Kiểm tra dữ liệu và chạy các phân tích đơn giản- 123docz.net

giản

Kiểm tra dữ liệu và chạy các phân tích đơn giản giản

3. Nhìn qua kiểm tra 04 biến, có thể so sánh với dữ liệu gốc (so với dữ liệu bên bảng tính Excel).

4. Kiểm tra sự phân bố của các biến (Series):

View/

Multiple Graphs/ Line

Kiểm tra dữ liệu và chạy các phân tích đơn giản giản

56 Biên soạn: Thanh Phong

5. Xem một các thông số thống kê mô tả của 04 biến

View/ Descriptive Stats/ Individual Samples

Kiểm tra dữ liệu và chạy các phân tích đơn giản giản

6. Xem ma trận tương quan (Correlation matrix) của 04 biến (Series) ta vào:

View/ Correlations/ Common Samples

Kiểm tra dữ liệu và chạy các phân tích đơn giản giản

58 Biên soạn: Thanh Phong

7. Chúng ta cũng có thể khảo sát đặc tính của từng biến (Series) riêng biệt.

8. Phân tích hồi qui thể hiện rõ theo hàm logarithm. Ví dụ khảo sát biến M1: log(M1)

Quick/ Show…

Nhập vào log(M1) Và nhấp OK.

Eviews hiện cửa sổ chứa các giá trị của log(M1)

Kiểm tra dữ liệu và chạy các phân tích đơn giản giản

9. Sau đó ta vào:

View/ Descriptive Statistics/ Histogram and Stats

để xuất kết quả các thông số thống kê mô tả log(M1)

Kiểm tra dữ liệu và chạy các phân tích đơn giản giản

60 Biên soạn: Thanh Phong

10. Xem đồ thị ở chế độ trơn (smooth)

View/ Distribution Graphs/ Kernel Density Graph

và nhấp lên OK để chấp nhập các thông số mặc định

Kiểm tra dữ liệu và chạy các phân tích đơn giản giản

1. Ước lượng mô hình hồi qui cho M1 dùng dữ liệu thời đoạn 1952:1 – 1992:4 và dùng mô hình này để dự

báo cho thời đoạn 1993:1 – 2003:4. Mô hình như sau: log(M1t) = β1 + β2logGDPt + β3RSt + β4ΔlogPRt + εt

log(M1) là log của cung cấp tiền (money supply) log(GDP) là log của thu nhập (income)

RS là lãi suất ngắn hạn (interest rate)

Δlog(PR) là log của chênh lệch nhỏ nhất (tương đương tỷ lệ lạm phát)

Kiểm tra dữ liệu và chạy các phân tích đơn giản