2. Phơn tích vƠ đánh giá th c tr ng ch tl ng cung pd ch v ti công ty đ ut
2.4 Phân tích nhâ nt khám phá (Exploratory Factor Analysis ậ EFA)
Phân tích nhân t giúp ta ki m đnh l i m t l n n a các ch s đánh giá bi n trong t ng nhân t có th c s đáng tin c y vƠ có đ k t dính nh đƣ th hi n ph n xác đ nh h s Cronbach’s Alpha hay không.
Giá tr KMO là m t ch tiêu dùng đ xem xét s thích h p c a EFA. N i dung ki m đnh: h s KMO ph i th a mƣn đi u ki n 0,5 ≤ KMO ≤ 1, ch ng t b c phân tích nhân t khám phá EFA là phù h p trong nghiên c u này.
i l ng Bartlett’s lƠ m t đ i l ng th ng kê dùng đ xem xét gi thuy t các bi n không có t ng quan trong t ng th . i u ki n đ ti n hành phân tích nhân t là các bi n ph i có t ng quan v i nhau. Do đó n u ki m đ nh nƠy không có Ủ ngh a th ng kê thì không nên áp d ng phân tích nhân t cho các bi n đang xem xét.
B ng 2.8: Ki m đnh KMO và Bartlett’s Test bi n đ c l p
KMO and Bartlett’s Test
Tr s KMO (Kaiser Meyer-Olkin of Sampling Adequacy) 0,817 i l ng th ng kê
Bartlett’s Test
Approx. Chi-Square 1156,020
df 190
Sig. 0,000
(Ngu n: K t qu đi u tra c a tác gi 2022) K t qu thu đ c nh sau:
- Giá tr KMO b ng 0,817 > 0,05 cho th y phân tích EFA là phù h p.
- M c Ủ ngh a Sig. c a ki m đ nh Bartlett’s Test nh h n 0,05 nên các bi n quan sát đ c đ a vƠo mô hình nghiên c u có t ng quan v i nhau và phù h p v i phân tích nhân t khám phá EFA.
2.4.2 Phân tích nhân t khám phá EFA bi n đ c l p
Trong nghiên c u này, khi phân tích nhân t khám phá EFA đ tài s d ng ph ng pháp phơn tích các nhơn t chính (Principal Components) v i s nhân t (Number of Factor) đ c xác đnh t tr c là 5 theo mô hình nghiên c u đ xu t. M c
đích s d ng ph ng pháp nƠy lƠ đ rút g n d li u, h n ch vi ph m hi n t ng đa c ng tuy n gi a các nhân t trong vi c phân tích mô hình h i quy ti p theo.
Ph ng pháp xoay nhơn t đ c ch n là Varimax procedure: xoay nguyên g c các nhân t đ t i thi u hóa s l ng bi n có h s l n t i cùng m t nhân t nh m t ng c ng kh n ng gi i thích nhân t . Nh ng bi n nào có h s t i nhân t < 0,5 s b lo i kh i mô hình nghiên c u, ch nh ng bi n nào có h s t i nhân t > 0,5 m i đ c đ a vào các phân tích ti p theo.
nghiên c u này, h s t i nhân t (Factor Loading) ph i th a mƣn đi u ki n l n h n ho c b ng 0,5. Theo Hair & ctg (1998), Factor Loading là ch tiêu đ đ m b o m c Ủ ngh a thi t th c c a EFA, Factor Loading > 0,3 đ c xem là m c t i thi u và đ c khuyên dùng n u c m u l n h n 350. Factor Loading > 0,4 đ c xem là quan tr ng, Factor Loading > 0,5 đ c xem lƠ có Ủ ngh a th c ti n, và nghiên c u này ch n giá tr Factor Loading > 0,5 v i c m u là 100.
B ng 2.9: K t qu phân tích nhân t bi n đ c l p
Kí hi u Bi n quan sát H s t i nhân t
1 2 3 4 5
MDTC4
Khi khách hàng có th c m c, khi u n i thì công ty luôn ch đ ng quan tâm và gi i quy t v n đ . 0,893 MDTC3 H s , h p đ ng đ ng kỦ s d ng d ch v đ n gi n, uy tín, không đ x y ra sai sót. 0,768
MDTC2 Daystar Hu luôn b o m t thông
tin khách hàng nghiêm ng t. 0,740 MDTC1 D ch v Xu t kh u lao đ ng đ c cung c p cho khách hàng m t cách nhanh chóng và chính xác. 0,682
ti n cho vi c đi l i c a anh/ch . PTHH2 Các h s , h p đ ng giao d ch v i khách hƠng đ y đ rõ ràng. 0,799 PTHH3 Nhơn viên có đ ng ph c g n gàng, l ch s theo đúng chu n m c, tác phong chuyên nghi p.
