Trong chương này trình bày cơ sở lý thuyết, luận văn đã đã trình bày ba kỹ thuật tiền xử lý ảnh quan trọng, thường xuyên được sử dụng trong các hệ thống nhận dạng: Nhị phân ảnh, căn chỉnh độ nghiêng của ảnh và một số phép toán hình thái. Đây là bước rất cần thiết đối với một hệ phân tích ảnh và nhận dạng ảnh tài liệu, nó không chỉ khôi phục lại các đặc trưng của ảnh như ban đầu mà còn làm nổi bật các đặc trưng trong ảnh. Mạng nơ-ron, máy học chuyên sâu tiên tiến giúp cho chúng ta xây dựng đựợc những hệ thống thông minh với độ chính xác cao như hiện nay. Trong luận văn này chúng tôi đi vào nghiên cứu về mạng nơrơn cũng như ý tưởng của mô hình trong phân lớp ảnh, và áp dụng trong việc xây dựng hệ thống. Trên cơ sở lý thuyết vừa tìm hiểu ở chương này, chúng tôi sẽ ứng dụng mô hình cho việc nhận dạng ảnh được trình bày trong chương tiếp theo sẽ ứng dụng các kỹ thuật đã nêu trên để xác định các trường thông tin trên ảnh CCCD.
49
CHƯƠNG 3: XÂY DỰNG THUẬT TOÁN PHÂN TÍCH THẺ CĂN CƯỚC CÔNG DÂN
3.1. Tiền xử lý
Ảnh đầu vào thường có chất lượng rất khác nhau: có thể bị ố, mốc, nhàu, mờ… trong quá trình sử dụng hoặc bị lệch, nghiêng, méo, cong. Mặt khác, mặt trước có hoa văn nền khá rõ nét. Do đó, để đảm bảo cho việc tách các trường thông tin được chính xác (cũng như kết quả nhận dạng sau này), cần áp dụng các kỹ thuật xử lý ảnh để nâng cao chất lượng ảnh đầu vào. Các kỹ thuật đó bao gồm:
+ Chuyển từ ảnh màu về ảnh đa cấp xám + Làm trơn ảnh
+ Nhị phân ảnh
+ Căn chỉnh độ nghiêng