.7 Mô hình kiến trúc hệ thống

Một phần của tài liệu (LUẬN VĂN THẠC SĨ) Nghiên cứu phát triển ứng dụng nhận biết ngữ cảnh trong môi trường tính toán nhân rộng (Trang 57)

Trong mô hình 3.7 này ta thấy, mỗi tầng có một chức năng nhiệm vụ riêng tạo nên sự hoàn chỉnh cho hệ thống xây dựng.

Tầng Acquisition có nhiệm vụ lấy dữ liệu ngữ cảnh từ các nguồn cơ bản như: form đặc tả, các cảm biến, và cơ sở dữ liệu sẵn có. Dữ liệu thu được thuộc thành phần Cung cấp thông tin ngữ cảnh (Context Provider).

Tầng Management mô hình hóa và lưu trữ dữ liệu ngữ cảnh lấy từ tầng Acquisition. Tiếp đó, tầng Consummer sử dụng ngữ cảnh bởi các truy vấn cần thiết khi có yêu cầu tới ngữ cảnh và trả về kết quả thông qua giao diện tầng Utilization.

3.4.4 Cài đặt ứng dụng

Với các công cụ lập trình chuyên biệt cho điện thoại, ứng dụng được cài đặt mã nguồn trong Eclipse, chạy với hệ điều hành Android bắt đầu từ phiên bản 2.1 và GoogleAPI 7, và sử dụng dữ liệu lưu trong SQLite Database.

HÌnh 3.8 Giao diện lập Android

3.4.4.1 Xây dựng các modul

Chương trình gồm có các modul chính như sau:

- Modul Cập nhật thông tin các quán cà phê: có chức năng lưu thông tin về các quán cà phê vào cơ sở dữ liệu như: địa điểm, đặc trưng và phong cách quán… - Modul Tìm kiếm: có chức năng tìm các địa điểm hợp lý theo yêu cầu và sở thích của người dùng.

- Modul Hiển thị kết quả: có chức năng trả về kết quả quán cà phê mà người dùng cần.

3.4.4.1.1Modul Cập nhật thông tin các quán cà phê

Người dùng tích hợp ứng dụng trên điện thoại của mình và có thể lưu thông tin các quán cà phê vào đó. Giao diện nhập thông tin đơn giản và dễ hiểu, thích hợp với mọi người dùng. Ngoài tên, địa chỉ và miêu tả và quán thì các đặc trưng phong cách của quán đó được cho sẵn dưới dạng các lựa chọn, người dùng tích vào các đặc trưng phù hợp và lưu lại trong điện thoại.

Hình 3.9 Giao diện nhập thông tin quán cà phê

3.4.2.2 Modul Tìm kiếm

Khi muốn tìm kiếm một quán cà phê theo ngữ cảnh hiện thời người dùng chọn biểu tượng Profile trên giao diện chính. Sau đó lựa chọn các tiêu chí về nơi mình muốn đến thưởng thức cà phê.

Hình 3.10 Giao diện tìm kiếm

3.4.2.3 Modul Kết quả

Sau khi lựa chọn các tiêu chí phù hợp về nơi muốn đến, người dùng vào biểu tượng Search để nhận các kết quả cần tìm.

Kết luận và hướng phát triển.

Kết quả đạt được

Mục tiêu của luận văn đã đưa ra:

- Tập chung tìm hiểu khái niệm về môi trường nhân rộng, khái niệm về thông tin ngữ cảnh và nhận biết ngữ cảnh.

- Tìm hiểu các cách tiếp cận để mô hình hóa thông tin ngữ cảnh ứng dụng trong một lĩnh vực cụ thể.

- Tìm hiêu và xây dựng ứng dụng nhận biết ngữ cảnh trong môi trường tính toán nhân rộng.

Kết quả luận văn đạt được:

- Tìm hiểu môi trường nhân rộng:

 Tổng quan về môi trường nhân rộng

 Đặc điểm

 Cơ hội và thách thức mà môi trường này mang lại. - Tìm hiểu về thông tin ngữ cảnh và nhận biết ngữ cảnh:

 Tổng hợp các khái niệm về ngữ cảnh, nhận biết ngữ cảnh

 Các đặc trưng của thông tin ngữ cảnh

 Phân loại ngữ cảnh.

- Tìm hiểu các cách tiếp cận mô hình hóa ngữ cảnh cho các ứng dụng trong lĩnh vực liên quan. Và một trong các cách tiếp cận đó được sử dụng để mô hình hóa ngữ cảnh bài toán một cách phù hợp.

- Tìm hiểu các công việc chính khi xây dựng ứng dụng nhận biết ngữ cảnh. - Các kiến thức đã tìm hiểu được áp dụng để xây dựng chương trình mô phỏng chạy trên hệ điều hành Android:”Coffee Context Search”. Chương trình sau khi xây dựng là một tiện ích dùng để tích hợp trên Smartphone giúp người dùng tìm kiếm địa điểm quán cà phê theo ngữ cảnh của họ. Ngữ cảnh bài toán được mô hình hóa theo một trong các cách tiếp cận đã được nghiên cứu với sự hỗ trợ của công cụ thiết kế Visio Modeler.

