Chữ “nhanh” trước và sau khi hiệu chỉnh góc nghiêng

Một phần của tài liệu (LUẬN VĂN THẠC SĨ) Nhận dạng chữ viết tay tiếng Việt trên các thiết bị cầm tay Luận văn ThS. Công nghệ thông tin 1.01.10 (Trang 91 - 93)

 Xây dựng ma trận đặc trưng MT biểu diễn các đặt trưng theo cột của ma trận nhị phân từ. Các đặt trưng bao gồm: Cột đen(Số điểm đen của cột đó lớn hơn 2 lần số điểm đên trung bình của tất cả các cột), vòng lặp,

 Đi từ trái qua phải của ma trận MT và thực hiện theo các quy tắc sau: 1. Nếu gặp cột đen hoặc vòng lặp, thì tiếp tục đi tiếp cho đến khi

không còn gặp cột đen hoặc cột có vòng lặp. Sau đó tiếp tục di chuyển tiếp cho đến khi gặp cột đen hoặc vòng lặp. Đánh dấu điểm dừng này lại và kiểm tra. Nếu điểm dừng này quá gần so với điểm cắt được xác định là cuối một nét bút thì bỏ qua điểm này và thực hiện tiếp bước 1. Ngược lại đánh dấu điểm này là điểm cắt.

2. Nếu đi quá khoảng cách trung bình của một ký tự thì đánh dấu điểm cắt tại vi trí giữa đi lên hoặc đi xuống của nét bút.

Hình 5.4. Xác định các điểm cắt tiềm năng. Đường thẳng đứng biểu điễn các điểm cắt tiềm năng. Đường thẳng ngang biểu diễn các đường baseline trên, dưới và giữa tiềm năng. Đường thẳng ngang biểu diễn các đường baseline trên, dưới và giữa

Các điểm cắt này sẽ chia từ “ngay” thành các khối như sau:

Sau khi thu được các vị trí cắt, ta sẽ lần lượt ghép các vị trí đó lại với nhau. Để tránh việc nhận dạng lại các khối, ta biểu diễn kết quả nhận dạng khi ghép các khối lại dưới dạng cây.Các vị trí chỉ được ghép với nhau nếu khoảng cách giữa chúng nhỏ hơn khích thước ước lượng của một ký tự. Nếu nhánh nào của cây có tỉ lệ nhận dạng quá thấp thì không mở rộng nhánh đó nữa. Ở ví dụ trên, cây lưu giữ được thể hiện như sau:

Một phần của tài liệu (LUẬN VĂN THẠC SĨ) Nhận dạng chữ viết tay tiếng Việt trên các thiết bị cầm tay Luận văn ThS. Công nghệ thông tin 1.01.10 (Trang 91 - 93)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(100 trang)