0,766
PTHH4
C s v t ch t hi n đ i, không gian giao d ch thoáng mát, s ch s .
0,682
KNDU2
Nhân viên Daystar Hu luôn đáp ng m i yêu c u, ni m n chào đón khách hƠng. 0,887 KNDU4 Ph n h i th c m c c a khách hàng qua hotline 24/24. 0,866 KNDU3 Các th t c th c hi n đ n gi n, nhanh chóng. 0,633 KNDU1 Các d ch v đ c cung c p đ y đ , nhanh chóng, chính xác. 0,632 MDDC4
Nhân viên Daystar luôn bi t l ng nghe nh ng ý ki n ph n h i khách hàng (s góp ý, s phàn nàn c a khách hàng).
0,860
MDDC2
Nhân viên Daystar Hu luôn hi u rõ nhu c u và th hi n s quan tâm t i khách hàng.
0,802
MDDC3
Nhân viên Daystar Hu luôn tôn tr ng và nhi t tình h tr khách hƠng đ c t t nh t.
0,710
l i ích c a khách hàng lên hàng đ u .
NLPV4
Nhân viên luôn gi i thích và cung c p thông tin c n thi t cho khách hàng.
0,746
NLPV3
Nhơn viên có thái đ l ch s , c i m , ân c n v i khách, không bao gi t ra quá b n r n đ không đáp ng yêu c u c a khách hàng
0,719
NLPV1
Nhân viên gi i quy t khi u n i m t cách rõ ràng, nhanh chóng đúng th i gian
0,704
NLPV2
Nhân viên Daystar Hu đ ki n th c, trình đ , luôn s n sàng giúp đ khách hàng 0,572 Eigenvalues 6,494 1,955 1,887 1,729 1,336 Ph ng trích sai (%) 32,472 9,776 9,435 8,643 6,679 Ph ng sai tích l y 32,472 42,248 51,683 60,326 67,005
(Ngu n: K t qu đi u tra c a tác gi 2022) Th c hi n phân tích nhân t l n đ u tiên, đ a 20 bi n quan sát trong 5 bi n đ c l p nh h ng đ n thang đo s hài lòng c a khách hàng vào phân tích nhân t theo tiêu chu n Eigenvalue l n h n 1 đƣ có 5 nhơn t đ c t o ra.
Nh v y, sau khi ti n hành phân tích nhân t khám phá EFA, s bi n quan sát v n lƠ 20, đ c rút trích l i còn 5 nhân t . Không có bi n quan sát nào có h s t i nhân t (Factor Loading) bé h n 0,5 nên không lo i b bi n, đ tài ti p t c ti n hành các b c phân tích ti p theo.
K t qu phân tích nhân t đ c ch p nh n khi Tiêu chu n ph ng sai trích (Variance Explained Criteria) > 50% và giá tr Eigenvalue l n h n 1 (theo Gerbing &
Anderson, 1998). D a vào k t qu trên, t ng ph ng sai trích 67,005% > 50% do đó phân tích nhân t là phù h p.
t tên cho các nhóm nhân t :
- Nhân t 1 (Factor 1) g m 4 bi n quan sát : MDTC1, MDTC2, MDTC3, MDTC4. Nghiên c u đ t tên nhân t m i nƠy lƠ ắM c đ tin c yẰ kỦ hi u ắMDTCẰ.
- Nhân t 2 (Factor 2) g m 4 bi n quan sát: PTHH1, PTHH2, PTHH3, PTHH4. Nghiên c u đ t tên nhân t m i nƠy lƠ ắPh ng ti n h u hìnhẰ kỦ hi u ắPTHHẰ.
- Nhân t 3 (Factor 3) g m 4 bi n quan sát: KNDU1, KNDU2, KNDU3, KNDU4. Nghiên c u đ t tên nhân t m i nƠy lƠ ắKh n ng đáp ngẰ kỦ hi u ắKNDUẰ.
- Nhân t 4 (Factor 4) g m 4 bi n quan sát: MDDC1, MDDC2, MDDC3, MDDC4. Nghiên c u đ t tên nhân t m i nƠy lƠ ắM c đ đ ng c mẰ kỦ hi u ắMDDCẰ.
- Nhân t 5 (Factor 5) g m 4 bi n quan sát: NLPV1, NLPV2, NLPV3, NLPV4. Nghiên c u đ t tên nhân t m i nƠy lƠ ắN ng l c ph c v Ằ kỦ hi u ắNLPVẰ.
