Thang đo Hệ số Cronbach
alpha Hệ số tƣơng quan biến tổng thấp nhất Số lƣợng biến quan sát TIN_CAY 0,877 0,661 5 DAP_UNG 0,868 0,572 8 DONG_CAM 0,842 0,541 7 NANG_LUC_PHUC_VU 0,861 0,717 3 PHUONG_TIEN_HUU_HINH 0,832 0,597 4
(Nguồn: Kết quả điều tra và xử lý bằng phần mềm SPSS 20.0)
Kết quả kiểm định trên cho thấy, hệ số Cronbach alpha của thang đo khá cao, hầu hết đạt trên 0,6 và hệ số tƣơng quan biến tổng của các biến đều trên 0,3 cho thấy thang đo đo lƣờng khá tốt.
3.3.3.Phân tích nhân tố khám phá EFA
Mục đích của việc phân tích nhân tố là nhằm tìm ra đƣợc các nhân tố thực sự ảnh hƣởng đến chất lƣợng dịch vụ cho vay khách hàng cá nhân, rút gọn bớt biến và tìm ra đƣợc mô hình phù hợp nhất, phục vụ cho việc nghiên cứu chất lƣợng dịch vụ cho vay tại Vietinbank Bình Thuận.
Để thực hiện phân tích nhân tố, ta cần biết mô mình phân tích nhân tố có phù hợp không, tác giả phân tích thông qua hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin). Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) là một chỉ số dùng để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố EFA. Trị số của KMO phải đạt giá trị 0.5 trở lên (0.5 ≤ KMO ≤ 1) là điều kiện đủ để
phân tích nhân tố là phù hợp. Nếu trị số này nhỏ hơn 0.5, thì phân tích nhân tố có khả năng không thích hợp với tập dữ liệu nghiên cứu. [3]
Tƣơng tự, tác giả cũng thực hiện kiểm định Bartlett (Bartlett’s test of sphericity) để xem xét các biến quan sát trong nhân tố có tƣơng quan với nhau hay không. Kiểm định Bartlett có ý nghĩa thống kê (sig Bartlett’s Test < 0.05), chứng tỏ các biến quan sát có tƣơng quan với nhau trong nhân tố. [3]