Đường hồi quy và đường thực tế

Một phần của tài liệu Rút trích và trực quan hoá dữ liệu trong lĩnh vực bất động sản (khóa luận tốt nghiệp) (Trang 44 - 48)

Hình 2 .4 Đường hồi quy tuyến tính

Hình 2.5 Đường hồi quy và đường thực tế

2.7.2.6. Hiệu suất của mơ hình:

Để tính tốn hiệu suất cho mơ hình, chúng ta đến với khái niệm Mean Square Error (MSE) (Sai số tồn phương trung bình)

MSE đánh giá chất lượng của một ước lượng (ví dụ, một hàm toán học lập bản đồ mẫu dữ liệu của một tham số của dân số từ đó các dữ liệu được lấy mẫu) hoặc một yếu tố dự báo (ví dụ, một bản đồ chức năng có số liệu vào tùy ý để một mẫu của các giá trị của một số biến ngẫu nhiên). Định nghĩa của một MSE khác với những gì tương ứng cho dù là một trong những mô tả một ước lượng, hay một yếu tố dự báo.

Ta có cơng thức:

Với mơ hình như trên ta có: - Y là các giá trị thực. - Y^ là các giá trị dự đốn

Tức là MSE là trung bình của tổng bình phương các sai số. Với MSE càng nhỏ thì mơ hình sẽ có hiệu suất càng cao và ngược lại.

2.7.3. Áp dụng thuật toán Hồi quy tuyến tính vào khóa luận

Trong khóa luận, thuật tốn Hồi quy tuyến tính được áp dụng để thực hiện chức năng dự đoán giá nhà đất theo khu vực. Với biến độc lập (x) dựa trên diện tích, và biến phụ thuộc (y) sẽ là giá tiền. Kết quả chúng ta sẽ dự đoán được giá nhà đất dựa trên diện tích nhập vào.

Và thơng số MSE (Sai số tồn phương trung bình) sẽ biểu thị cho sự chính xác của thuật tốn. Với MSE càng thấp thì giá dự đốn của thuật tốn sẽ có độ chuẩn xác càng cao.

Chương 3. PHÁT BIỂU BÀI TOÁN

3.1. Giới thiệu hệ thống website “Rút trích và trực quan hóa thơng tin bất động sản” động sản”

- Hệ thống sẽ thu thập, rút trích có chọn lọc thơng tin bất động sản một cách hiệu quả bao gồm: nội dung, giá cả, địa chỉ, người liên lạc, thông tin dự án (nếu có), hình ảnh của bất động sản,... của các trang bất động sản nổi tiếng hiện nay đó là: batdongsan.com.vn. Sau đó sắp xếp và lưu trữ thơng tin một cách có hệ thống để dễ dàng sử dụng và chia sẽ thông tin tới khách hàng một cách hợp lý (rõ ràng, dễ nhìn, dễ đọc) và có lợi ích đối với khách hàng.

- Hệ thống giúp khách hàng không phải đi đến từng trang web nêu trên để tìm kiếm thơng tin khi cần thiết mà chỉ cần trang web của nhóm là đủ để nắm bắt tin tức và các thông tin cần thiết.

- Trang web có cơng cụ tìm kiếm một cách hiệu quả giúp người dùng cần tìm một số thơng tin một cách nhanh nhất có thể, ví dụ tìm theo: địa chỉ bất động sản, giá cả bất động sản, loại hình bất động sản, ...

- Trang web có cơng cụ sắp xếp một cách hiệu quả giúp người dùng cần tìm một số thơng tin một cách nhanh nhất có thể, ví dụ tìm theo: lượt thích nhiều nhất, bài đăng mới nhất, lượt bình luận nhiều nhất, ...

- Ngồi ra, hệ thống cịn cho phép người dùng đăng thông tin bất động sản của mình lên để chia sẽ rộng rãi tới những người dùng khác và những khách hàng tìm năng. Trên mỗi tin tức được chia sẽ hệ thống cho phép người dùng vào bày tỏ trạng thái như Thích, Bình luận lên bài viết giúp bài viết có tính tin cậy hơn và chia sẽ bài viết để các bạn bè khác có thể thấy được.

3.2. Khảo sát các hệ thống liên quan

- Nhóm đã tham khảo nhiều hệ thống website bất động sản như: batdongsan.com.vn. Hầu hết website đều chia sẻ thông tin bất động sản, cho phép tìm kiếm loại hình bất động sản mà người dùng quan tâm, cho phép đăng bài rao bán về bất động sản của người dùng nhưng cách bố trí thơng tin về các tin tức bất động sản cũng như nguồn thông tin một chiều, khơng có hệ thống so sánh giữa các thơng tin nên người dùng sẽ hạn chế khả năng tra cứu thơng tin của người dùng. Chính vì lẽ đó hệ thống sẽ đưa chức năng trực quan hóa dữ liệu, xây dựng các biểu đồ để cho người tiện tham khảo.

3.2.1. Website batdongsan.com.vn

Mô tả chung:

Website giúp mọi người tìm kiếm, xem tin tức, đăng bài chia sẽ thông tin bất động sản … ở Việt Nam. Đến thời điểm hiện tại, batdongsan.com.vn là một trong những website hàng đầu với lượng tin tức về bất động sản được tìm kiếm nhiều, là một trang web giúp người dùng tìm kiếm tất cả thơng tin ở Việt Nam và lượng thông tin được cập nhật liên tục cũng như với đội ngũ thông tin về nhân viên tư vấn bất động sản để hỗ trợ người dùng cũng như cung cấp thông tin cần thiết về loại hình bất động sản mà người dùng cần.

Một phần của tài liệu Rút trích và trực quan hoá dữ liệu trong lĩnh vực bất động sản (khóa luận tốt nghiệp) (Trang 44 - 48)