Chƣơng 2 CÁC CHIẾN LƢỢC QUẢN LÝ HÀNG ĐỢI ĐỘNG AQM
4.1 Đánh giá hiệu suất của chiến lƣợc quản lý hàng đợi Red
4.1.2 Mô phỏng với chính sách quản lý hàng đợi DropTail:
Sử dụng các tham số cấu hình mạng mô phỏng nhƣ mục trên, với việc thiết lập tất cả các hàng đợi đều là DropTail, chúng tôi nhận đƣợc các kết quả nhƣ ở hình 4.2.
a) Kích thƣớc hàng đợi trung bình của DropTail
b) Thông lƣợng các luồng của DropTail
c) Kích thƣớc cửa sổ của các luồng của DropTail và RED
Nhận xét:
- Trong các khoảng có đột biến lƣu lƣợng (13.0s-17.0s), nguồn cbr có tốc độ cao hơn dung lƣợng đƣờng truyền ra tại nút 3, gây ra hiện tƣợng lock-out tại hàng đợi Q, dẫn tới hiện tƣợng global synchronization, thông lƣợng của các kết nối tcp đồng loạt giảm kích thƣớc cửa sổ phát (hình 4.2c), dẫn tới thông lƣợng của các kết nối tcp giảm xuống rất nhỏ (hình 4.2b), cực tiểu khoảng 0.12Mbps. Do cơ chế rút lui theo hàm mũ (exponential backoff) của TCP, trạng thái này còn kéo dài sau khi nguồn cbr ngừng hoạt động. Mặt khác trong thời gian này kích thƣớc hàng đợi hầu nhƣ đầy (hình 4.2a), dẫn tới độ trễ hàng đợi cao.
- Ngay cả khi nguồn cbr không hoạt động (từ 20s đến 51.9s), thông lƣợng của các kết nối tcp0, tcp1 và tcp2 cũng thăng giáng trong một miền rất rộng. Và cũng trong khoảng thời gian này hiện tƣợng đồng bộ toàn cục vẫn xuất hiện (ở các thời điểm 22.5s, 42.5s), các kết nối cùng tăng kích thƣớc cửa sổ cho đến khi đạt đến ngƣỡng thì đồng thời giảm xuống; kích thƣớc hàng đợi vì thế cũng dao động trong một miền rất rộng (khoảng 20% - 30%) so với giá trị trung bình. Ngoài ra chiều dài hàng đợi trung bình(ave_queue) thƣờng xuyên ở mức cao (cỡ 75 ± 15 packet).