Một ưu điểm của SPIN là các thay đổi về cấu hình được khoanh vùng vì thế các nút chỉ cần nhận biết các nút lân cận của chúng. Tuy nhiên cơ chế thông báo dữ liệu của SPIN không thể đảm bảo được việc phân phối dữ liệu. Ví dụ trong trường hợp nếu các nút cần dữ liệu ở xa so với nút nguồn trong khi các nút ở giữa nguồn và đích lại không cần dữ liệu thì dữ liệu sẽ không được phân phối đến tận đích. Vì thế SPIN không được sử dụng cho các ứng dụng như là phát hiện xâm nhập mà yêu cầu độ tin cậy trong việc phân phối các gói dữ liệu qua các khoảng thời gian đều đặn.
Giao thức truyền tin trực tiếp
Giao thức truyền tin trực tiếp (Directed Diffusion) sử dụng lược đồ tập trung dữ liệu và các nút đều biết về ứng dụng. Tất cả các dữ liệu phát ra bởi nút cảm biến được đặt tên sử dụng các cặp giá trị thuộc tính và sử dụng quá trình xử lí trong mạng như tích hợp dữ liệu (aggregation). Giao thức này loại bỏ sự dư thừa dữ liệu nhờ quá trình xử lí nội mạng, và tối thiểu số lần truyền nên tiết kiệm được
năng lượng, kéo dài thời gian sống của mạng. Ngoài ra nó cũng giải quyết vấn đề mở rộng (scalability) của mạng. Hình 3.3 mô tả các quá trình diễn ra trong mạng khi dùng giao thức Directed Diffusion.
Ban đầu trạm gốc tạo ra một yêu cầu được xác định dùng các cặp giá trị thuộc tính như là tên vật thể, vị trí địa lý, khoảng thời gian… Các thông tin này được phát quảng bá thông qua các nút trung gian đến nguồn. Mỗi một nút nhận được thông tin đó sẽ giữ lại để so sánh dữ liệu nhận được với giá trị trong thông tin đó. Các thông tin này cũng bao gồm các trường gradient. Gradient là đường trả lời đến nút lân cận từ nơi mà nhận được thông tin yêu cầu. Nó được mô tả bởi tốc độ dữ liệu, khoảng thời gian và thời gian mãn hạn nhận được từ các thông tin yêu cầu. Vì thế nhờ việc sử dụng các thông tin yêu cầu và gradient thiết lập được các đường truyền giữa trạm gốc và các nguồn. Trạm gốc gửi lại các bản tin gốc qua những đường đã được chọn với khoảng thời gian giữa hai sự kiện ngắn hơn vì vậy tăng cường nút nguồn trên đường đó để gửi dữ liệu đều đặn hơn.