Màn hình chính khi chạy chƣơng trình này nhƣ sau:
Hình 4.1: Giao diện chương trình ứng dụng.
Chƣơng trình thử nghiệm này đƣợc chia thành các khối sau:
Chọn hàm nhân: Cho phép ngƣời dùng chọn một trong hai hàm nhân cơ bản, hiệu chỉnh các tham số chính của hàm nhân đó. Riêng với hàm nhân
1 Accord.NET là một framework đƣợc phát triển bởi César Souza trên ngôn ngữ C#.NET, nó đƣợc xây dựng để giải quyết các bài toán học máy, nhận dạng âm thanh, nhận dạng hình ảnh, xử lý tín hiệu và thống kê. Chi tiết về Framework này đƣợc giới thiệu tại website: http://accord-framework.net.
Gaussian, ta có thể thử một dãy các giá trị tham số sigma bằng việc sử dụng tùy chọn “Grid search”.
Tham số cho SMO: Cho phép ngƣời dùng hiệu chỉnh các tham số của thuật toán Tối ƣu tối tiểu tuần tự nhƣ đã nói ở phần 3.2.2.
Dữ liệu huấn luyện: Cho phép ngƣời dùng chọn số lƣợng dữ liệu để huấn luyện. Dữ liệu huấn luyện đƣợc tải ra và hiển thị trên một DataGrid giúp cho ngƣời dùng dễ hình dung hơn. Trong khi huấn luyện, ta cũng có thể chọn thẩm định chéo với tham số k có thể điều chỉnh đƣợc để đánh giá hiệu quả khi sử dụng hàm nhân và tham số. Trong khi sử dụng thẩm định chéo, ta cũng có thể chọn tùy chỉnh sử dụng xử lý song song để giúp cho việc xử lý thẩm định chéo đƣợc nhanh hơn.
Dữ liệu test: Cho phép ngƣời dùng khởi động quá trình nhận dạng, kết quả nhận dạng sẽ đƣợc hiển thị trực quan ở DataGrid.
Để chạy chƣơng trình, đầu tiên ta phải chọn hàm nhân, điều chỉnh các tham số tƣơng ứng, sau đó chọn số lƣợng mẫu huấn luyện và click vào nút “Huấn luyện” để bắt đầu quá trình huấn luyện dữ liệu. Sau một thời gian huấn luyện xong, ta có thể click vào nút “Nhận dạng” để chƣơng trình nhận dạng các ký tự trong danh sách ký tự kiểm thử.