KẾT LUẬN VÀ HƢỚNG PHÁT TRIỂN
Trong quá trình thực hiện đề tài, học viên đã nghiên cƣ́u tổng quan về dƣ̃ liê ̣u ảnh vệ tinh, các ứng dụng trích xuất dữ liệu cháy rừng từ ảnh vệ tinh cùng với các công nghê ̣ xây dƣ̣ng các hê ̣ thống thông tin đi ̣a lý giám sát cháy rừng gần thời gian thƣ̣c. Từ đó nắm bắt đƣợc các kiến thƣ́c tổng quan về dƣ̃ liê ̣u ảnh vê ̣ tinh và công nghê ̣ viễn thám, qui trình chiết xuất thông tin cháy rƣ̀ng tƣ̀ dƣ̃ liê ̣u ảnh vê ̣ tinh đƣợc thu thâ ̣p tƣ̀ tra ̣m thu của Đa ̣i ho ̣c Công Nghê ̣ – Đa ̣i ho ̣c Quốc Gia Hà Nô ̣i cùng với việc nắm bắt đƣợc công nghệ ArcGIS Server cho phép sử dụng các dịch vụ bản đồ để xây dựng đƣợc các ứng dụng GIS sƣ̉ du ̣ng ArcGIS Javascript API để lâ ̣p trình các chức năng cho phép tƣơng tác với bả n đồ của các ƣ́ng du ̣ng GIS và công nghê ̣ Yii Framework và ExtJS cho phép xây dƣ̣ng các ƣ́ng du ̣ng RIA (Rich Internet Application), tăng hiệu suất của các ƣ́ng du ̣ng.
Việc xây dƣ̣ng đƣợc hê ̣ thống thông tin giám sát cháy rƣ̀ng gần thời gian thƣ̣c cho phép ngƣời dùng có thể theo dõi thông tin , diễn biến, nhâ ̣n thông tin cảnh báo và thống kê báo cáo về cháy rừng . Tƣ̀ đó giúp hỗ trợ ngƣời dùng và nhà quản lý trong viê ̣c ngăn ngƣ̀a , phòng chống và giảm thiểu tác động tiêu cực mà c háy rừng gây nên. Trong thời gian tới, các định hƣớng của đề tài bao gồm:
-Cài đặt thêm các thuật toán phát hiện điểm cháy sử dụng ảnh vệ tinh với độ chính xác cao hơn giúp nâng cao chất lƣợng thông tin cung cấp cho ngƣời dùng.
-Cải thiện tốc độ hiển thị dữ liệu khi truy xuất lƣợng dữ liệu lớn. -Tích hợp việc giám sát cháy rừng thông qua các thiết bị Camera.
-Tích hợp việc giám sát cháy rừng thông qua các thiết bị di động SmartPhone. -Tích hợp việc giám sát cháy rừng thông qua mạng lƣới cảm biến không dây (Wireless Sensor Network).
TÀI LIỆU THAM KHẢO
[1] Ha C. T. “Vietnam National Forest Status of 2012”, Annually report of Ministry of Agriculture and Rural Development, 2013.
[2] Hoang M. H., “Status Of Forest Fire Management and Control In Vietnam”, GEOSS AP Symposium Integrated Observation for Sustainable Development in the Asia-Pacific Region, Tokyo, Japan, 2007.
[3] M. D. Flannigan, T. H. Vonder Haar. “Forest Fire Monitoring using NOAA Satellite AVHRR”. Canadian Journal of Forest Research, 1986.
[4] S. P. Flasse, P. Ceccato. “A Contextual Algorithm for AVHRR Fire Detection”. International Journal of Remote Sensing, Volume 17, Issue 2, 1996
[5] Lingli Wang, John J. Qu, Xianjun Hao. “Forest Fire Detection using The Normalized Multi-band drought NMDI Index with Satellite Measurements”. Agricultural and Forest Meteorology, Volume 148, Issue 11, October 2008, Pages 1767–1776.
[6] K. Nakau, M. Fukuda, K. Kushida, H. Hayasaka, K. Kimura, and H. Tani, “Forest Fire Detection Based on MODIS Satellite Imagery, and Comparison of NOAA Satellite Imagery with Fire Fighters Information”. IARC/JAXA Terrestrial Team Workshop-February, Vol. 22, 2006.
[7] Louis Giglio, Jacques Descloitresa, Christopher O. Justicec, Yoram J. Kaufman. “An Enhanced Contextual Fire Detection Algorithm for MODIS”. Remote Sensing of Environment, Volume 87, Issues 2–3, 15 October 2003, Pages 273–282.
[8] Nakau, Koji, Masami Fukuda, Keiji Kushida, Hiroshi Hayasaka, Keiji Kimura, and Hiroshi Tani. "Forest fire detection based on MODIS satellite imagery, and Comparison of NOAA satellite imagery with fire fighters' Information". IARC/JAXA Terrestrial Team Workshop-February. Vol. 22. 2006.