2.4.3 Ki m đ nh KMO và Bartlett’s Test bi n ph thu c
K t qu cho th y h s KMO v i giá tr lƠ 0,793 > 0,5 nên đ m b o phân tích nhân t là phù h p và th ng kê Chi bình ph ng c a ki m đnh Bartlett’s v i giá tr Sig 0,000 < 0,05 nên có th ti n hành phân tích nhân t khám phá v i nhóm các bi n quan sát s hài lòng c a khách hàng v ch t l ng d ch v xu t kh u lao đ ng t i công ty Daystar.
B ng 2.10: Ki m đnh KMO and Bartlett's Test bi n ph thu c KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. 0,793
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 259,609
Df 6
Sig. 0,000
2.4.4 Phân tích nhân t t khám phá EFA bi n ph thu c
Tiêu chu n ph ng sai trích (Variance Explained Criteria): D a theo b ng Total Variance Explained thu c ph l c ậ Phân tích nhân t khám phá bi n đ c l p, t ng ph ng sai trích lƠ 73,026% > 50%. Do đó, phơn tích nhơn t là phù h p. Nhóm nhân t ắS hƠi lòngẰ có giá tr Eigenvalue = 2,921 > 1, nhân t nƠy liên quan đ n s hài lòng c a khách hàng v ch t l ng d ch v xu t kh u lao đ ng t i công ty Daystar Hu .
B ng 2.11: K t qu phân tích nhân t bi n ph thu c
Kí hi u Bi n quan sát H s t i
nhân t
HL1 Anh/ch có hài lòng v các u đƣi c a công ty 0,951 HL2 D ch v Xu t kh u lao đ ng có đáp ng đ c nhu c u
c a Anh/ch 0,880
HL3 Anh/ch c m th y hài lòng v i ch t l ng d ch v Xu t
kh u lao đ ng c a Daystar Hu 0,830
HL4 Anh/ch có ti p t c s d ng và gi i thi u cho nh ng
ng i xung quanh s d ng d ch v c a công ty 0,788
Eigenvalues 2,921
Ph ng sai trích (%) 73,026
(Ngu n: K t qu đi u tra c a tác gi 2022) Bi n ph thu c ắS hƠi lòngẰ gi i thích đ c 73,026% ph ng sai. Nhơn t này có ch s Factor Loading v i các bi n HL1 có Factor Loading là 0,951, HL2 có Factor Loading 0,880, HL3 có Factor Loading 0,830, HL4 có Factor Loading 0,788. Nên đ t tên nhân t này là “S hài lòng”, ký hi u là HL.
2.5 Phân tích h i quy t ng quan
2.5.1 Phân tích t ng quan
M t trong nh ng đi u ki n c n đ phân tích h i quy là bi n đ c l p ph i có t ng quan v i bi n ph thu c nên n u b c phơn tích t ng quan nƠy bi n đ c l p không có t ng quan v i bi n ph thu c thì s lo i ra kh i mô hình tr c khi phân tích h i quy.
M c đích c a ki m đ nh t ng quan Pearson nh m ki m tra m i quan h t ng quan tuy n tính ch t ch gi a bi n ph thu c v i các bi n đ c l p và s m nh n di n v n đ đa c ng tuy n khi bi n đ c l p c ng có t ng quan m nh v i nhau.
H s t ng quan Pearson (Pearson correlation coefficient, kỦ hi u r) là s li u th ng kê ki m tra đo l ng m i quan h th ng kê ho c liên k t gi a các bi n ph thu c v i các bi n liên t c. H s t ng quan Pearson s nh n giá tr t -1 đ n +1.
B ng 2.12: Phơn tích t ng quan Pearson
HL MDDC NLPV PTHH KNDU MDTC
HL
Pearson 1,000 0,500 0,637 0,604 0,559 0,510
Sig.(2-tailed) 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
N 120 120 120 120 120 120
(Ngu n: K t qu đi u tra c a tác gi 2022) Qua b ng trên ta th y bi n ph thu c ắS hƠi lòngẰ vƠ các bi n đ c l p có m i quan h t ng quan v i nhau, giá tr Sig. nh h n 0,05 cho th y s t ng quan nƠy có Ủ ngh a v m t th ng kê. H s t ng quan gi a bi n ph thu c ắS hƠi lòngẰ khá cao, do đó 5 bi n đ c l p s đ c đ a vƠo mô hình h i quy ti p theo.
2.5.2 Phân tích h i quy
Sau khi xem xét m c đ t ng quan gi a các bi n, mô hình lý thuy t phù h p cho nghiên c u g m bi n quan sát và s hài lòng c a khách hàng v ch t l ng d ch v xu t kh u lao đ ng t i công ty Daystar Hu . Trong đó ắS hƠi lòngẰ lƠ bi n ph thu c, các bi n còn l i là bi n đ c l p.
