < CA <0.8: Hệ số Cronbach Alpha đạt chuẩn cho bài nghiên cứu. 0.8 < CA <0.95: Hệ số Crobach Alpha rất tốt. Đây là kết quả từ bảng câu hỏi được thiết kế trực quan, rõ ràng, phân nhóm tốt và mẫu tốt, không có mẫu xấu.
CA >0.95: Hệ số Cronbach Alpha ảo do có hiện tượng trùng biến. Nguyên do là thiết kế nội dung các câu hỏi trong cùng nhân tố cùng phản ánh một vấn đề hoặc không có sự khác biệt về mặt ý nghĩa.
Thang đo TNXHDN của ngân hàng trong nghiên cứu này gồm 7 nhân tố và 29 biến quan sát. Kết quả phân tích hệ số Cronbach Alpha của các biến quan sát đều năm trong khoảng từ 0.862 đến 0.924 là rất tốt. Trong 29 biến quan sát, tác giả giữ lại 27 biến quan sát có hệ số tương quan biến tổng (Item- Total correlation) lớn hơn 0.4, loại bỏ 2 biến quan sát có hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn 0.4 bao gồm QT25 và QT26. Các biến số chi tiết giữ lại được trình bày trong bảng 5.1 dưới đây. Tác giả sẽ sử dụng 27 biến này để tiến hành phân tích và kiểm định trong phần chính của luận án.
Bảng 4.5. Kết quả kiểm định thang đo TNXHDN Mã
biến Tên biến
Tương quan biến tổng
A. Quản trị công ty CA = 0.862
QT.27 Đảm bảo cơ cấu thành viên HĐQT độc lập theo quy định 0.667 QT.28 Có chính sách bảo vệ quyền lợi cổ đông nhỏ/thiểu số 0.762 QT.29 Có chính sách khuyến khích sở hữu của cổ đông nước ngoài 0.715
QT.30 Có định hướng giảm tỷ lệ sở hữu Nhà nước 0.706
B. Quyền con người CA = 0.92
CN.31 Tôn trọng quyền con người 0.847
CN.32 Thực hiện chính sách không phân biệt đối xử tại nơi làm việc và trong thời gian tuyển dụng 0.844 CN.33 Thực hiện chính sách đảm bảo an toàn cho người lao động tại nơi làm việc (cướp, cháy nổ…) 0.83
C. Thực hành lao động CA = 0.918
LĐ.34 Tuân thủ thực hiện các chế độ chính sách và điều kiện làm việc cho NLĐ đúng theo quy định của luật pháp 0.688 LĐ.35 Thường xuyên thực hiện các cuộc điều tra/thăm dò để xác định mức độ hài lòng của người lao động 0.826 LĐ.36 Báo cáo đánh giá hàng năm về mức độ cải thiện sự hài lòng của người lao động 0.780 LĐ.37 Khuyến khích người lao động học tập, phát triển lâu dài 0.724 LĐ.38 Thực hiện chế độ phúc lợi cho gia đình người lao động 0.742
LĐ.39 Chính sách bổ nhiệm minh bạch, công khai 0.779
LĐ.40 Chính sách khuyến khích nữ tham gia lãnh đạo từ cấp Phòng trở lên 0.743
D. Môi trường CA = 0.883
MT.41 Thực thi chính sách môi trường (tín dụng xanh) trong
hoạt động tín dụng 0.729
MT.42 Có hệ thống ngân hàng điện tử 0.84
MT.43 Hỗ trợ các dự án đảm bảo môi trường 0.755
E. Công bằng trong hoạt động CA = 0.921
CB.44 Thực thi bộ quy tắc ứng xử và đạo đức nghề nghiệp tốt 0.832 CB.45 Giám sát về tuân thủ và đạo đức kinh doanh tốt 0.813 CB.46 Tiếp nhận và giải quyết mọi khiếu nại nhanh chóng, rõ ràng 0.821 CB.47 Cam kết thực hiện chính sách cạnh tranh lành mạnh 0.816
F. Khách hàng CA = 0.924
Mã
biến Tên biến
Tương quan biến tổng
khách hàng
KH.49 Thường xuyên thực hiện các cuộc điều tra/thăm dò để
xác định mức độ hài lòng của khách hàng 0.907
KH.50 Báo cáo đánh giá hàng năm về mức độ cải thiện sự hài
lòng của khách hàng 0.827
G. Cộng đồng CA = 0.887
CĐ.51 Tích cực thực hiện các chương trình tài trợ từ thiện 0.867 CĐ.52 NLĐ ngân hàng tích cực tham gia các hoạt động thiện
nguyện tại cộng đồng 0.708
CĐ.53 Có chiến lược về phát triển cộng đồng 0.767
Nguồn: Nghiên cứu của tác giả
4.2.2. Kiểm tra hiệu lực của thang đo
Tiếp theo, phương pháp phân tích nhân tố khám phá EFA được sử dụng để đánh giá độ hiệu lực của phép đo. Phương pháp này đánh giá tính đồng nhất của các yếu tố thành phần (item) và được mong đợi là có quan hệ đáng kể với cùng một nhân tố (factor). Trong phép đo này, các biến có trọng số (factor loading) nhỏ hơn 0.5 tiếp tục bị loại. Phương pháp trích hệ số là phương pháp Principle Components với phép xoay Varimax và điểm dừng khi trích các yếu tố có Eigenvalue bằng 1. Thang đo được chấp nhận khi tổng phương sai trích bằng hoặc lớn hơn 50% và trọng số nhân tố từ 0.5 trở lên.
