Ứng dụng phát hiện bất thƣờng phổi trong chẩn đoán bệnh

Một phần của tài liệu Tiếp cận học sâu cho phát hiện bất thường trong phổi dựa vào dữ liệu hình ảnh x quang lồng ngực (Trang 41 - 42)

5. Ý nghĩa khoa học và thực tiễn của đề tài

1.4. Ứng dụng phát hiện bất thƣờng phổi trong chẩn đoán bệnh

ĐOÁN BỆNH

Vùng bất thƣờng, hay khối u phổi là một sự phát triển bất bình thƣờng hình thành trên phổi. Phổi của một ngƣời có thể tồn tại một hoặc một vài khối u, và các khối u có thể xuất hiện và phát triển trên một hoặc cả hai lá phổi.

Phần lớn các khối u bất thƣờng trên phổi đa phần là lành tính (không phải ung thƣ ác tính). Vài trƣờng hợp hiếm gặp thì các khối u phát triển và là dấu hiệu của ung thƣ phổi. Các khối u bất thƣờng này thƣờng đƣợc phát hiện khi bệnh nhân thực hiện chụp X-quang hoặc quét CT. U phổi rất thƣờng gặp và phổ biến, theo thống kê, có tới một nửa ngƣời trƣởng thành khi thực hiện chụp X-quang hoặc CT đƣợc phát hiện có khối u trong phổi. Các bất thƣờng trên phổi này thƣờng là biểu hiện cho các chứng bệnh liên quan tới phổi hoặc thậm chí là ung thƣ phổi.

Hiện nay, với sự phát triển của công nghệ nói chung và ứng dụng công nghệ thông tin trong y tế nói riêng, các hệ thống lƣu trữ, truyền tải và thể hiện dữ liệu ảnh y khoa đã đƣợc phát triển và đồng nhất giữa các bệnh viện, cơ sở y tế cũng nhƣ các trung tâm nghiên cứu.

Vì thế, việc phát hiện bất thƣờng trên phổi dựa vào ảnh X-quang hoặc CT đóng vai trò cực kì quan trọng trong việc chẩn đoán sớm đƣợc bệnh, nhất là trong thời kì hiện nay với khả năng mắc các bệnh phổi là cực kì cao, đặc biệt là virus COVID-19. Ứng dụng đƣợc khả năng phát hiện sớm các dấu hiệu bất thƣờng này trên dữ liệu ảnh không chỉ giúp chẩn đoán bệnh sớm hơn, mà còn giúp quá trình chữa bệnh, chẩn đoán từ xa và truyền tải giữa các tuyến y tế trở nên thuận tiện, dễ dàng hơn.

Trong chƣơng 2, chúng tôi sẽ đi sâu hơn về ứng dụng trí tuệ nhân tạo và các kỹ thuật học máy vào bài toán phát hiện bất thƣờng phổi nhằm hỗ trợ chẩn đoán hiệu quả và nhanh chóng hơn.

Một phần của tài liệu Tiếp cận học sâu cho phát hiện bất thường trong phổi dựa vào dữ liệu hình ảnh x quang lồng ngực (Trang 41 - 42)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(92 trang)