Mô hình h i quy đ c xây d ng nh sau:
HL = 0+ 1MDDC+ 2NLPV+ 3PTHH + 4KNDU + 5MDTC+ ei
Trong đó:
: là h s h i quy riêng t ng ng v i các bi n đ c l p
HL: giá tr c a bi n ph thu c ắS hƠi lòngẰ v ch t l ng d ch v xu t kh u lao đ ng t i công ty Daystar Hu .
NLPV: giá tr c a bi n đ c l p ắN ng l c ph c v Ằ PTHH: giá tr c a bi n đ c l p ắPh ng ti n h u hìnhẰ KNDU: giá tr c a bi n đ c l p ắKh n ng đáp ngẰ MDTC: giá tr c a bi n đ c l p ắM c đ tin c yẰ Các gi thuy t c a mô hình h i quy nh sau:
- Gi thuy t H1: Nhóm y u t ắM c đ đ ng c mẰ có nh h ng đ n ch t l ng d ch v xu t kh u lao đ ng t i công ty Daystar Hu .
- Gi thuy t H2: Nhóm y u t ắN ng l c ph c v Ằ có nh h ng đ n ch t l ng d ch v xu t kh u lao đ ng t i công ty Daystar Hu .
- Gi thuy t H3: Nhóm y u t ắPh ng ti n h u hìnhẰ có nh h ng đ n ch t l ng d ch v xu t kh u lao đ ng t i công ty Daystar Hu .
- Gi thuy t H4: Nhóm y u t ắKh n ng đáp ngẰ có nh h ng đ n ch t l ng d ch v xu t kh u lao đ ng t i công ty Daystar Hu ..
- Gi thuy t H5: Nhóm y u t ắM c đ tin c yẰ có nh h ng đ n ch t l ng d ch v xu t kh u lao đ ng t i công ty Daystar Hu ..
Ph ng pháp h i quy tuy n tính b i v i toàn b các bi n đ c l p đ c đ a vƠo mô hình cùng lúc (ph ng pháp Enter) cho th y mô hình h i quy thích h p s d ng đ ki m đnh mô hình lý thuy t. B ng 2.13: ánh giá đ phù h p c a mô hình Mô hình H s R H s R2 H s R 2 hi u ch nh Sai s chu n c l ng Durbin - Watson 1 0,803 0,645 0,629 0,36271 1,738
(Ngu n: K t qu đi u tra c a tác gi 2022)
B ng 2.: Phơn tích ph ng sai ANOVA
ANOVA Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 27,252 5 5,450 41,429 0,000b Residual 14,998 114 0,132 Total 42,249 119
Ki m đ nh F trong b ng phơn tích ph ng sai Anova đ c s d ng đ ki m đ nh gi thuy t v m c đ phù h p c a mô hình h i quy tuy n tính t ng th .
Khi xây d ng xong 1 mô hình h i quy tuy n tính ra xem xét s phù h p c a mô hình đ i v i t p d li u qua giá tr R Square đ suy di n cho mô hình th c c a t ng th thì ki m đnh F s giúp ta lƠm đi u đó.
K t qu sau khi th c hi n h i quy, tác th y r ng ki m đnh F cho giá tr p-value (Sig.) = 0,000 < 0,05, nh v y mô hình phù h p, có Ủ ngh a suy r ng ra cho t ng th . H n n a R2 hi u ch nh có giá tr b ng 0,645 = 64,5%. Nh v y các bi n đ c l p đ a vào ch y h i quy nh h ng t i 64,5% s thay đ i c a bi n ph thu c. Hay nói cách khác mô hình h i quy gi i thích đ c 64,5% s bi n thiên c a bi n ph thu c. Nh v y có th xem mô hình h i này có giá tr gi i thích m c đ cao.
Nh v y có th xem mô hình này có giá tr gi i thích m c đ cao.
B ng 2.14: K t qu phân tích h i quy H s ch a chu n hóa H s chu n hóa H s ch a chu n hóa H s chu n hóa
T Sig. VIF B l ch chu n Beta H ng s 0,914 0,366 2,499 0,014 MDDC 0,238 0,081 0,187 2,925 0,004 1,314 NLPV 0,338 0,076 0,300 4,420 0,000 1,477 PTHH 0,297 0,068 0,292 4,345 0,000 1,446 KNDU 0,296 0,084 0,228 3,518 0,001 1,347 MDTC 0,119 0,072 0,112 1,658 0,100 1,455
(Ngu n: K t qu đi u tra c a tác gi 2022) H i quy không có nhân t nào b lo i b do Sig. ki m đnh t c a t ng bi n đ c l p đ u nh h n 0,05 ch ng t các bi n đ c l p nƠy đ u có Ủ ngh a th ng kê trong mô hình.
K t qu phân tích h i quy theo ph ng pháp Enter b ng cho th y hi n t ng đa c ng tuy n không có nh h ng đ n k t qu gi i thích mô hình v i các h s phóng