NỘI DUNG
4.1. Kiểm định trị trung bình tổng thể4.2. Kiểm định trị trung bình của 1 mẫu 4.2. Kiểm định trị trung bình của 1 mẫu
4.3. Kiểm định trị trung bình 2 mẫu độc lập4.4. Kiểm định trị trung bình theo cặp 4.4. Kiểm định trị trung bình theo cặp
4.5. Phân tích phương sai (One-Way ANOVA)4.6. Kiểm định Chi-Square (2) 4.6. Kiểm định Chi-Square (2)
4. KIỂM ĐỊNH
• Khái niệm chung: Kiểm định (Test) là việc kiểm tra xem một vấn đề đặt ra (gọi là giả thuyết – Hypotheses) cĩ thể chấp nhận được hay khơng. Giả thuyết đặt ra đĩ thường được gọi là giả thuyết H0 (Null Hypotheses). Điều phủ định của giả thuyết được ký hiệu là H1. Nếu chúng ta bác bỏ được giả thuyết H0 thì cĩ nghĩa là ta phải chấp nhận giả thuyết H1.
• Việc bác bỏ giả thuyết H0 cĩ thể dẫn đến sai lầm. Người ta gọi đĩ là sai lầm loại I (sai lầm do bác bỏ giả thuyết H0 khi nĩ đúng), và sử dụng một đại lượng (%) để phản ánh mức độ phạm sai lầm.
• Nếu chấp nhận giả thuyết H0 khi nĩ sai thì người ta gọi đĩ là sai lầm lọai II (sai lầm do chấp nhận giả thuyết H0 khi nĩ sai).
• Bằng những tính tốn phức tạp với từng loại kiểm định người ta đưa ra một đại lượng cĩ tên gọi là mức ý nghĩa (Significant Level) viết tắt là Sig. Nếu Sig. < thì ta cĩ thể bác bỏ giả thuyết H0 và chấp nhận H1
4.1. Kiểm định trị trung bình tổng thể
Kiểm định giá trị trung bình của 1 biến (gọi là biến phụ thuộc) giữa các nhĩm được xác định bởi 1 biến khác (gọi là biến độc lập)
Thao tác: Analyze Compare Means Means …
4.1. Kiểm định trị … (tiếp theo)
Ví dụ. Kiểm định kinh nghiệm/số năm nuơi tơm trung bình giữa 2 nhĩm đại diện nam và nữ:
Kết quả:
• Số năm kinh nghiệm trung bình nuơi tơm 20 năm. Tuy nhiên, theo mẫu khảo sát, số năm nam là cao hơn so với nam bình quân khỏang 1 năm.
4.2. Kiểm định One-Sample T Test
Kiểm định giá trị trung bình của một mẫu xem cĩ bằng 1 giá trị được cho hay khơng.
Thao tác: Analyze Compare Means One-Sample T Test … OK
4.2. Kiểm định … (tiếp theo)