STT Loại rừng Tổng lƣợng mƣa (mm)
1. Rừng ngập mặn 1638.836735
2. Rừng trồng đặc sản 1462.838235
3. Rừng tre nứa hỗn loại 1303.403101
4. Rừng trồng 1089.547555
5. Rừng hỗn giao gỗ, tre nứa 1000.268171
6. Rừng nghèo IIIA1 970.2755337
7. Rừng tre nứa thuần loại 935.4709688
8. Rừng giàu IIIA3 933.6129738 9. Rừng gỗ tự nhiên 798.1578947 10. Rừng trung bình IIIA2 796.5192937 11. Rừng phục hồi 794.7447978 12. Rừng hỗn giao lá rộng, lá kim 705.337766 13. Rừng mặn hỗn giao 495.6780488 14. Rừng lá kim 391.0396091 15. Rừng rụng lá, nửa rụng lá 243.5179577
Theo bảng số liệu trên (bảng 3.1, bảng 3.2), rừng rụng lá, nửa rụng lá có nguy cơ cháy cao nhất, các loại rừng tre nứa cũng có nguy cơ cháy cao. Kết quả này này phù hợp với kết luận của cục Kiểm lâm „„Việt Nam có khoảng 6 triệu ha rừng dễ cháy, bao gồm rừng thông, rừng tràm, rừng tre nứa, rừng bạch đàn, rừng khộp, rừng non khoanh nuôi tái sinh tự nhiên‟‟[4]. Trong khi đó trồng đặc sản có nguy cơ cháy thấp nhất do được chủ rừng chăm sóc bảo vệ tốt. Rừng giàu, rừng ngập mặn cũng là những loại rừng khó cháy nhưng thực tế các vụ cháy rừng đã xảy ra, lại là những vụ cháy khó cứu chữa và gây thiệt hại lớn.
Kết quả nghiên cứu trên đã được trình bày trong báo cáo khoa học về hệ thống giám sát cháy rừng (FORIS) tại hội thảo khoa học quốc tế „„Chất lượng không khí vùng châu Á‟‟, tháng 6 năm 2014.
KẾT LUẬN CHƢƠNG 3
Hệ thống hỗ trợ giám sát cháy rừng có chức năng chính là theo dõi điểm cháy rừng. Các chức năng mở rộng của hệ thống còn cho phép tìm hiểu thêm có thông số về địa lý, loại rừng, lượng mưa đo được theo vệ tinh, lượng mưa, độ ẩm nhiệt độ đo được theo trạm quan trắc khí tượng thủy văn gần nhất.
Kết quả thống kê, báo cáo thu được của hệ thống có thể dùng trong nghiên cứu các vấn đề khác có liên quan. Trong chương 3 tác giả cũng đã sử dụng dữ liệu của hệ thống để phân tích ảnh hưởng của lượng mưa đến cháy rừng, tính chất nguy hiểm cháy theo các loại rừng khác nhau. Đồng thời tác giả ứng dụng mô hình hồi quy nhiều chiều để dự báo nguy cơ cháy rừng ngắn hạn trong giới hạn của các trạm quan trắc khí tượng thủy văn. Kết quả nghiên cứu đã được sử dụng trong báo cáo khoa học FOREST FIRE INFORMATION SYSTEM (FORIS) tại hội thảo quốc tế về „„Chất lượng không khí vùng châu Á‟‟.
Những phân tích, dự báo trên là kết quả ban đầu do giới hạn phạm vi nghiên cứu và thời gian thực hiện. Trong thời gian tới tác giả sẽ cố gắng nghiên cứu hoàn thiện các chức năng hệ thống và ứng dụng trong thực tế PCCCR cũng như trong công tác nghiên cứu khoa học về PCCCR.
KẾT LUẬN
Sau hai năm thực hiện, với sự nỗ lực của của cá nhân và sự giúp đỡ nhiệt tình của cán bộ hướng dẫn, cho đến nay luận văn đã đạt được những mục tiêu đề ra và hoàn thành tốt những nội dung đề cập trong đề cương, cụ thể là:
1. Nghiên cứu các vấn đề tổng quan về cháy rừng, các yếu tố ảnh hưởng đến nguy cơ cháy rừng.
2. Phân tích, thiết kế, cài đặt hệ thống thông tin hỗ trợ giám sát cháy rừng bao gồm:
- Module cập nhật dữ liệu: điểm cháy, lượng mưa vệ tinh, dữ liệu khí tượng; - Xây dựng cơ sở dữ liệu địa lý trên hệ quản trị cơ sở dữ liệu
PosgreSQL/PostGIS.
