Khó k hn và thách th c trong bài toán xác nh khuôn m t

Một phần của tài liệu Luận văn: Tìm hiểu một số phương pháp phát hiện khuôn mặt trong ảnh pdf (Trang 27 - 29)

Vi c xác nh khuôn m t ng i có nh ng khó kh n nh t nh:

- ng (pose) c a khuôn m t i v i máy nh, nh : nhìn th ng, nhìn nghiêng hay nhìn t trên xu ng. Cùng trong m t nh có th có nhi u khuôn m t nh ng t th khác nhau.

- có m t c a các chi ti t không ph i là c tr ng riêng c a khuôn m t ng i, nh : râu quai nón, m t kính, ….

- Các nét m t (facial expression) khác nhau trên khuôn m t, nh : vui, bu n, ng c nhiên, ….

- t ng i b che khu t b i các i t ng khác có trong nh.

- u ki n nh, c bi t là v sáng và ch t l ng nh, ch t l ng thi t b thu hình.

- Tr c to c a máy nh so v i nh.

- Kích th c khác nhau c a các khuôn m t ng i, và c bi t là trong cùng t nh.

- Nhi u khuôn m t có vùng da dính l n nhau.

Các khó kh n trên ch ng t r ng b t c thu t toán nào dùng xác nh khuôn m t ng i c ng s không th tránh kh i m t s khi m khuy t nh t nh. ánh giá và so sánh các ph ng pháp xác nh m t ng i, ng i ta th ng a trên các tiêu chí sau:

- l xác nh chính xác là t l s l ng các khuôn m t ng i c xác nh úng t h th ng khi s d ng m t ph ng pháp xây d ng so v i

- l ng xác nh nh m là s l ng vùng trong nh không ph i là khuôn t ng i mà h th ng xác nh nh m là khuôn m t ng i (false positives).

- Th i gian th c hi n là th i gian máy tính xác nh khuôn m t ng i trong nh (running time).

CH NG 2: PHÁT HI N KHUÔN M T S D NG ADABOOST.

Một phần của tài liệu Luận văn: Tìm hiểu một số phương pháp phát hiện khuôn mặt trong ảnh pdf (Trang 27 - 29)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(69 trang)