[9] Wilfrid Schroedera, Patricia Olivaa, Louis Giglioa, Brad Quayleb, Eckehard Lorenzc, Fabiano Morelli. “Active fire detection using Landsat-8/OLI data”. Remote Sensing of Environment, In Press, Steptember 2015.
Consumption in Several Overstory Types using Multi-Temporal Landsat TM and ETM Data”. Remote Sensing of Environment, Volume 82, Issues 2–3, October 2002, Pages 481–496.
[11] C. Böhme, P. Bouwer, MJ. Prinsloo. “Real-Time Stream Processing for Active Fire Monitoring on Landsat 8 Direct Reception Data”. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing & Spatial Information Sciences, April 2015, Vol. 40-7/W3, Pages 765-770.
[12] W. Schroeder, P. Oliva, L. Giglio, I. Csiszar. “The New VIIRS 375m Active Fire Detection Data Product: Algorithm Description and Initial Assessment”. Remote Sensing of Environment, 143 (2014), pp. 85–96. [13] Csiszar, Ivan, Wilfrid Schroeder, Louis Giglio, Evan Ellicott, Krishna P.
Vadrevu, Christopher O. Justice, and Brad Wind. "Active Fires From The Suomi NPP Visible Infrared Imaging Radiometer Suite: Product Status and First Evaluation Results". Journal of Geophysical Research: Atmospheres 119, no. 2 (2014): 803-816.
[14] Jeffrey Winesett. “Web Application Development with Yii2 and PHP”. Packt Publishing, November 2012.
[15] Jesus Garcia, Grgur Grisogono. “ExtJS in Action”. Packt Publishing, February 2014.
[16] Ken Doman. “Mastering ArcGIS Server Development with Javascript”. Packt Publishing, September 2015.
[17] Leon Shklar, Rich Rosen. “Web Application Architecture: Principles, Protocols and Practices”. April 2009.
[18] Rene Rubalcava. “ArcGIS Web Development”. Manning Publishing, November 2014, ISBN 9781617291616, 248 pages.
[19] http://www.freshfromflorida.com/Divisions-Offices/Florida-Forest- Service/Wildland-Fire/Resources/Fire-Tools-and-Downloads/Fire- Management-Information-System-FMIS-Mapping-Tool/FMIS-Dataviewer- Map [20] http://fires.globalforestwatch.org/#v=map&x=115&y=0&l=5&lyrs=Active _Fires [21] https://firms.modaps.eosdis.nasa.gov/firemap/
[22] http://forest.jrc.ec.europa.eu/effis/applications/global-viewer/ [23] http://activefiremaps.fs.fed.us/ [24] http://apps.geoportal.icimod.org/NepalForestFire/index.html [25] http://cwfis.cfs.nrcan.gc.ca/interactive-map [26] http://www.nwtfire.com/nwt-fire-map [27] https://www.ontario.ca/law-and-safety/forest-fires [28] http://afsmaps.blm.gov/imf_fire/imf.jsp?site=fire [29] http://www.kiemlam.org.vn/firewatchvn/Bandodiemchaygannhat.aspx [30] http://www.yiiframework.com/
[31] Christopher Justice, Louis Giglio, Luigi Boschetti, David Roy, Ivan Csiszar, Jeffrey Morisette, and Yoram Kaufman. “Algorithm Technical Background Document: MODIS Fire Products”. MODIS ATBD Fires, October 2006.
[32] J. I. Kudoh, K. Hosoi. “Two dimensional forest fire detection method by using NOAA AVHRR images”. IGARSS 2003, IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. Proceedings, 4, Pages 2494- 2495.
[33] http://earthobservatory.nasa.gov/Features/GlobalFire/
[34] Đỗ Gia Hiếu. “Nghiên cứu thuật toán trích xuất điểm nóng điểm cháy từ ảnh vệ tinh và ứng dụng trong hệ thống cháy rừng”. Luận văn Thạc Sỹ ĐH Công Nghệ, ĐH Quốc Gia Hà Nội.
[35] Đặng Quỳnh Anh. “Nghiên cứu, tìm hiểu và cài đặt thử nghiệm một vài chỉ số cảnh báo cháy rừng”. Luận văn Thạc Sỹ ĐH Công Nghệ, ĐH Quốc Gia Hà Nội.
[36] Phạm Thanh Tùng. “Xây dựng hệ thống thông tin hỗ trợ giám sát cháy rừng”. Luận văn Thạc Sỹ ĐH Công Nghệ - ĐH Quốc Gia Hà Nội.
[37] Hồ Văn Phú. “Hệ thống cảnh báo nguy cơ cháy rừng”. Luận văn Đại Học, ĐH Công Nghệ - ĐH Quốc Gia Hà Nội.
[38] Vũ Xuân Lai. “Ứng dụng cảnh báo cháy rừng trên thiết bị di động”. Luận văn Đại Học, ĐH Công Nghệ - ĐH Quốc Gia Hà Nội.