Tính toán, thiết kế

Một phần của tài liệu HD3 trần ngọc tiến nghiên cứu một số ứng dụng của mạng thần kinh nhân tạo trong nhận dạng số viết tay và phát hiện nguy cơ mắc bệnh (Trang 63 - 65)

Do nhận thấy việc chụp ảnh bằng tay sẽ dẫn đến việc các bức ảnh sau khi chụp sẽ có độ nhiễu. Từ đó, việc nhận diện các chữ số sẽ khó. Vậy nên nhóm đã lên ý tưởng thiết kế một gá kẹp điện thoại để các bức ảnh được chụp ra có được độ nét và ổn định hơn, giúp tăng xác suất dự đoán cho việc nhận diện các chữ số.

Một số hình ảnh gá kẹp điện thoại có sẵn trên thị trường:

Hình 3-1 Chân kẹp điện thoại để bàn

63

Nhóm sẽ thiết kế một gá kẹp điện thoại dựa trên những gá kẹp đã có mặt trên thị trường nhưng sẽ được thay đổi và thiết kế lại sao cho phù hợp nhất cho việc chụp và lưu trữ những bức ảnh. Gá kẹp sẽ gồm có 3 phần: phần đế, đầu kẹp và tay kẹp.

+ Phần đế cần sự chắc chắn vậy nên chất liệu sẽ được chọn là gỗ, sắt,…Đế được thiết kế với hình chữ nhật kích thước khoảng 280mm x 260mm.

+ Đầu kẹp được làm từ nhựa để giảm trọng lượng cho gá kẹp và có thể kẹp được mọi loại smartphone hiện nay. Ngoài ra, đầu kẹp có thể xoay được 360 độ để dễ dàng chụp được các bức ảnh ở nhiều góc độ khác nhau.

+ Tay kẹp phù hợp với các loại chất liệu như inox, sắt,…có thể thay đổi kích thước để chụp được nhiều bức ảnh với những tỉ lệ khung hình khác nhau.

Ngoài ra gá kẹp còn có những núm vặn để cố định chắc chắn các phần lại với nhau.

64

Nhóm sẽ thiết kế mô hình gá kẹp dựa trên bản vẽ đã phác thảo như hình 3-3. Kích thước và chất liệu của gá kẹp sẽ được thay đổi và phát triển sao cho phù hợp nhất để việc nhận diện các chữ số có độ chính xác cao nhất.

Một phần của tài liệu HD3 trần ngọc tiến nghiên cứu một số ứng dụng của mạng thần kinh nhân tạo trong nhận dạng số viết tay và phát hiện nguy cơ mắc bệnh (Trang 63 - 65)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(127 trang)