Tối ưu hóa cácthông số chuyển chuyển giao và các sơ đồ cân bằng tải

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) nghiên cứu mạng tự tổ chức dựa vào thuật toán điều khiển fuzzy q learning (Trang 41 - 43)

số hoạt động khác nhau của quá trình tối ưu hóa. Hys (độ trễ) và TTT (thời gian để kích hoạt) được điều chỉnh bởi các thuật toán HPO, trong khi đó các thuật toán LB chỉ điều chỉnh độ lệch HO (HOoff). Tuy nhiên, việc điều chỉnh các thông số này sẽ ảnh hưởng đến các quá trình chuyển giao vì chúng thay đổi các điều kiện để kích hoạt sự kiện A3 (phương trình (4.2)). Hình 4.2 sẽ mô tả chi tiết hơn cách kích hoạt điểm chuyển giao được thay đổi do sự áp dụng thuật toán tối ưu hóa chuyển giao và cân bằng tải. Nó di chuyển từ điểm b1 đến điểm b2 khi thêm vào tham số Hys, và đến điểm b3 khi TTT được thêm vào.Nếu tham số độ lệch HO được thêm vào thì những điểm này được thay thế bằng a1, a2 và a3.

Các tham số Hys cho biết khoảng cách mà người dùng có thể di chuyển trong khu vực của một cell lân cận trước khi quá trình chuyển giao được tiến hành. Trong khu vực giao nhau của hai cell, người dùng từ cả hai cell chuyển giao với nhau chứ không chuyển giao với các cell khác. Độ trễ trong việc đáp ứng của eNB tăng dẫn đến

vùng giao nhau ngày càng lớn, do đó người dùng được kết nối đến các cell. Kết quả là, làm chậm quá trình chuyển giao.

Các TTT là thông số thời gian trễ, một cửa sổ quan sát thời gian trước khi người sử dụng thông báo về các dấu hiệu của biến cố A3. Chỉ khi môi trường kết nối không dây của người dùng xảy ra biển cố A3 trong một cửa sổ thời gian TTT, biến cố A3 sẽ được thông báo để kích hoạt một quá trình chuyển giao. Các thông số TTT ảnh hưởng đến sự xâm nhập của một cell lân cận, nó phụ thuộc vào tốc độ của UE. Đây là khu vực mà quá trình chuyển giao được thực hiện. Khu vực này được xác định bởi Hys như một biên bên trái và TTT là một đường biên bên phải.

Không giống như các tham số Hys, các giá trị HOoff được thiết lập cho các cặp tế bào và do đó ảnh hưởng đến độ trễ cho một số người dùng, tùy thuộc vào loại TeNB mà nó chuyển giao đến. Bằng cách điều chỉnh tham số HOoff, thuật toán LB để đảm bảo rằng những người sử dụng ở ranh giới của một cell bị quá tải, sẽ được chuyển giao cho các nguồn lân cận để giảm tải đường dẫn của cell phục vụ.

Chức năng AC điều chỉnh giới hạn tải nạp cho một cell riêng biệt để tăng hoặc hạn chế các cuộc gọi mới đến cell đó. Bằng cách điều chỉnh các thông số này, tỷ lệ thất bại trong việc chuyển giao sẽ được thay đổi do ngưỡng tải được xác định cho mỗi cell riêng biệt. Từ đó ta thấy được có một mối liên hệ giữa LB và AC. Cả hai tham số đều dựa trên các thông số giám sát tương tự nhau (tải của cell), và quá trình điều chỉnh các thông số hoạt động như ngưỡng tải (AC) và HO offset (LB) sẽ làm thay đổi thông số giám sát KPI (ví dụ HOF).

Hình 4.3 sẽ mô tả toàn bộ sự phối hợp giữa ba chức năng SON. Mỗi thuật toán SON điều chỉnh các thông số hoạt động khác nhau. Kết quả của những điều chỉnh này là bộ điều chỉnh KPIs sẽ bị ảnh hưởng. Do đó, các dữ liệu đầu vào cho các chức năng này sẽ được thay đổi định kỳ bất cứ khi nào thông số hoạt động được kích hoạt. Ví dụ, sự thay đổi thông số HO offset bởi LB có tác động lên các thông số giám sát KPIs như HOF, RLF và HPP, cũng cho kết quả tương tự đối với những trường hợp tác động khác có chức năng giống như HPO, vì HPO sử dụng các thông số giám sát KPIs (HOF, RLF và HPP) như các dữ liệu đầu vào.

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) nghiên cứu mạng tự tổ chức dựa vào thuật toán điều khiển fuzzy q learning (Trang 41 - 43)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(65 trang)