Nhận dạng hoạt động người là một chủ đề nghiên cứu quan trọng trong nhiều lĩnh vực như tính toán nhận biết ngữ cảnh, tính toán khắp nơi, tương tác người-máy, tính toán di động. Đồ án này đã nghiên cứu một hướng tiếp cận về chủ đề này, đó là nhận dạng hoạt động sử dụng cảm biến mang trên người. Đồ án tập trung làm rõ 2 nhiệm vụ chính đó chính là tải được dữ liệu lên Thingspeak và phân tích dữ liệu đó bằng marchine learning.
Trong tương lai, chúng ta có thể nghiên cứu bổ sung thêm các tính năng mới cho sản phẩm nhằm mở rộng mục đích hoạt động của nó trong các kĩnh vực như: giám sát, y tế, quân sự… Ngoài ra, có thể thay đổi thuật toán hoặc phần cứng để cho sản phẩm có thể hoạt động một cách lâu dài và chính xác hơn.
6.2 Hướng phát tri n c a đ tài ể ủ ề
Đây là một đề tài có thể ứng dụng rất nhiều trong giám sát, y tế, quân sự, ... đặc biệt là trong y tế, mô hình giúp các bác sĩ của mình theo dõi các bệnh nhân, cha mẹ theo dõi sức khỏe con cái, chúng ta tự theo dõi sức khỏe của mình ...
Hướng phát triển trong tương lai, sẽ thực hiện viết trang wed theo dõi tình hình sức khỏe cá nhân, từ trang wed có thể nhìn thấy được đồ thị hoạt động của một người trong thời gian thực. Đưa ra các nhận định về sức khỏe và lời khuyên hoạt động cho đúng với tiêu chuẩn của người bình thường. Sử dụng thêm chức năng nhiệt độ của module MPU6050, có thể sử dụng các module hiện đại hơn có thêm các chỉ số đo tim mạch, huyết áp ... phục vụ cho y tế.
PHỤ LỤC
[1] File code: https://drive.google.com/drive/folders/1_jpvPK705Go13Ejs4Cfqd- nnFB8cbiN7?fbclid=IwAR1RoqO0J6As2ZKaDA8TVchC6sSgpU6lEfzc5DnZ4WC_m- UTNt9AHV0_MI4
[2] File ghi hình kết quả thực hiện:
https://drive.google.com/drive/folders/1qPO25DPzecIUmSK1mIddXxOC0E0Xi5J_?
fbclid=IwAR1RoqO0J6As2ZKaDA8TVchC6sSgpU6lEfzc5DnZ4WC_m-UTNt9AHV0_MI4