3.2 XÂY DỰNG ỨNG DỤNG CẬP NHẬT, TÌM KIẾM VÀ PHÁT LẠI CÁC ĐOẠN
3.2.5 Kết quả cài đặt thƣ̉ nghiê ̣m
Sản phẩm thử nghiệm đƣợc cài đặt trên máy tính để bàn IBM ThinkCentre (Pentium 4, 3Ghz, 1GB RAM, HDD 80GB) để giả lập máy chủ CSDL và lƣu trữ Video. Phần c hƣơng trình đƣơ ̣c cài trên máy tính có cấu hình chạy hệ điều hành WINDOWS XP, bao gồm các chức năng chính sau:
- Nhập, Sửa dữ liệu. - Tìm kiếm.
- Xem Video
- Cập nhật danh mục chủ đề.
Qua sử dụng thử nghiệm, tác giả đã nhập đƣợc một số đoạn Video theo các chủ đề, tạo dựng các metadata về: con ngƣời, các mô tả, thời gian, đơn vị xây dựng,… Các đoạn Video đã đƣợc nhập vào cơ sở dữ liệu thử nghiệm có độ lớn thông thƣờng khoảng 30MB. Sản phẩm thử nghiệm đã cơ bản đáp ứng yêu cầu đặt ra về lƣu trữ và tìm kiếm phát lại các đoạn Video qua mạng máy tính. Các chức năng hoạt động ổn định .
Việc lƣu trữ tập trung các Video trên máy chủ theo chuyên đề giúp cho việc quản lý Video dễ dàng, thuận tiện. Việc tìm kiếm theo metadata: tiêu đề, chủ đề, con ngƣời liên quan, thông tin mô tả Video khi có yêu cầu dễ dàng hơn cho ngƣời dùng, đảm bảo kịp thời nhanh chóng và chính xác. Ngoài ra, ngƣời dùng có thể tải, trích chọn các đoạn Video từ máy chủ về máy trạm phục vụ biên tập, xây dựng các báo cáo thuận lợi.
Sản phầm cài đặt sử dụng công nghệ streaming JMF (Java Media Framework) của hãng SUN, JMF sử dụng giao thức RTP (Real-Time Transport Protocol) là một giao thức định dạng gói tin để truyền âm thanh và hình ảnh qua mạng với thời gian thực. Qua thử nghiệm cho thấy JMF cho phép hiển thị Video với phần hình ảnh và âm thanh tƣơng đối tốt, ngƣời dùng có thể chơi, tua, dừng, nhảy.
KẾT LUẬN
Trong khuôn khổ bài luận văn của mình tác giả đã tổng hợp tài liệu, tập trung nghiên cứu những vấn đề về nhiệm vụ thiết kế cơ sở dữ liệu đa phƣơng tiện; nghiên cứu một số kỹ thuật chỉ mục, tìm kiếm đối tƣợng trong video số; nghiên cứu đặc tính Oracle InterMedia trong hệ quản trị CSDL Oracle và thực hiện cài đặt một ứng dụng mô phỏng.
Qua kết quả nghiên cứu, tác giả đã đƣợc tiếp cận, bổ sung thêm kiến thức về dữ liệu đa phƣơng tiện nói chung, video nói riêng và một số kiến thức liên quan khác. Từ đó có cách nhìn nhận, đánh giá rõ ràng hơn về vai trò của dữ liệu đa phƣơng tiện, về khả năng xử lý dữ liệu đa phƣơng tiện, về các xu thế phát triển trong tƣơng lai,… làm cơ sở cho việc định hƣớng, đề xuất xây dựng các ứng dụng đa phƣơng tiên phục vụ trực tiếp có hiệu quả vào công tác của đơn vị mình.
Trong những năm gần đây, các bài toán về đa phƣơng tiện đã đƣợc đề cập, nghiên cứu và phát triển mạnh, song để đạt đến một chuẩn chung vẫn còn là một khó khăn và thách thức, đòi hỏi phải tập trung nghiên cứu phát triển tiếp. Trong khả năng và định hƣớng của mình, tác giả sẽ tiếp tục nghiên cứu các kỹ thuật chỉ mục và truy vấn video theo nội dung, đồng thời cài đặt ứng dụng vào phục vụ quản lý dữ liệu video trong thực tế công tác.
Mă ̣c dù l uận văn đã hoàn thành và đạt đƣợc những kết quả nhất định, song sẽ không tránh khỏi những thiếu sót, bất hợp lý. Sự đóng góp của thầy cô, các bạn đồng nghiệp là kinh nghiệm, bài học quý báu cho tác giả để hoàn thiện luận văn cũng nhƣ trong quá trình phát triển sau này của mình.
TÀI LIỆU THAM KHẢO
Tiếng Việt
1. Đặng Văn Đức (2003), Nguyên lý hệ thống cơ sở dữ liệu đa phương tiện, Trung tâm khoa học tự nhiên và công nghệ Quốc gia - Viện Công nghệ thông tin.
2. Đặng Văn Đức (2003-2005), Hệ quản trị cơ sở dữ liệu đa phương tiện, Viện khoa học và công nghệ Việt Nam, Viện công nghệ thông tin.
3. Lý Quốc Ng ọc (2007), Xây dựng , phát triển và ứng dụng hệ thống truy vấn thông tin thi ̣ giác dựa vào nội dung , Luâ ̣n án tiến sỹ khoa ho ̣c máy tính, ĐHQG TP. Hồ Chí Minh, tr.58-85.
Tiếng Anh
4. Arbee L.P.Chen, Chih-chin Liu, Tony C.T.Kuo, “Content-based Video Data Retrieval” Proc.natl.Sci.Counc.ROC Vol 23, No.4, 1999, pp.449- 465.
5. Bernard Merialdo, “Multimedia Infomation Retrieval”, Institut EUROCOM Sophia Antipolis, France.
6. Guojun Lu (1999), “Multimedia Database Management Systems”, Artech House Boston London.
7. Rod Ward (2003), Oracle interMedia User’s Guide 10g Release 1 (10.1), Part No. B10840-01, pp.21-43.
8. Wayne Wolf (1996), “Key Frame Selection by Motion Analysis”, IEEE.