Xem kết quả tính toán ở trên ta xác định giá trị ngưỡng tValues tốt nhất để tính xác suất vùng phủ.
Nhìn hình 4.5 ở trên, trục hoành T (dB) là các giá trị được sử dụng để tính tham số cho của ngưỡng T. Nhắc lại rằng giá trị ngưỡng T chính là tham số tValues trong chương trình mô phỏng ở trên và được tính bằng tValues=10.^(tValuesDb/10) mà miền tValuesDb từ -10 đến 25. Trục tung 1-Pc (T) là các giá trị trả về tương ứng của chương trình trên, đó là xác suất vùng phủ k.
Nhận xét:
Đường cong nét liền là kết quả hiển thị của chương trình 1 là hàm function simPCovk=funSimLogNormProbCov được tính toán dựa trên mô hình Walfisch- Ikegami. Đường cong đứt nét chấm tròn là kết quả hiển thị của chương trình 2 là hàm function PCov=funProbCov được tính toán trên phương pháp mới được nêu tại mục trên. Kết quả của hai phương pháp tính gần như xấp sỉ bằng nhau thể hiện ở hai đường cong gần như trùng nhau. Sử dụng phương pháp tính mới sẽ thuận lợi cho lập trình, dễ dàng tính được vùng phủ và thời điểm chuyển giao của máy di động. Phương pháp này rất có thể được sử dụng để tính cho mạng di động thế hệ sau.
Với các tham số mô phỏng ở chương trình trên thì sự biến thiên của đường cong ta thấy khi T>12 thì giá trị 1-P(T) tiến tới giá trị bão hòa. Trong vùng này việc tăng T nghĩa là tăng công suất phát sẽ không có lợi.
Giá trị chọn T tốt nhất là 9.8<T<12.
Ta xây dựng chương trình tính toán xác suất vùng phủ với ảnh hưởng fading Chương trình 1 function simPCovFade=funSimLogNormProbCovFade(tValues,betaConst,K,lambda,sigma,W, diskRadius,simNumb) Chương trình 2 function CovPFade=funProbCovFade(tValues,betaConst,x)
Cả hai chương trình này đều trả về kết quả là xác suất phủ vùng với ảnh hưởng của fading.
Các tham số đưa vào cũng giống mục 4.8.2, chỉ có bán kính tăng gấp 2, tức là diskRadius=40 ;
Kết quả mô phỏng 2 được hiển thị ở hình 4.6