2. CÁC PHƯƠNG PHÁP CHÍNH
2.5. ỨNG DỤNG CÁC PHÉP XỬ LÝ ẢNH VÀO GIAO DIỆN GUI TRONG
2.5.1 Giao diện các phím nhấn và khung hiển thị hình ảnh
2.5.2 Mã lệnh(code) cho các phím nhấn
2.5.2.1 Kỹ thuật lọc ảnh bằng bộ lọc trung bình
*CODE
global im
I=0.2989*im(:,:,1) + 0.5870*im(:,:,2) + 0.1140*im(:,:,3); Isp = imnoise(I,'salt & pepper');
Ig = imnoise(I,'gaussian',0.02); C=double(Ig); B=double(Isp); A=double(I); for i=1:size(I,1)-2 for j=1:size(I,2)-2 29
I_m=(A(i,j)+A(i,j+1)+A(i,j+2)+A(i+1,j)+A(i+1,j+1)+A(i+1,j+2)+A(i+2,j) +A(i+2,j+1)+A(i+2,j+2))/9; Isp_m=(B(i,j)+B(i,j+1)+B(i,j+2)+B(i+1,j) +B(i+1,j+1)+B(i+1,j+2)+B(i+2,j)+B(i+2,j+1)+B(i+2,j+2))/9; Ig_m=(C(i,j) +C(i,j+1)+C(i,j+2)+C(i+1,j)+C(i+1,j+1)+C(i+1,j+2)+C(i+2,j)+C(i+2,j+1)+C(i+2,j+2))/9; AI_m(i,j)=(I_m); AIsp_m(i,j)=(Isp_m); AIg_m(i,j)=(Ig_m); end end axes(handles.axes1);
subplot(3,2,1), imshow(I), xlabel('BEFORE'); subplot(3,2,2), imshow(AI_m), xlabel('AFTER'); subplot(3,2,3), imshow(Isp), xlabel('BEFORE'); subplot(3,2,4), imshow(AIsp_m),xlabel('AFTER'); subplot(3,2,5), imshow(Ig), xlabel('BEFORE'); subplot(3,2,6), imshow(AIg_m), xlabel('AFTER');
*KẾT QUẢ
2.5.2.2 Kỹ thuật tách biên dùng mặt nạ Sobel
*CODE
global im
B=0.2989*im(:,:,1) + 0.5870*im(:,:,2) + 0.1140*im(:,:,3);
C=double(B); for i=1:size(C,1)-2 for j=1:size(C,2)-2 Gx=((2*C(i+2,j+1)+C(i+2,j)+C(i+2,j+2))-(2*C(i,j+1)+C(i,j)+C(i,j+2))); Gy=((2*C(i+1,j+2)+C(i,j+2)+C(i+2,j+2))-(2*C(i+1,j)+C(i,j)+C(i+2,j))); B(i,j)=sqrt(Gx.^2+Gy.^2); end end axes(handles.axes1); imshow(B); *KẾT QUẢ
3. KẾT LUẬN
Bài báo cáo đã đưa ra được nội dung sơ lược về giao diên GUI cũng như một số
phương pháp xử lý ảnh đơn giản : lọc ảnh, tách biên,… Cho ta thấy được ưu nhược điểm của từng phương pháp. Từ đó cũng thấy được phần nào tầm quan trọng của các phương pháp đó trong công nghệ xử lý ảnh nói riêng và cách mạng công nghệ 4.0 nói chung. Bên cạnh đó, chúng ta cũng cần phải tìm hiểu để khắc phục những nhược điểm cũng như ngày một cải tiến nó để công nghệ xử lý ảnh ngày càng phát triển trong cuộc sống hơn.
TÀI LIỆU THAM KHẢO
1. Chương 3, Digital Image Processing, third edition, Rafael C.Gonzalez, Richard E.Woods 2. Giáo trình xử lý ảnh, ThS Nguyễn Thanh hải, Đại Học SPKT
3. Slideshare.net, Ví dụ chi tiết giải thích lập trình Gui trong matlab
https://www.slideshare.net/phamthe1/vi-du-chi-tiet-giai-thich-lap-trinh-gui-trong-matlab. 4. Vimach.net, Matlab trong xử lý ảnh: Cơ bản ảnh Grayscale
http://www.vimach.net/threads/matlab-trong-xu-ly-anh-co-ban-anh-grayscale-part-1.186/? fbclid=IwAR2XpE6qfqNG9xTA2QPMIkWaREt3Xte-Cuf2FOyCPIAFPmr7B9ukF_GnQuc
5. Ieev.org, Từ RGB sang đa mức xám(Grayscale)
https://www.ieev.org/2011/01/chuyen-oi-hinh-dung-rgb-sang-muc-xam.html?
fbclid=IwAR1GOtaNbHPFfmsEK0zt9QPKNofUA6zemT5Zk_mNHjYtpWvi3GWwoAbu9 aw
6. kdientu.duytan.edu.vn, phương pháp giải bài toán tách biên ảnh
http://www.kdientu.duytan.edu.vn/vi-vn/hoc-lieu/phuong-phap-giai-bai-toan-tach-bien-anh/
7. Namlunoy.wordpress.com, xử lý ảnh – image processing
https://namlunoy.wordpress.com/category/xu-ly-anh-image-processing/
8. 123doc.org, kỹ thuật tách biên ảnh màu