2.9.5.2 Chọn trên miền tối ƣu Pareto lời giải tối ƣu nhất
Theo định nghĩa của miền tối ưu Pareto thì những lời giải trên miền này không thể so sánh với nhau được nữa vì trên miền này không có lời giải nào hoàn toàn thống trị lời giải khác. Khi chúng ta đã chọn lọc được các lời giải trên miền Pareto (ở bước trên) thì việc tiếp theo đó là chọn ra trên miền đó 1 hoặc nhiều lời giải mà ta cho là tốt hơn những lời giải khác (cũng thuộc miền Pareto). Chúng ta phải làm việc này vì trên miền Pareto không đảm bảo chỉ tồn tại 1 lời giải.
Để chọn ra lời giải tốt hơn trên miền này chúng ta sẽ áp dụng cách tiếp cận Weighting Objective. Khi đó ta cần thêm các thông tin về mức độ quan trọng của các mục tiêu (đây là các đánh giá khách quan của người ra quyết định-người mua hàng).Đây chính là mối tương quan về độ trội của các mục tiêu.
Lúc này vector mô tả sở thích của người mua có dạng: Pref = ((wp1,P1),(wp2,P2),…..,(wpk,Pk))
Trong đó w i chính là độ quan trọng của mục tiêu thứ i trong mục tiêu về chất lượng của sản phẩm f pi(x).
Miền tối ưu
Khi đó trọng số quan trọng của mục tiêu về chất lượng sản phẩm (performance) sẽ là : wp = 1 k i wpi
Và độ quan trọng của mục tiêu về giá cả wc Với các ràng buộc:
wc+wp=1
Khi người dùng thay đổi các trọng số độ quan trọng của các mục tiêu thì các lời giải ―tối ưu‖ sẽ di chuyển trên miền Pareto. Người ra quyết định có thể thay đổi trọng số này để có thể chọn ra các lời giải ―tối ưu‖.