IoT cho các tòa nhà, mặt khác, làm cho việc thu thập và phân tích dữ liệu trở nên đơn giản và tiết kiệm chi phí, và hầu hết các hệ thống được xây dựng cho mục đích duy nhất là cải thiện hiệu suất. Các công cụ này cho phép giám sát dữ liệu từ xa, mang dữ liệu từ các nguồn khác nhau, phân loại và phân tích dữ liệu để có thông tin chi tiết để hành động giải quyết. Điều đó cho phép các nhà quản lý tòa nhà trở nên linh hoạt và nhanh nhẹn hơn trong khả năng đáp ứng với các điều kiện nhất định và kiểm soát chi phí.
Dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, ngay cả những nguồn bên ngoài tòa nhà của bạn cũng có thể được đưa vào phân tích. Ví dụ: Dữ liệu ra vào của người bên trong tòa nhà và dữ liệu của các những yếu tố bên ngoài cụ thể như khách ngoài cũng sẽ được đem vào kiểm tra và kiểm soát trên hệ thống
Dữ liệu có thể được thu thập ở mức độ chi tiết hơn để đạt được mức tiết kiệm lớn hơn. Hệ thống BMS chỉ có dữ liệu trên các thiết bị chính trong tòa nhà của bạn; IoT cho phép bạn thu thập dữ liệu về bất kỳ khía cạnh nào trong hoạt động của tòa nhà. Ví dụ: bạn có bộ phận cảm ứng IoT trong hệ thống vào ra để giám sát các đối tượng ra vào tòa nhà. Đưa dữ liệu vừa được quan sát và thu thập lên bộ phận máy chủ kiểm soát thông tin
Công nghệ phân tích dữ liệu tiên tiến phát hiện các xu hướng hầu như không thể phát hiện. Ví dụ, các điểm thiết lập hệ thống BMS được thiết lập một lần và sau đó bị lãng quên, khiến bạn không có cách nào để xác định khi nào hiệu năng của một hệ thống cụ thể bị lệch khỏi hiệu chuẩn ban đầu và bị thiếu hụt. Phần mềm tiên tiến được sử dụng bởi nhiều hệ thống tòa nhà IoT sử dụng học máy để làm nổi bật các trường hợp ngoại lệ, dị thường hoặc hành vi bất thường trong hiệu suất, cho thấy các trường hợp có thể xảy ra. Vòng phản hồi liên tục được cung cấp bởi các nền tảng này có nghĩa là bạn có thể đảm bảo thiết bị của mình luôn hoạt động với hiệu quả cao nhất, do đó bạn nhận được lợi tức tối đa từ khoản đầu tư của mình.
Tự động hóa tòa nhà cho phép lập lịch trình cơ bản cho các hệ thống, như bật và tắt đèn vào những thời điểm nhất định, nhưng cách tiếp cận này không xem xét nhiều yếu tố để tối ưu hóa hệ thống.