4.3Đánh giá
Từ kết quả thực nghiệm cho thấy, tổng thời gian thực thi truy vấn giảm đáng kể so với những truy vấn không được tối ưu. Thuật toán áp dụng phù hợp với lượng dữ liệu lớn, tức là dữ liệu càng lớn thì càng hiệu quả. Kết quả thực nghiệm cũng cho thấy rằng, với những truy vấn có càng nhiều điều kiện thì thời gian trả lời vấn tin khi chưa tối ưu và khi đã được tối ưu chênh lệch đáng kể. Dưới đây là một số biểu đồ cho sự so sánh này:
Hình 4.7 Biểu đồ so sánh thời gian thực thi truy vấn (dựa vào chức năng thống
Hình 4.8 Biểu đồ so sánh thời gian thực thi truy vấn (dựa vào chức năng thống
kê dịch vụ đã tất toán)
KẾT LUẬN 1. Các kết quả của luận văn
Nghiên cứu tối ưu hóa là một giải pháp hiệu quả cho những hệ thống phân tán với lượng dữ liệu lớn khi mà ngày nay các doanh nghiệp công ty phát triển ngày càng mạnh mẽ, không đơn thuần chỉ hoạt động kinh doanh trên một địa bàn, một khu vực địa lý mà phát triển phân tán ở nhiều nơi khác nhau, trên nhiều Quận/Huyện hoặc Tỉnh/Thành.
Kết quả của quá trình nghiên cứu nhằm giảm chi phí trả lời vấn tin trong môi trường phân tán.Như đánh giá ở trên, có thể thấy áp dụng việc tối ưu hóa sẽ tiết kiệm được rất nhiều thời gian thực thi truy vấn phân tán.
2. Hạn chế
Vì thời thực hiện đề tài có hạn, đề tài đã dừng lại ở mức độ nghiên cứu lý thuyết cơ sở dữ liệu phân tán, thực hiện thiết kế cơ sở dữ liệu phân tán cho một bài toán thử nghiệm và áp dụng một thuật toán tối ưu truy vấn nhằm giảm thời gian trả lời vấn tin. Thực nghiệm của đề tài mới chỉ thực hiện trên môi trường mạng LAN.
3. Hướngnghiên cứu tiếp theo
Hướng phát triển tiếp theo của đề tài là sẽ áp dụng thuật toán phân tán INGRES vào dự án thực tế phục vụ cho doanh nghiệp trên môi trường mạng
Ngoài ra, dựa trên kết quả đã đạt được, hướng nghiên cứu tiếp theo sẽ triển khai thực hiện: Cài đặt tối ưu truy vấn sử dụng thuật toán SYSTEM R* và SDD – 1, để đưa ra đánh giá về việc lựa chọn giải toán phù hợp cho từng bài toán cụ thể.
TÀI LIỆU THAM KHẢO Tiếng Việt
1. Cao Tùng Anh (2013), Cơ sở dữ liệu phân tán, Đại học Kỹ thuật công nghiệp TPHCM (tr.5-6)
2. Đại học công nghệ, Chuyên đề cơ sở dữ liệu phân tán, tr.241-288
3. Phạm Công Hòa, Hệ quản trị cơ sở dữ liệu phân tán - Thiết kế cơ sở dữ
liệu phân tán
4. Phạm Thế Quế (2009), Cơ sở dữ liệu phân tán, Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông
5. Đào Ngọc Sơn (2012), Tóm tắt luận văn Thạc sĩ Nghiên cứu tối ưu hóa
truy vấn hệ cơ sở dữ liệu phân tán, tr.10-11,22-23
6. Đại học Hàng Hải Việt Nam (2010), Cơ sở dữ liệu nâng cao
7. Đại học Thái nguyên (2010), Cơ dữ dữ liệu 2 phân tán và suy diễn
8. slideshare.net (2008), Chương 4. Xử lý truy vấn trong cơ sở dữ liệu phân
tán, tr.1-56
9. Slide bài bài giảng Nguyễn Đình Thuân, Distributed Database
Tiếng Anh
10. Abraham Silberschatz, Henry F. Korth, S. Sudarshan (2011), Database System Concepts 6 Editor, pp.825-884
11. A. Hoffer, Ramesh Venkataraman, Heikki Topi (2013), Modern Database Management, CourseSmart eTextbook, 11th Edition, Chapter 12. Distributed Databases
12. AZHAR (2010), “New Distributed Query Optimization Techniques”, Paper presentation
13. Share Alike (2009), Distributed Database Management Notes – 3, Chapter 11. Distributed Query Processing
14. Chhanda ray (2009), Distributed Database Systems, pp.31-38
15. M. Tamer Özsu • Patrick Valduriez (2011), Principles of Distributed Database Systems, pp.1-295