CHƢƠNG 4: KẾT LUẬN 4.1. Các kết quả đã đạt đƣợc 4.1. Các kết quả đã đạt đƣợc
Với ý tưởng nghiên cứu ứng dụng khai phá dữ liệu trong việc cải tiến quy trình quản lý rủi ro tín dụng, đề tài “KHAI THÁC VÀ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU NHẰM QUẢN LÝ RỦI RO TRONG GIAO DỊCH TÍN DỤNG” đã đạt được những mục tiêu sau:
Luận văn đã trình bày những kiến thức tổng quan về đánh giá rủi ro tín dụng tại ngân hàng VietinBank. Làm rõ tầm quan trọng của việc khơng ngừng nâng cao ứng dụng cơng nghệ trong cơng tác đánh giá rủi ro tín dụng nhằm tăng tính ổn định cũng như hiệu quả hoạt động của VietinBank.
Đề tài đã làm rõ thực trạng trong cơng tác đánh giá rủi ro tín dụng khách hàng cá nhân tại ngân hàng VietinBank, qua đĩ thấy được những điểm cịn hạn chế và đề xuất các giải pháp phù hợp.
Đề tài đã hệ thống hĩa cơ sở lý thuyết về khai phá dữ liệu cũng như phân tích và tổng hợp các nghiên cứu liên quan nhằm lựa chọn ra kỹ thuật và quy trình khai phá dữ liệu phù hợp áp dụng cho đề tài.
Bên cạnh đĩ đã bước đầu xây dựng module “Khai phá dữ liệu” tích hợp vào hệ thống Khảo sát tín dụng 3600 của Ngân hàng Vietinbank.
4.2. Mục tiêu tƣơng lai
Với rất nhiều ứng dụng thực tế của khai phá dữ liệu trong ngành tài chính ngân hàng, đặc biệt trong phân tích dự báo rủi ro tín dụng. Với thời gian cĩ hạn luận văn mới chỉ nghiên cứu và thực nghiệm trên 2 thuật tốn, vì vậy yêu cầu với bài tốn trong tương lai là áp dụng các thuật tốn khác như hồi quy dự báo, áp dụng mạng noron xây dựng các mơ hình dự báo…
Với sự ứng dụng rộng rãi của khai phá dữ liệu trong ngành tài chính ngân hàng như đã trình bày thì cịn rất nhiều bài tốn cĩ thể tìm hiểu và nghiên cứu thêm trong tương lai như: Bài tốn bán chéo sản phẩm tín dụng, rủi ro giao dịch ngân hàng điện tử, mua bán nợ, dự đốn xu hướng giao dịch chứng khốn phái sinh kết nối qua ngân hàng v.v...
TÀI LIỆU THAM KHẢO
[1] Hà Quang Thụy, Phan Xuân Hiếu, Đồn Sơn, Nguyễn Trí Thành, Nguyễn Thu Trang, Nguyễn Cẩm Tú, Khai phá dữ liệu Web, Nhà xuất bản Giáo dục, 2009
[2] PGS.TS Hà Quang Thụy, Bài giảng Khai phá dữ liệu, Đại học Cơng Nghệ-Đại Học Quốc gia Hà Nội
[3] Tài liệu lưu hành nội bộ, 2016 - Sổ tay nghiệp vụ rủi ro của VietinBank. [4] Tài liệu lưu hành nội bộ, 2016 - Quy định về Rủi ro tín dụng của VietinBank. [5] Báo cáo quản trị tài chính Vietinbank 2016
[6] Phí Trọng Hiển, 2005. Ngân hàng nhà nước Việt Nam- Quản trị rủi ro ngân hàng: Cơ sở lý thuyết, thách thức thực tiễn và giải pháp cho hệ thống ngân hàng thương mại Việt Nam.
[7] John Ross Quinlan, 1993. Chương trình học máy, nhà xuất bản Morgan Kaufmann. [8] Jiawei Han và Micheline Kamber, 2012. Khái niệm và kỹ thuật khai phá dữ liệu, ấn bản thứ ba, nhà xuất bản ed Elsevier Inc.
[9] WILLIAM W. COOPER - DATA ENVELOPMENT ANALYSIS - A Comprehensive Text with Models, Applications, References and DEA-Solver Software
[10].Ron Kohavi, J. Ross Quinlan, Decision Tree Discovery, 1999 [11] A complete guide to dealing with Big Data using MongoDB [12] BigData in Complex Systems Challenges and Opportunities [13] Ivan Idris - Python Data Analysis
[14] Jiawei Han and Micheline Kamber, Data Mining Concepts and Techniques, Second Edition