.1 Sơ đồ tổng quan cho quá trình thực nghiệm

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) phân loại lớp phủ đô thị cho khu vực hà nội việt nam sử dụng ảnh vệ tinh venus001 (Trang 44 - 46)

3.3. Kết quả

Kết quả ảnh của quá trình kết hợp ảnh

Điều chỉnh điểm về năm và các điểm mờ để phù hợp với nhau hơn. Với mỗi pixel cụ thể ở mỗi ảnh, mỗi một điểm được tính toán dựa trên 3 điểm nhỏ: DOY điểm các ngày trong năm, điểm mờ và khoảng cách từ pixel mây/ bóng mây. Các điểm này sẽ được phân lớp dựa vào: điểm theo tầng ảnh và các điểm theo tầng

với mỗi pixel là 1 thành phần ảnh chia theo dạng xếp chồng, bậc thang. Độ mờ và khoảng cách mây hay bóng mây là các điểm chia hạng, bậc pixel. Mỗi pixel như một bậc dựa trên chiến lược chia thứ hạng của mỗi điểm.

Các ảnh kết hợp được giả màu đô thị được thể hiện như các hình 3.2-3.7. Chúng ta có thể dễ dàng quan sát được rằng các ảnh này đã còn rất ít hoặc gần như không còn ảnh hưởng bởi các đám mây. Các hình ảnh kết hợp này làm nổi bật các khu vực đô thị, khu đông dân cư với các tông màu vàng sẫm hoặc có gam màu ánh hồng hoặc sáng. Các yếu tố thủy văn được nhận biết rõ với màu đen hoặc xanh nước biển (Blue). Các yếu tố có màu xanh lá (Green) là các khu vực vùng thực vật khác.

Hơn thế nữa, mỗi ảnh này hiển thị các thay đổi mà của khu vực Hà Nội qua các thời điểm trong năm. Riêng với các khu vực liên quan đến lớp đô thị (Urban) có sự ổn định hơn các khu vực liên quan đến nông nghiệp và thực vật vì hầu như không bị ảnh hưởng bởi yếu tố mùa vụ thay đổi.

Hình 3.3 Ảnh đại diện cho DOY 75 với tổ hợp màu giả đô thị (Kênh 4-5-7)

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) phân loại lớp phủ đô thị cho khu vực hà nội việt nam sử dụng ảnh vệ tinh venus001 (Trang 44 - 46)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(58 trang)