CHƯƠNG 2 PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU VÀ SỐ LIỆU
2.1.4. Các chỉ số đánh giá khả năng mô phỏng của mô hình
Để xem xét khả năng mô phỏng của mô hình, trong luận văn sẽ tiến hành so sánh kết quả mô phỏng của mô hình với số liệu quan trắc tại các trạm khí tượng thủy văn trong khu vực tỉnh Tuyên Quang. Các chỉ số để đánh giá là: sai số trung bình ME, sai số
tuyệt đối MAE, sai số tương đối RE, sai số MARE, tính tương quan giữa số liệu quan trắc và kết quả mô phỏng, so sánh biến trình của số liệu quan trắc và số liệu mô phỏng của mô hình.
Sai số ME xác định xu thế mô hình dự báo vượt quá hay thấp hơn giá trị thực tế và được xác định bằng công thức toán học dạng:
𝑀𝐸 = 1
𝑁∑𝑁 (𝑓𝑖− 𝑂𝑖)
𝑖=1 (2.7) Ở đây, N là dung lượng mẫu, ký hiệu f và O để chỉ các giá trị dự báo và quan trắc. Giá trị ME dương thể hiện xu thế dự báo vượt giá trị thực của mô hình và ngược lại giá trị âm của ME thể hiện xu thế dự báo thấp hơn giá trị thực.
Sai số tuyệt đối trung bình MAE biểu thị độ lớn trung bình của sai số nhưng không nói lên xu hướng lệch của giá trị dự báo và giá trị quan trắc, giá trị của MAE nằm trong khoảng (0,+∞):
𝑀𝐴𝐸 = 1
𝑁∑𝑁 |𝑓𝑖− 𝑂𝑖|
𝑖=1 (2.8) Sai số tương đối RE cho biết thiên hướng của mô hình so với quan trắc. RE được tính theo công thức:
RE(R)=N1∑ ((Rfi-Roi))*100
Roi )
N
i=1 (2.9)
Với 𝑅𝑓, 𝑅𝑜 là tổng lượng mưa trạm cho một giai đoạn hoặc trung bình tổng lượng mưa trạm cho một giai đoạn trong khu vực của mô hình và quan trắc.
Sai số MARE cho biết độ lớn của sai số, bao nhiêu phần trăm sai khác so với quan trắc.
MARE(R)=N1∑ |(Rfi-Roi)*100
Roi |
N
i=1 (2.10)