2. 1T ng qua nv cây lúa
3.3.2 Mô hình PRECIS
M t ph i h p nghiên c u gi a Trung tâm START vùng ông Nam Á, thu c i h c
Chulalongkorn, Thái Lan và Vi n Nghiên c u Bi n i Khí h u - i h c C n Thơ ã ph i
h p ch y mô hình Luân chuy n Khí h u T ng quát toàn c u (GCM). K t qu t$ GCM, v i
k&ch b n phát th i khí nhà kính c a IPCC là A2 và B2, sau ó ư c chi ti t hóa b+ng mô hình
PRECIS, d a vào chu(i s li u khí h u giai o n 1980-2000 ph ng oán giai o n 2030-
2040. Phương pháp nghiên c u này d a trên các lý thuy t v bi n i khí h u trên toàn c u
nói chung, các tài li u ph ng oán v khí h u trong tương lai và nh ng tác ng th c t c a
bi n i khí h u i v i ngành nông nghi p nói chung và s n xu t lúa g o nói riêng, c bi t
là các tài li u t ng quan nghiên c u v bi n i khí h u vùng ng b+ng sông C!u Long.
Các mô hình ng d"ng và các bư c phân tích nghiên c u ư c tóm lư c sơ hình 3.16.
D a vào k t qu ph ng oán bi n i khí h u, nghiên c u s' phân tích các tác ng c a nó
lên s n xu t lúa g o c a vùng ng b+ng sông C!u Long theo vi c ánh giá các r i ro lên
các giai o n sinh trư ng c a cây lúa theo t$ng th#i v" canh tác. T$ k t qu ánh giá tác ng c a bi n i khí h u lên canh tác lúa, m t s gi i phát thích ng hi n t i c ng như
Hình 3.16: Sơ quan h mô hình ph ng oán và bư c ánh giá tác ng - thích nghi
(Ngu#n: Tuan and Supparkorn, 2009, có b sung)
K t qu mô hình PRECIS cho th y khí h u vùng BSCL s' b& thay i như sau:
Ki u mô hình
A.Bi n i Khí h u
B. Mô hình th y v n & Bi n
C. Th y ng l c L2
Công c mô hình Quan h K t qu
K&ch b n A2 & B2 - Lư ng mưa - Nhi t - Lư ng mưa - Nhi t - Lưu lư ng t i Kratie - M c nư c bi n tương lai Bi n ông - c trưng l - Dòng ch y 3D - Xâm nh p m n ECHAM4 GCM:
Mô hình Luân chuy n Toàn c u
PRECIS:
Chi ti t hóa k t qu GCM xu ng vùng Mekong
VIC:
Mô hình Th y v n Lưu v c
Mô hình i d ơng Princeton: Mô hình Luân chuy n i dương
Mô hình EIA 3D: Mô hình L H lưu Sông Mekong Tác ng c a Bi n i Khí h u và Nư c bi n dâng lên s n xu t lúa Các bi n pháp thích nghi
Mô hình PRECIS (Providing REgional Climates for Impacts Studies) do Met Office Hadley Centre (Anh Qu c) phát tri n. ây là m t h th ng mô hình khí h u vùngch y trên máy tính có h i u hành Linux ph ng oán bi n i khí h u b t k+ n i nào trên trái
t. Chi ti t tham kh o t. weblink: http://www.metoffice.gov.uk/precis/
VIC (Variable Infiltration Capacity) là mô hình thu4 v n l u v c d a vào các d(
li u quá kh do Maurer et al. (2002) c a i h c Washington phát tri n. B s li u thu4
v n cho mô hình VIC do University of Santa Clara l u tr( có t. 1949-2010.
EIA-3D là mô hình thu4 ng l c h c 3 chi u tính toán thu4 l c dòng ch y sông ngòi do Environmental Impact Assessment Centre phát tri n. Chi ti t tham kh o t.
weblink: www.eia.fi/WUP-FIN/training/material/.../EIA_3D_Manual.pdf
• Lư ng mưa u v" Hè Thu (15/4 - 15/5) s' gi m ch$ng 10-20% (Hình 3.18).
• S phân b mưa tháng s' có khuynh hư ng gi m vào u và gi a v" Hè Thu nhưng gia t ng m t ít vào cu i mùa mưa (Hình 3.19).
• T ng lư ng mưa n m t i An Giang,C n Thơ và Sóc Tr ng s' gi m ch$ng 20%, ng
th#i th#i k> b t u mùa mưa s' tr hơn kho ng 2 tu n l (Hình 3.20).
K t qu này tương i phù h p v i mô hình c a IPCC (2007) cho xu th : (i) nhi t
toàn c u gia t ng 1°C trong giai o n 2010-2040 và 3-4 °C trong giai o n 2070-2100; và (ii) lư ng mưa trung bình trên th gi i s' gi m 20 mm trong giai o n 2010-2040 nhưng gia t ng 60 mm trong giai o n 2070-2100 (Hình 3.21). Mô hình EIA 3D cho vùng BSCL c ng cho
th y xu th l trong giai o n 2030-2040 s' khác i so v i hi n nay: di n tích vùng BSCL
b& ng p s' m r ng hơn v phía B c Liêu - Cà Mau (Hình 3.22) nhưng s ngày ch&u ng p các t%nh u ngu n s' gi m (Hình 3.23). Tình hình nhi t gia t ng, mưa gi m, di n tích l
m r ng và m c nư c bi n dâng cao s' tác ng r t l n n h sinh thái và s n xu t nông
nghi p c ng như t o ra các v n khó kh n cho s phát tri n kinh t - xã h i khu v c.
Hình 3.17: S thay i nhi t l n nh t trung bình th p niên 2030 so v i th p niên 1980
Hình 3.21: Các ph ng oán s thay i nhi t và lư ng mưa
(Ngu#n: IPCC, 2007)
Hình 3.22: Ph ng oán th#i gian ng p c a th p niên 1980 (hi n t i) và 2030 (tương lai)