Hướng phát triển

Do thời gian thực hiện luận văn còn hạn chế nên luận văn mới chỉ thực hiện xây dựng ứng dụng ở mức độ đơn giản. Hướng phát triển tiếp theo của luận văn sẽ là mô hình hóa ngữ cảnh theo cách tiếp cận lai giữa CML và OWL. Vì đây đang là một xu hướng tiếp cận mới với nhiều ưu điểm do kết hợp được từ các kiểu mô hình ngữ cảnh khác. Ngoài ra việc sử dụng các kiểu thông tin ngữ cảnh đa dạng hơn giúp cho ngữ cảnh được mô hình hóa phong phú hơn, cho người dùng có nhiều chọn lựa và tăng độ chính xác của chương trình. Thêm nữa, việc kết nối được giữa những người sử dụng hệ thống trong nhóm bạn bè sẽ làm tăng thêm tính năng của tiện ích. Đây cũng là một hướng nghiên cứu tiếp theo của luận văn.

Tài liệu tham khảo

1. A. Newell and H.A. Simon (1965), “Computer Augmentation of Human Reasoning” Spartan Books, Washington DC, USA.

2. Albrecht Schmidt (2002), “Ubiquitous Computing –Computing in Context”, Computing Department, Lancaster University, U.K.

3. Albrecht Schmidt, Michael Beigl, and Hans-W. Gellersen, “There is more to Context than Location”, University of Karlsruhe

4. Albrecht SchmidtU, Kofi Asante Aidooª, Antti Takaluomai, Urpo Tuomelai, Kristof Van Laerhovenª, Walter Van de Velde, “Advanced Interaction in Context”, University of Karlsruhe, Germany.

5. Anind K. Dey (2000), “Providing Architectural Support for Building Context- Aware Applications”, Georgia Institute of Technology, November.

6. Anind K. Dey and Gregory D. Abowd, “A Conceptual Framework and a Toolkit for Supporting the Rapid Prototyping of Context-Aware Applications”, College of Computing & GVU CenterGeorgia Institute of Technology.

7. B. Schilit, N. Adams, and R. Want (1994), “Context-aware computing applications”, In IEEE Workshopon Mobile Computing Systems and Applications.

8. Balqis Omar, Tabarak Ballal, “Intelligent Wireless Web Services: Context-

Aware Computing in Construction-Logistics Supply Chain”,

www.itcon.org - Journal of Information Technology in Construction - ISSN 1874-4753.

9. Claudia Linnhoff-Popien, Thomas Strang, “Context Modeling Survey”, Institute for Informatics, D-80538 Munich, Germany.

10. Dey A. K. (2000), “Providing Architectural Support for Building Context- Aware Applications”, PhD Thesis, Georgia Institute of Technology. 11. G. Chen and D. Kotz (2000), “A Survey of Context-Aware Mobile

Computing Research”, Techreport TR2000-381, Dept. of Computer Science, Dartmouth College.

12. Harry Chen, Tim Finin, and Anupam Joshi (2003), “An Ontology for Context-Aware Pervasive Computing Environments”, The Knowledge Engineering Review, Volume 18 , Issue 3.

13. Ioanna Roussaki1, Nicolas Liampotis1, Nikos Kalatzis1, Korbinian Frank2 and Patrick Hayden, “How to make Personal Smart Spaces Context- aware”, School of Electrical and Computer Engineering, National Technical University of Athens, Greece.

14. J. Wolfgang Kaltz .Jürgen Ziegler . Steffen Lohmann, “Context-awareWeb Engineering: Modeling and Applications”, Universität Duisburg-Essen (Campus Duisburg)

15. James Steele Nelson (2010), “The Android Developer‟s Cookbook Building Applications with the Android SDK”, Add ison-Wesley.

16. Karen Henricksen (2005), “Modelling and Using Imperfect Context Information”, School of Information Technology and Electrical Engineering, The University of Queensland.

17. Karen Henricksen, Jadwiga Indulska (2005), “Developing Context-Aware Pervasive Computing Applications: Models and Approach”, School of Information Technology and Electrical Engineering, The University of Queensland, QLD 4072 Australia.

18. Marko Gargenta (2010), “Learning Android”, O‟Reilly Media, 1 edition. 19. P.J. Brown and J.D. Bovey and C. Xian (1997), “Context-aware

applications: from the laboratory to the marketplace”, IEEE Personal Communications, 4(5).

20. Matthias Baldauf , “A survey on context-aware systems”, V-Research, Industrial Research and Development, Stadtstrasse 33, 6850 Dornbirn, Austria

21. Moeiz Miraoui1, Chakib Tadj1, Chokri ben Amar, “Architectural survey of Context-aware system in pervasive computing environment”, Université du Québec

22. Pashtan A., Blattler R., Heusser A. and Scheurmann P. (2003), “CATIS: A Context-Aware Tourist Information System”, Proceedings of the 4th International Workshop of Mobile Computing, Rostock.

23. Schmidt, A., Aidoo, K.A., Takaluoma, A, Tuomela, U., Van Laerhoven, K., Van de Velde, W. (1999), “Advanced Interaction In Context”. Lecture Notes in Computer Science, Hand Held and Ubiquitous Computing ,. 24. Sonia Ben Mokhtar, Damien Fournier, Nikolaos Georgantas, and Val´erie

Issarny, “Context-Aware Service Composition in Pervasive Computing Environments”, http://www-rocq.inria.fr/arles/

25. Yun Her, Su-Kyoung Kim, YoungTaek Jin (2010), “A Context-Aware Framework using Ontology for Smart Phone Platform”, International Journal of Digital Content Technology.

Một phần của tài liệu (LUẬN VĂN THẠC SĨ) Nghiên cứu phát triển ứng dụng nhận biết ngữ cảnh trong môi trường tính toán nhân rộng (Trang 57)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(64 trang)