CHƢƠNG 2 PHƢƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
3.3. Phân tích dữ liệu
3.3.1. Phân tích các nhân tố độc lập và nhân tố phụ thuộc
Các nhân tố độc lập được phân tích bằng công cụ Cronbach’s Alpha để đánh giá độ tin cậy của các thang đo cụ thể như sau:
Kết quả kiểm định thang đo bằng Cronbach’s Alpha cho thấy rằng các biến trong yếu tố sự tiện lợi, thương hiệu và giá cả, tính đáp ứng của trang web, rủi ro khi mua sắm trực tuyến đều có hệ số tương quan biến tổng đạt yêu cầu, hệ số Cronbach’s Alpha cũng tăng từ.741 lên.800 và tất cả các thang đo đều đạt độ tin cậy khá cao và phù hợp để tiến hành nghiên cứu, với kết quả này các thang đo sẽ tiếp tục được đưa vào phân tích yếu tố khám phá (EFA) và hồi qui đa biến. Kết quả đánh giá chính thức thang đo được thể hiện cụ thể như sau:
- Sự tiện lợi: Hệ số tin cậy Conbach’s alpha của sự tiện lợi là là.800, các biến quan sát TL1, TL2, TL3, TL4 đều có Conbach’s alpha nếu loại biến nhỏ hơn.800. Các hệ số tương quan tổng biến đều lớn hơn 0.3. Như vậy thang đo sự tiện lợi là thang đo tốt, đảm bảo độ tin cậy. Các biến quan sát có tương quan chặt chẽ với nhau để đo lường tính năng tiện lợi.
- Thương hiệu và giá cả: Hệ số tin cậy Conbach’s alpha của yếu tố thương hiệu và giá cả là.776 các biến quan sát THGC1, THGC2, THGC3, THGC4 đều có Conbach’s alpha nếu loại biến nhỏ hơn.776. Các hệ số tương quan tổng biến đều lớn hơn 0,3. Do đó thang đo thương hiệu và giá cả đảm bảo độ tin cậy cao. Các biến quan sát có tương quan chặt chẽ với nhau để đo lường thương hiệu và giá cả.
- Tính đáp ứng của trang web: Hệ số tin cậy Conbach’s alpha của yếu tố tính đáp ứng của trang web là.741 các biến quan sát W1, W2, W3, W4, W5 đều có Conbach’s alpha nếu loại biến nhỏ hơn.741. Các hệ số tương quan tổng biến đều lớn hơn 0,3. Do đó thang đo tính đáp ứng của trang web đảm bảo độ tin cậy cao. Các biến quan sát có tương quan chặt chẽ với nhau để đo lường tính đáp ứng của trang web.
- Rủi ro khi mua sắm trực tuyến: Hệ số tin cậy Conbach’s alpha của yếu tố rủi ro khi mua sắm trực tuyến là.756 các biến quan sát RR1, RR2, RR3, RR4 đều có Conbach’s alpha nếu loại biến nhỏ hơn.756. Các hệ số tương quan tổng biến đều lớn hơn 0,3. Do đó thang đo rủi ro khi mua sắm trực tuyến đảm bảo độ tin cậy cao. Các biến quan sát có tương quan chặt chẽ với nhau để đo lường rủi ro khi mua sắm trực tuyến.
Bảng 3.2: Độ tin cậy của thang đo chính thức
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phƣơng sai thang đo nếu loại biến
Hệ số tƣơng quan biến tổng
Cronbach's Alpha nếu loại biến
Sự tiện lợi Alpha =.800
TL1 11.47 2.994 .547 .785 TL2 11.51 2.884 .632 .740 TL3 11.61 2.931 .563 .778 TL4 11.49 3.156 .767 .700
Thương hiệu và giá cả Alpha =.776
THGC1 11.21 2.408 .544 .743 THGC2 11.21 2.388 .613 .705
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phƣơng sai thang đo nếu loại biến
Hệ số tƣơng quan biến tổng
Cronbach's Alpha nếu loại biến
THGC3 11.45 2.309 .624 .698 THGC4 11.40 2.704 .547 .741
Tính đáp ứng của trang web Alpha =.741
W1 14.63 4.566 .450 .719 W2 14.57 4.549 .544 .681 W3 14.77 4.532 .570 .672 W4 14.84 5.033 .461 .712 W5 14.83 4.437 .509 .695
Rủi ro khi mua sắm trực tuyến Alpha =.756
RR1 10.75 3.656 .622 .664 RR2 11.00 3.693 .487 .738 RR3 10.93 3.784 .570 .692 RR4 10.98 3.577 .547 .704
Quyết định mua sắm trực tuyến Alpha =.763
QĐM1 11.88 3.748 .581 .702 QĐM2 11.62 3.715 .564 .709 QĐM3 11.73 3.567 .558 .710 QĐM4 11.95 2.977 .579 .710
Nguồn: Số liệu phân tích dữ liệu nghiên cứu định lượng bằng SPSS
Như vậy, tất cả các thang đo hoàn chỉnh đều có độ tin cậy đảm bảo yêu cầu, với kết quả này các thang đo sẽ tiếp tục được đưa vào phân tích yếu tố khám phá (EFA) và hồi qui đa biến.