+ Thực hiện các nghiên cứu về social media bằng cách biên soạn, phân tích, diễn giải dữ liệu nghiên cứu, làm báo cáo và thuyết trình báo cáo.
+ Đưa ra các kết luận, đề xuất hành động một cách ngắn gọn, phù hợp với từng
trường hợp của khách hàng dựa vào dữ liệu đã nghiên cứu.
+ Sử dụng các công cụ để thực hiện quy trình nghiên cứu được giao: Thu thập
dữ liệu, xử lý dữ liệu, phân tích kết quả nghiên cứu, trực quan hoá dữ liệu và soạn thảo báo cáo.
KẾT LUẬN
Có thể nói dữ liệu là vốn quý của bất kỳ doanh nghiệp nào đặc biệt là trong bối cảnh cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư bùng nổ như hiện nay. Dữ liệu có ở khắp mọi nơi, mọi thời thời điểm vì vậy ai thu thập được nhiều dữ liệu thì sẽ có được lợi thế. Qua những ứng dụng từ việc phân tích dữ liệu như đã trình bày trong bài, có lẽ đây là lúc các doanh nghiệp cần có sự nhìn nhận đúng đắn về tầm quan trọng của Big Data cũng như có động thái chuyển đổi mình để có thể khai thác chúng cho quá trình ra quyết định kinh doanh nói chung và Marketing nói riêng.
TÀI LIỆU THAM KHẢO
Để hiểu đúng về tầm quan trọng của dữ liệu và biết cách sử dụng các loại biểu đồ để biểu diễn dữ liệu. Tham khảo thêm sách Data Visualization - Cơ bản về minh
họa dữ liệu và thiết kế biểu đồ. Link:
<https://drive.google.com/file/d/1vA5WNsERQ9fgwAIl4qFeZtlK0gJ18hpi/view?f bclid=IwAR3i_2AmhA88i1raBCezJ4Ofk9D3Xbe2cLPMWMZ3gJOlvHFUm_dU P_eP_lk>
Để hiểu sâu hơn về thuật ngữ Big Data và cách để bắt đầu sử dụng chúng. Tham khảo thêm:
1. Bài viết Big Data - Data Visualization and Quantitative Research Apps,Vaidas Lukošius and Michael R. Hyman (2018). Link
<https://www.researchgate.net/publication/323664305_Big_data_in_market ing_research>
2. Sách The Big Data-Driven Business: How to Use Big Data to Win Customers Beat competitors and Boots profits, Russell Glass and Sean Callahan (2015). Link <https://books.google.com.vn/books?hl=vi&lr=&id=LCA- BQAAQBAJ&oi=fnd&pg=PR3&dq=company%20use%20big%20data%2 0in%20marketing&ots=IQLQ7R6hKv&sig=1CtXhJBbUtocbxFZDkJEQW Mm4Ck&redir_esc=y&fbclid=IwAR0G0g8idGW0qwpkpjM5hE5VrQ5AcI xiBTCQZ0GLjvY1x_s0UKAYyJSTMEI#v=onepage&q=company%20use %20big%20data%20in%20marketing&f=false>
3. Sách Big Data in Marketing, Danii Ty Kheev (2018). Link
<https://www.theseus.fi/bitstream/handle/10024/145613/Big%20Data%20i n%20marketing.pdf?sequence=1&isAllowed=y>
4. Luận văn Tools and Methods for Big Data Analysis (2016). Link
<https://dspace5.zcu.cz/bitstream/11025/23681/1/Master_Thesis_Miroslav_ Vozabal.pdf>
5. Bài viết Big Data in Market Research: Why More Data Does Not
Automatically Mean Better Information, Volker Bosch (2016), GfK
Marketing Intelligence Review, Vol. 8, No. 2 (November). Link <https://www.nim.org/en/publications/gfk-marketing-intelligence-
review/all-issues/marketing-and-data-science/big-data-market-research- why-more-data-does-not-automatically-mean-better-information> 6. Website về các phương pháp phân tích dữ liệu, Big Data và ứng dụng
trong các ngành khác nhau… , Big Data Uni, <https://bigdatauni.com/> Để biết nhiều hơn về cách Big Data được ứng dụng trong kinh doanh như thế nào.
Tham khảo thêm:
1. Sách Big Data và ứng dụng trong kinh doanh, Lê Hoành Sử (2017), NXB ĐHQG TP.HCM (hiện có trên Thư viện trung tâm ĐHQG TP.HCM). 2. Dữ liệu lớn: Cách thức khai thác cơ hội từ dữ liệu?, Nguyễn Anh Duy &
Nguyễn Phúc Quỳnh Như (2019), Tạp chí Phát triển và Hội nhập Trường Đại học Tài chính – Marketing TP.HCM. Link <https://user-
cdn.uef.edu.vn/newsimg/tap-chi-uef/2019-05-06-46/9.pdf>
Một số tài liệu tham khảo khác
1. L. W. Zhang (2015), Modeling and Analysis in Marine Big Data: Advances and Challenges, <https://www.hindawi.com/journals/mpe/2015/384742/> 2. Walter (2018), Amazon and Big Data <https://digital.hbs.edu/platform-
digit/submission/amazon-and-big-data/>
3. Phạm Việt Anh (2019), Nghiên cứu một số vấn đề về Big Data và ứng dụng trong phân tích kinh doanh, Đại học Công nghệ thông tin và Truyền thông. 4. Các ứng dụng của Data Science trong ngành Marketing,
<https://miedu.ai/2021/08/13/cac-ung-dung-cua-data-science-trong-nganh-
marketing/>
5. Nguyễn Anh Duy & Nguyễn Phúc Quỳnh Như (2019). Dữ liệu lớn: Cách
thức khai thác cơ hội từ dữ liệu? Trường hợp Amazon. Tạp chí Phát triển
và Hội nhập Trường Đại học Tài chính – Marketing TP.HCM
6. Walter (2018). Amazon and Big Data <https://digital.hbs.edu/platform- digit/submission/amazon-and-big-data/>
7. Rob van Dijk, 5 Advanced Data Analysis Techniques Applied to People
Analytics, <https://www.aihr.com/blog/advanced-data-analysis-techniques-
applied-to-people-analytics/>
8. Federico Pascual (2019), Topic Modeling: An Introduction, <https://monkeylearn.com/blog/introduction-to-topic-modeling/>