Tình huống 3.
- 4 tần số này được phân cho 4 mobile có thể di chuyển tùy ý trong cell lân cận và giao thoa đồng tần số cũng được tích lũy theo 4 sóng mang con này đồng thời theo khoảng cách ngẫu nhiên từ 4 mobile nói trên đến mobile tham chiếu trong cell tham chiếu (xem hình 4.3).
Hình 4.3: 4 tấn số phân cho 4 mobile
Gieo ngẫu nhiên N=100 lần vị trí có mặt của các mobile trong cell lân cận (diễn tả đến các vị trí khác nhau của các mobile theo thời gian) và theo dõi sự thay đổi tức thời của đại lượng giao thoa tích lũy theo vị trí của các mobile di chuyển này, đồng thời có thể tính được giá trị phương sai của giao thoa đồng
kênh tổng cộng này. Kết quả cho thấy nếu phân kênh theo tình huống thứ 3 ta đạt được phân tập nhiễu giao thoa tốt nhất hay giá trị phương sai của giao thoa tích lũy nhỏ nhất.
4.2 Kết quả Mô phỏng bằng Matlab
Hình 4.4: Giá trị giao thoa
Nhận xét:
- Trong 3 tình huống mô phỏng trên, ta thấy nhiễu tích lũy của cả 4 sóng mang con lên bộ thu trạm cơ sở của mobile tham chiếu trong tình huống thứ 3 (phân tập đầy đủ) là nhỏ nhất thể hiện qua các giá trị tức thời và phương sai.
- Đồ thị 1 thể hiện tổng nhiễu đồng kênh của cả 4 sóng mang qua 100 lần gieo ngẫu nhiên (trục hòanh): cho thấy nếu tập trung cả 4 tần số lên 1 mobile thì khi nó chuyển động gần cell tham chiếu sẽ gây nhiễu cùng kênh của cả 4 tần số rất lớn lên bộ thu trạm cơ sở mobile tham chiếu, còn khi phân tán các tần số này cho 4 mobile thì ít khi xảy ra cả 4 mobile đều tiến lại gần cell tham chiếu cùng một thời điểm. Điều này làm giảm giao thoa tổng cộng (tích lũy từ 4 sóng mang con) lên bộ thu trạm cơ sở của mobile tham chiếu.
- Đồ thị 2 diễn tả thay đổi phương sai của nhiễu tổng cộng nói trên. cứ 10 lần gieo ở đồ thị trên ta tính 1 giá trị phương sai, do đó trục hoành từ 1 đến 10. Đồ thị này cũng cho phương sai (mức độ thăng giáng) nhiễu cùng kênh của trường hợp phân tán là nhỏ nhất.
K L ƯỚ P R Ể ĐỀ
Công nghệ ghép kênh phân chia theo tần số trực giao - OFDM là một công nghệ hiện đại cho truyền thông tương lai. Hiện nay việc nghiên cứu và ứng dụng OFDM không ngừng được nghiên cứu và mở rộng phạm vi ứng dụng bởi những ưu điểm trong việc tiết kiệm băng tần và khả năng chống lại fading chọn lọc tần số cũng như xuyên nhiễu băng hẹp. Đồ án đã tìm hiểu, trình bày những vấn đề cơ bản trong việc chống nhiễu đồng kênh trong công nghệ OFDMA cho nhiều người dùng bằng kỹ thuật phân tập giao thoa (hay phân tán nhiễu)
Phân tập nhiễu tốt nhất được kỳ vọng khi nhiễu tới lên 1 kênh con của 1 người dùng đến từ tất cả các kênh con trong trong cell lân cận (tức là đóng góp nhiễu từ nhiều người dùng từ nhiều vị trí khác nhau). Luận văn cũng trình bày 1 Phương pháp phân tập nhiễu cao hơn tiêu chuẩn WiMAX thông qua đại lượng đo nhiễu phân tập.
Chương trình mô phỏng minh họa nguyên lý phân tập nhiễu và hiệu quả của nó trong một kịch bản đơn giản
Trong tương lai cần tìm hiểu thêm các kỹ thuật nâng cao hơn chất lượng hệ thống thông tin di động 4G hay tìm hiểu các kỹ thuật phân tập trong hệ thống thông tin di động 5G.