- Xây dựng WebGis trình diễn các dữ liệu cập nhật và kết quả báo cáo thống kê . 3. Tiến hành nghiên cứu ảnh hưởng lượng mưa đến cháy rừng.
Kết quả đạt đƣợc:
1. Báo cáo luận văn;
2. Hệ thống thông tin hỗ trợ giám sát cháy rừng;
3. Kết quả nghiên cứu về ảnh hưởng lượng mưa đến cháy rừng trong báo cáo khoa học „„FOREST FIRE INFORMATION SYSTEM‟‟.
Hƣớng phát triển:
Tiếp tục nghiên cứu hoàn thiện hệ thống và làm rõ ảnh hưởng lượng mưa và các thông số khí tượng khác đến nguy cơ xảy ra cháy rừng từ đó xây dựng mô hình dự báo cháy rừng ngắn hạn và dài hạn.
Luận văn nghiên cứu không tránh khỏi những thiếu sót, rất mong các góp ý đánh giá củaphản biện và hội đồng đánh giá luận văn.
TÀI LIỆU THAM KHẢO
1. Dr. Eric F. Vermote, MODIS Surface Reflectance User‟s Guide, 2011
2. George J. Huffman, David T. Bolvin, Real-Time TRMM Multi- SatellitePrecipitation Analysis Data Set Documentation, 2012
3. Kaufmann Y. and Justice C., 1998. Algorithm Technical Background Document, MODIS Fire Products, version 2.2. pp. 30-35
4. Cục Kiểm lâm, Bộ Nông nghiệp và Phát triển nông thôn. Trang Web về phát hiện sớm điểm cháy http://www.kiemlam.org.vn/dubaochay/dubaochay.htm và cảnh báo cháy rừng http://www.kiemlam.org.vn/dubaochay/canhbao.asp
5. Thanh Ha Le, Thi Nhat Thanh Nguyen, Kristofer Lasko, Shriram Ilavajhala, Krishna Prasad Vadrevu, Chris Justice, 2014. Vegetationfires and air pollution in Vietnam
6. Nguyễn Ngọc Thạch, Cơ sở Viễn thám, Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQG, Hà Nội 2005.
7. Nguyễn Đình Dương, Kỹ thuật và các phương pháp viễn thám, Hà Nội 1998
8. NguyễnĐình Dương, 2003. Ứng dụng tư liệu viễn thám độ phân giải trung bình phục vụ giám sát, quản lý môi trường và tài nguyên. Báo cáo khoa học của Cục Bảo vệ Môi trường, 12/2003
9. Nguyễn Xuân Lâm, 2006. Trạm thu ảnh viễn thám Việt Nam. Tạp chí Viễn thám và Địa tin học, Số 1 – 10/2006, trang 11-19
10.Nguyễn Hồng Quảng, 2004. Dự thảo dự án “Tăng cường năng lực của Cục Kiểm lâm trong ứng dụng CNTT và Viễn thám để cảnh báo và phát hiện sớm cháy rừng ở Việt Nam (giai đoạn 2005 – 2010). Bài trình bày tại “Hội thảo quốc tế về ứng dụng ảnh viễn thám trong quản lý lửa rừng”, Hà Nội 07/2004
11.Trần Hùng, 2007. Sử dụng tư liệu MODIS theo dõi độ ẩm đất / thực vật bề mặt: Thửnghiệm với chỉ số mức độ khô hạn nhiệt độ - Thực vật (TVDI). Tạp chí Viễn thám và Địa tin học, Số 2 – 4/2007, trang 38-45.
12.Trần Hùng, Yasuoka Y., 2005. MODIS Applications in Environmental Change Researches in the Southeast-Asian Region. International Journal of Geoinformatics, Vol. 1(1), March 2005, pp. 117-123
13.Trần Hùng, 2004. Forest Fire in Vietnam – a MODIS Perspective. Presented at the First MARD Forest Fire Seminar (organized by the Forest Protection Agency of Vietnam), Hanoi, July 6-7, 2004
14.Pham Thanh Tung, Duong Le Minh, Pham Thanh Tung, Nguyen Xuan Thanh, Nguyen Ba Tung, Le Thanh Ha, Nguyen Hai Chau, Nguyen Nam Hoang, Bui Quang Hung, Nguyen Thi Nhat Thanh. Forest Fire Information System (Forest fire early warning method). International Workshop on Air Quality in Asia, Hanoi, Vietnam, June 24-26, 2014