Để thoả món cỏc ưu điểm trờn, bản thõn D-MAC khụng cú địa chỉ MAC chung như nú ỏp dụng với phương thức cỏc cõy thu thập dữ liệu. Tuy nhiờn, chỳ ý rằng lập lịch tại cỏc thời điểm đỏnh thức theo cỏch độ trễ nhỏ nhất cú thể mở rộng cho cỏc cài đặt khỏc.
2.5.4 Lập lịch ngủ trễ hiệu suất (DESS)
Vấn đề lập lịch ngủ trễ hiệu suất của chu trỡnh ngủ được đưa ra như là vấn đề tối ưu cỏc liờn kết. Vấn đề đưa ra như sau : mỗi nỳt lựa chọn duy nhất một khe ngoài k khe để sử dụng như là khe nhận và thụng bỏo cho cỏc hàng xúm của nú. Bất kỳ ai trong chỳng muốn truyền tới nỳt này trong bất kỳ chu trỡnh nào, chỳng đỏnh thức khe này trong chu trỡnh để truyền. Trờn đường đi nhiều hope, độ trễ là một gúi sẽ va chạm với mỗi hope là một chức năng thuần tuý của cỏc thời điểm khe nhận tương ứng với 2 nỳt. Với mỗi gúi được gửi từ nỳt i gần kề nỳt j với khe nhận xi, xj tương ứng, độ trễ sẽ là xj-xi mod k nếu xi#xj. Đường đi trễ là tổng tất cả cỏc trễ theo đường đi trờn hope. Trễ điểm điểm giữa 2 nỳt là trễ đường đi ngắn nhất. Vấn đề tối ưu hoỏ kết nối trong lập lịch ngủ trễ hiệu suất như sau :
Vấn đề 1 :
Đưa ra một biểu đồ giao tiếp, thiết kế một trong k cỏc khe nhận riờng biệt tới mỗi nỳt trong mạng để trễ điểm điểm giữa cỏc cặp cỏc nỳt trong mạng được nhỏ nhất.
Nú chỉ ra rằng DESS là một vấn đề lớn NP cho cỏc biểu đồ tuỳ ý, nhưng cỏc giả phỏp tối ưu được biết trong trường hợp cõy và biểu đồ vũng cơ bản và xấp xỉ tốt cú thể được xõy dựng trong lưới mạng. Nếu cỏc nỳt cho phộp chấp nhận nhiều lịch, thậm chớ cú thể tăng ý nghĩa trong độ trễ cú thể đạt được; trong một lưới một nỳt cú thể gỏn 4
A
B C
D E F
lịch của k khe (mỗi một khe cú thể tới hàng xúm truyền trỏi phải trờn dưới ), lặp lại cú chu kỳ. Trờn một lưới, sử dụng nhiều lịch cú thể giảm trễ giữa 2 nỳt, xa hơn là d hop trờn biểu đồ O(d+k), trong khi trung bỡnh phõn số của số lần thức là l/k. Trờn một biểu đồ giao tiếp tuỳ ý với n nỳt, việc sử dụng 2 lịch trờn một cõy lồng nhau cho phộp trễ cú thể là O(d+k).logn, trong khi tỉ lệ ngủ thức suy trỡ giống như l/k.
2.5.5 Lập lịch ngủ khụng đồng bộ
Trong lập lịch khụng đồng bộ trong quỏ trỡnh ngủ thức đồng bộ tương hỗ nỳt được loại bỏ. Trong trường hợp này, thiết kế đối tượng là thiết kế lịch ngủ thức độc lập cho cỏc nỳt riờng lẻ, đảm bảo hoạt động cỏc khoảng thời gian giữa 2 sự kiện cho cỏc hàng xúm chồng nhau. Trong khi yờu cầu số lần thức dậy dài hơn, cú thể cú những mở rộng thiết kế và bổ sung trong những mạng biến động cao, nơi rất khú đồng bộ lịch giữa cỏc nỳt.
Một chức năng lập lịch đỏnh thức (WSF) fu cho một nỳt u được xỏc định như là vộc tơ nhị phõn của T khe hiển thị k khe tớch cực trong khi nỳt u được đỏnh thức.
Cho số dịch chuyển bất biến của cỏc khe tớch cực chống nhau giữa fu và fv là C(u,v). Vấn đề của thiết kế WSFs cho tất cả cỏc nỳt là chỳng sẽ chồng lờn nhau tối thiểu m lần cú thể được đưa ra như một vấn đề tổ hợp :
Vấn đề 2 :
Với một biểu đồ mạng G=(V,E), một giỏ trị T cho WSF của mỗi nỳt, k nhỏ nhất là.
E v u m v u C( , ) ,( , ) . Với V k
k iV. i là trung bỡnh toàn bộ số cỏc khe tớch cực trong mỗi chu trỡnh.
Vấn đề này cú thể được đưa ra cho thiết kế khụng đối xứng (nới cỏc nỳt khỏc nhauncú thể cú cỏc chức năng vị trớ thức giấc khỏc nhau) giống như thiết kế đối xứng (nới cỏc nỳt cú cựng WSF, ngoại trừ cho cỏc dịch thời gian chu trỡnh).
Định lý: Với bất kỳ thiết kế WSF tuỳ ý, điều kiện cần cho C(u,v)m là
T m K
Kv. u . . Với mỗi thiết kế WSF đối xứng, cho phộp K m.T .
Vỡ vậy, cho mỗi chồng chất đơn khe, thiết kế phải cú số khe tớch cực tối thiểu bằng căn bậc hai tổng số khe của chu trỡnh. WSF được thiết kế liờn quan tới lý thuyết của thiết kế khối tổ hợp. Trong trường hợp cụ thể, bộ (T,k,m) thiết kế khối đối xứng tương đương với thiết kế đối xứng WSF cú T khe, với k khe tớch cực để m khe trong chỳng chống chất giữa bất kỳ 2 trong chỳng. Xa hơn nữa, nú chỉ ra rằng cỏc kỹ thuật từ lý thuyết thiết kế khối cú thể được sử dụng để tớnh toỏn cỏc thiết kế WSF thoả món. Trong trường hợp ngoại lệ, nếu p là cụng suất đầu tiền, sẽ tồn tại một thiết kế TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com
((p2p1,p1,1).Hỡnh 2.8 chỉ ra nột vớ dụ thiết kế (7,3,1).
Nỳt 1 Nỳt 2 Nỳt 3 Nỳt 4 Nỳt 5 Nỳt 6 Nỳt 7