0
Tải bản đầy đủ (.pdf) (88 trang)

Tỉ trọng GDP 3 ngành:

Một phần của tài liệu DỰ BÁO PHỤ TẢI BẰNG PHẦN MỀM MATLABA (Trang 55 -59 )

CHƯƠNG 3 : DỰ BÁO NHU CẦU ĐIỆN NĂNG GIAI ĐOẠN 2006-2020

3.6 Tỉ trọng GDP 3 ngành:

3.6.1 Dự báo tỷ trọng GDP nông nghiệp (SHAG) (%)

a. Hàm dự báo: SHAGDB= a+b^x; constant adjustment b. Kết quả hệ số hồi quy chạy chương trình MATLAB:

a = 8.9505×1028; b = 0.9687 c. Kết quả tính toán và đồ thị:

47 Số liệu tỷ trọng GDP nông nghiệp giai đoạn 1990 – 2005:

Năm 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997

SHAG 31.83 30.74 30.22 28.88 27.43 26.24 25.06 24.17

Năm 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005

SHAG 23.66 23.76 23.28 22.43 21.82 21 20.16 19.43 Dự báo tỷ trọng GDP nông nghiệp giai đoạn 2006 – 2020:

Năm 2006 2007 2008 2009 2010 MATLAB 18.8224 18.2338 17.6636 17.1113 16.5762 Simple E 18.8222 18.2319 17.6602 17.1063 16.5696 Năm 2011 2012 2013 2014 2015 MATLAB 16.0579 15.5558 15.0693 14.5981 14.1416 Simple E 16.0498 15.5462 15.0584 14.5858 14.1279 Năm 2016 2017 2018 2019 2020 MATLAB 13.6994 13.2710 12.8561 12.4541 12.0646 Simple E 13.6844 13.2548 12.8386 12.4354 12.0445 Đồ thị dự báo:

48

3.6.2 Dự báo tỷ trọng GDP công nghiệp (SHIN) (%)

a. Hàm dự báo: SHINDB= a+b^x; constant adjustment b. Kết quả hệ số hồi quy chạy chương trình MATLAB:

a = 1.13911×10-27; b = 1.0333 c. Kết quả tính toán và đồ thị:

Số liệu tỷ trọng GDP công nghiệp giai đoạn 1990 – 2005:

Năm 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997

SHIN 25.17 25.63 26.59 27.71 28.87 29.94 31.34 32.64

Năm 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005

SHIN 33.43 34.36 35.41 36.57 37.39 38.47 39.39 40.56 Dự báo tỷ trọng GDP công nghiệp giai đoạn 2006 – 2020:

Năm 2006 2007 2008 2009 2010 MATLAB 41.9119 43.3090 44.7526 46.2443 47.7857 Simple E 41.9369 43.3617 44.8341 46.3556 47.9278 Năm 2011 2012 2013 2014 2015 MATLAB 49.3786 51.0245 51.0245 54.4828 56.2988 Simple E 49.5524 51.2312 52.9659 54.7584 56.6107 Năm 2016 2017 2018 2019 2020 MATLAB 58.1754 60.1146 62.1183 64.1889 66.3285 Simple E 58.5248 60.5026 62.5464 64.6584 66.8407 Đồ thị dự báo:

49

3.6.3 Dự báo tỷ trọng GDP dịch vụ thương mại (SHCMDB) (%)

a. Hàm dự báo: SHCMDB= a+b^x; constant adjustment b. Kết quả hệ số hồi quy chạy chương trình MATLAB:

a = 9.4874×106; b = 0.9938 c. Kết quả tính toán và đồ thị:

Số liệu tỷ trọng GDP dịch vụ thương mại giai đoạn 1990 – 2005:

Năm 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997

SHCM 43 43.64 43.19 43.41 43.7 43.82 43.6 43.2

Năm 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005

SHCM 42.91 41.88 41.30 41 40.79 40.53 40.45 40.01 Dự báo tỷ trọng GDP dịch vụ thương mại giai đoạn 2006 – 2020:

Năm 2006 2007 2008 2009 2010 MATLAB 39.7637 39.5191 39.2759 39.0342 38.7940 Simple E 39.7622 39.5154 39.2701 39.0264 38.7841 Năm 2011 2012 2013 2014 2015 MATLAB 38.5553 38.3180 38.0822 37.8478 37.6149 Simple E 38.5434 38.3041 38.0663 37.8299 37.5951 Năm 2016 2017 2018 2019 2020 MATLAB 37.3835 37.1534 36.9248 36.6975 36.4718 Simple E 37.3616 37.1296 36.8990 36.6699 36.4421 Đồ thị dự báo:

50


Một phần của tài liệu DỰ BÁO PHỤ TẢI BẰNG PHẦN MỀM MATLABA (Trang 55 -59 )

×