CHƢƠNG 3 MỘT SỐ LƢỢC ĐỒ ỨNG DỤNG CO-TRAINING
3. 5 Kết luận
4.2. Ứng dụng co-training nâng cao chất lượng mạng RBF
4.2.2 Kết quả thực nghiệm HDH với COREG
Dùng HDH huấn luyện 500 mốc nội suy ban đầu, sau đĩ lấy 10 điểm trùng với mốc nội suy trong miền nội suy để kiểm tra chất lượng của mạng RBF.
Dùng HDH huấn luyện 3000 mốc nhận được sau khi dùng COREG, sau đĩ cũng lấy 10 điểm trùng với 10 mốc nội suy ban đầu để kiểm tra lại chất lượng của mạng và so sánh kết quả với HDH khơng dùng COREG.
Trong phạm vi luận văn tác giả khơng đưa ra đánh giá về mặt thời gian mà với nhiệm vụ chính là khảo cứu phương pháp co-training tác giả chỉ đưa ra kết quả so sánh về mặt sai số trên giá trị cuối cùng nhận được sau huấn luyện của mạng RBF với hai trường hợp khơng sử dụng và cĩ sử dụng thuật tốn COREG.
Bảng sau đưa ra kết quả so sánh dựa trên độ đo sai số của kết quả nhận được với giá trị thực của hàm, dựa trên kết quả nhận được cho 10 mốc nội suy trùng với 10 mốc ban đầu.
Toạ độ mốc kiểm tra
Giá trị hàm gốc Thuật tốn 2 pha HDH q=0.8, α=0.9, =10-6 Dùng COREG và HDH q=0.9, α=0.9, =10-6 x1 x2
Giá trị nội suy Sai số Giá trị nội suy Sai số
8.6 2 5.76 5.759665 8.3534E-04 5.759974 5.3345E-05 7.4 3 5.34 5.339098 9.0153E-04 5.339940 6.0125E-05 9.4 4 6.84 6.839144 8.5643E-04 6.839934 6.5634E-05 3.4 3.4 3.06 3.051268 8.3237E-04 3.059947 5.3239E-05 7.2 5 5.82 5.819170 8.2983E-04 5.819947 5.2978E-05 1.6 4.5 2.31 2.309134 8.6589E-04 2.309943 5.6645E-05 2.4 3.6 2.52 2.519166 8.3422E-04 2.519937 6.3452E-05 4.8 3.9 4.05 4.049099 9.0121E-04 4.049950 5.0115E-05 6.6 7 6.06 6.059161 8.3926E-04 6.059936 6.3956E-05 7.2 8 6.72 6.719144 8.5594E-04 6.719944 5.5459E-05
Sai số trung bình 8.5502E-04 5.6987E-05
Bảng 19. Kết quả thử chất lƣợng của mạng RBF
Với kết quả trên là ta thấy hồn tồn hợp lý, với HDH khi huấn luyện với 1071
mốc nội suy thì kết quả sai số trung bình mà các tác giả [5] đã thử nghiệm là 2.80E-05. Cịn ở đây HDH được dùng cho 500 mốc nội suy khơng cách đều và cho kết quả sai số trung bình là 8.5502E-04, sai số này giảm đi đánh kể thành 5.6987E-05 khi ta dùng COREG để mở rộng tập dữ liệu trước khi huấn luyện trên mạng RBF, nhưng kết quả này vẫn khơng cao so với kết quả các tác giả trong [5] đã cơng bố vì dữ liệu nhận được sau COREG khơng hồn tồn đều, mà chỉ giảm bớt tính co cụm cục bộ.
Tuy vậy COREG đã làm giảm số lỗi đi đáng kể so với trường hợp HDH khơng dùng COREG.