Ưu điểm và nhược điểm:
Bởi vì kỹ thuật content-based sẽ sử dụng các đặc trưng sản phẩm và so sánh nĩ với sản phẩm khác nên nĩ vẫn cĩ thể đưa ra được gợi ý bất kể sản phẩm cần gợi ý là gì. Hướng tiếp cận này khơng yêu cầu tri thức về một phạm vi cụ thể nào cả, nĩ làm việc hiệu quả với những sản phẩm cĩ khả năng biểu diễn dưới dạng một tập các đặc trưng.
Nhược điểm của kỹ thuật content-based là nếu sản phẩm khơng cĩ sẵn đặc tính thì bên bán sẽ phải thêm đặc tính sản phẩm một cách thủ cơng, nếu số lượng sản phẩm lớn thì sẽ mất nhiều thời gian và cơng sức. Và hướng tiếp cận này dựa trên các đặc trưng tương tự của sản phẩm, do vậy nếu tập sản phẩm chứa tồn sản phẩm đơn nhất
32
với các đặc trưng khác nhau thì hệ gợi ý content-based cũng chằng đưa ra nổi gợi ý cĩ giá trị nào. Và cũng do bị giới hạn trên các đặc tính sản phẩm nên content-based cũng phải đối mặt với vấn đề cold-start (khởi động nguội) hay vấn đề mâu thuẫn giữa tính ổn định và tính mềm dẻo.
2.1.5.Knowledge-based
Hệ thống gợi ý dựa trên tri thức (knowledge-based) sử dụng tri thức giữa người dùng và sản phẩm để suy luận ra sản phẩm nào đáp ứng yêu cầu của người dùng. Chẳng hạn hệ thống sẽ đưa ra các lựa chọn để đưa người dùng đi dần xuống dưới một cây quyết định các thuộc tính sản phẩm một cách hiệu quả hoặc hệ thống sẽ sử dụng một cơng cụ hỗ trợ quyết định định lượng để làm nhiệm vụ đĩ.
Constraint‐based (dựa trên ràng buộc) và Case‐based (dựa trên trường hợp) là các ví dụ của hướng tiếp cận này. Trong ví dụ về ứng dụng gợi ý phim ở trên, nếu một khách hàng, nếu anh ấy thích những bộ phim hài với âm nhạc, hệ thống sẽ tìm kiếm những bộ phim phù hợp với nhu cầu này. Trong hình minh họa dưới đây cho thấy bộ phim phù hợp nhất với người này là bộ phim C.