L Ệ AM K ẢO iếng việt
1. Nguyễn Tuấn Anh, Dương Văn Trọng : LVTN “Tái Quy Hoạch Mạng” , tháng 7/2009 .
2. Vũ Đức Thọ, “Tính toán mạng thông tin di động số CELLULAR”, Nhà xuất bản giáo dục, Hà Nội 1999., Chương 3.
3. ‘‘Lý thuyết ứng dụng và trải phổ’’ Học viện công nghệ bưu chính viễn thông, Hà nội 1999.
iếng Anh
4. Rysavy Research, “EDGE, HSPA and LTE The Mobile Broadband Advantage”, 3G Americas, 9/2007..
5. Hassan Yagoobi, Scalable OFDMA Physical Layer in IEEE 802.16
WirelessMAN4, Intel Technology Journal, (Vol 08, August 2004)
6. Sarad A.V., S. Srikanth, Improved Interference Diversity in Multicellular OFDMA Systems, AU-KBC Research Centre MIT Campus of Anna University, India
P Ụ LỤC
clear
%%%dieu kien dau
r = 100; % Ban kinh cell[m]
%Vi tri cua cac MS trong cell lan can
N=100; % N l?n gieo ung voi N lan thay doi v? tri ngau nhien cua MS
for num1=1:10;
for num = 1:N;
Rx = rand(1,4); % Gia tri ngau nhien phan bo deu tu [0-1], bieu thi he so nhan
Ry = rand(1,4); % Gia tri ngau nhien phan bo deu tu [0-1], bieu thi he so nhan
X = r*Rx; % Toa do X duong trong cell lan can
Y = Ry.* sqrt ( r ^2 - X.^2 ); %% Toa do Y duong trong cell lan can
tx = 2*((rand(1,4)>0.5) -0.5); % Gia tri ngau nhien -1 or 1
ty = 2*((rand(1,4)>0.5) -0.5); % Gia tri ngau nhien -1 or 1
x= X.* tx; % Toa do x thuc cua MS trong cell lan can so voi BS quan ly
y= Y.* ty; % Toa do y thuc cua MS trong cell lan can so voi BS quan ly
x2 = x+170; % Toa do x thuc cua MS trong cell lan can so voi BS tham chieu
y2 = y; % Toa do y thuc cua MS trong cell lan can so voi BS tham chieu
I=x2.^2+y2.^2; % Binh phuong khoang cach MS trong cell lan can den MS tham chieu
J=I.^(-1); % Nhieu giao thoa ty le nghich binh phuong k/c
K(num)=4*J(1); % Tich luy giao thoa tu 1 moble mang 4 tan so
KK(num)=2*J(1)+2*J(2);%Tich luy giao thoa tu 2 moble mang 4 tan so
KKK(num)=sum(J);% Tich luy giao thoa tu 4 mobile mang 4 tan so
end
K1(num1)=var(K);% Danh gia phuong sai cua nhieu khi tap trung tren 1 mobile
KK1(num1)=var(KK);% Danh gia phuong sai cua nhieu khi phan tap tren 4 mobile
KKK1(num1)=var(KKK);% Danh gia phuong sai cua nhieu khi phan tap tren 4 mobile
end t=1:N; tt=1:10; figure(1) plot(t,KK,'y',t,K,'r',t,KKK,'g' ) %axis([0 15 1e-4 1]); grid on; set(gca,'FontSize',12)
xlabel('thoi gian','FontSize',12);
ylabel('Nhieu tong cong','FontSize',12)
%legend('ZF precoding','MF precoding','PMP',3) figure(2) plot(tt,KK1,'y',tt,K1,'r',tt,KKK1,'g') % axis([0 15 1e-4 1]); grid on; set(gca,'FontSize',12)
xlabel('thoi gian','FontSize',12);
ylabel('Phuong sai nhieu','FontSize',12)
%legend('ZF precoding','MF precoding','PMP',3)