Trong thang đo về TNXHDN, tác giả tiến hành kiểm định hiệu lực của thang đo bằng phương pháp phân tích nhân tố bằng các chỉ tiêu KMO, communalities, factor loading. Trong đó KMO phải nằm trong khoảng 0.5<KMO<1, loại các biến có giá trị communalities nhỏ hơn 0.4, loại các biến có loading factor nhỏ hơn 0.5, loại các biến rơi vào từ 2 nhóm nhân tố trở lên.
Bảng 4.6. Kết quả phân tích KMO cho thang đo TNXHDN
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .778 Bartlett’s Test of Sphericity Approx. Chi-Square 4376.247
df 351
Sig. .000
Trước hết, nhìn vào Bảng 4.6 kết quả kiểm định KMO Bartlett’s cho thấy, hệ số KMO là 0.778 nằm trong khoảng cho phép (0.5<KMO<1) và Sig = 0.000 (<0.05) cho thấy các biến quan sát có tương quan với nhau trên tổng thể. Như vậy có thể kết luận việc phân tích EFA là hoàn toàn phù hợp.
Tiếp đến, để xác định số lượng nhân tố sử dụng trong quá trình phân tích, tác giả xem xét phân tích trị số đặc trưng. Dựa vào tiêu chí Eigenvalues > 1 thì có 7 nhân tố được rút trích ra. Bảy nhân tố này sẽ giải thích 80% biến thiên của dữ liệu nghiên cứu. Giá trị này cũng thỏa mãn điều kiện phương sai tích lũy (>60%). Chi tiết tại Bảng 5.3
Bảng 4.7. Phân tích trị số đặc trưng (Eigenvalue)
Biến Trị số đặc trưng ban đầu
Tổng % của biến thiên % cộng dồn
1 8.243 30.529 30.529 2 3.979 14.739 45.267 3 3.102 11.488 56.756 4 2.059 7.626 64.382 5 1.619 5.998 70.380 6 1.534 5.681 76.060 7 1.300 4.815 80.875
Extraction Method: Principle Component Analysis
Nguồn: Nghiên cứu của tác giả
Bảng 4.7 đã cung cấp số liệu về trị số đặc trưng được phân tích từ 27 biến quan sát. Tương ứng với 27 biến quan sát là 27 tính toán trị số đặc trưng. Tuy nhiên chỉ có 7 nhân tố có trị số đặc trưng lớn hơn 1 mới được giữ lại, còn 20 nhân tố còn lại có trị số đặc trưng nhỏ hơn 1 sẽ không được sử dụng. Điều này có nghĩa 27 biến quan sát đã rút gọn về 7 nhân tố.
Cũng trong Bảng này, tổng chỉ số tổng bình phương tải nhân tố xoay đạt mức cao, khoảng 80%. Điều này nói lên việc sử dụng 7 nhân tố đại diện cho 27 thang đo có thể giải thích được 80% khả năng giải thích của tất cả các thang đo. Trong nghiên cứu thuộc khoa học xã hội, tổng chỉ số tổng bình phương tải nhân tố xoay đạt 50% là được chấp nhận. Như vậy, có thể kết luận có thể sử
dụng 7 nhân tố để phản ánh những thông tin cung cấp từ 27 quan sát.
Tiếp đến, kết quả của ma trận nhân tố xoay cho thấy tất cả các biến thỏa mãn điều kiện hệ số tải nhân tố >0.5. Các biến trong từng nhóm nhân tố có tương quan mạnh với nhau và phù hợp với mô hình nghiên cứu đề xuất.
Bảng 4.8. Bảng ma trận nhân tố xoay Rotated Component Matrix Rotated Component Matrixa
Component 1 2 3 4 5 6 7 LĐ34 .847 LĐ36 .835 LĐ38 .787 LĐ39 .777 LĐ40 .775 LĐ37 .771 LĐ35 .765 QT28 .965 QT29 .959 QT30 .957 QT27 .916 CB46 .891 CB47 .859 CB44 .857 CB45 .585 KH48 .948 KH49 .903 KH50 .862 CĐ52 .900 CĐ51 .858 CĐ53 .819 CN31 .857 CN33 .825 CN32 .820 MT42 .830 MT41 .791 MT43 .747
Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.
Dựa trên kết quả phân tích nêu trên, mô hình nghiên cứu vẫn giữ nguyên 7 nhân tố TNXHDN. Như vậy, các giả thuyết nghiên cứu vẫn giữ nguyên như trong khung phân tích nghiên cứu.