Đặc điểm chính của dữ liệu định lượng

Một phần của tài liệu Bài giảng phân tích dữ liệu (Trang 29 - 36)

• Dữ liệu thường được thu thập bằng các công cụ nghiên cứu có cấu trúc. • Các kết quả dựa trên kích thước mẫu lớn

• Tiến hành nghiên cứu có thể được lặp đi lặp lại để nâng cao độ tin cậy.

• Cần đưa ra câu hỏi nghiên cứu được xác định rõ ràng để tìm ra các câu trả lời khách quan. • Tất cả các khía cạnh của nghiên cứu được thiết kế cẩn thận trước khi DL được thu thập. • Dữ liệu được thể hiện dưới dạng số và số liệu thống kê, thường được sắp xếp theo bảng, biểu đồ, số liệu hoặc các dạng khác không phải là văn bản.

• Sử dụng các công cụ, chẳng hạn như bảng câu hỏi hoặc phần mềm máy tính, để thu thập dữ liệu số.

• Mục tiêu tổng quát của một nghiên cứu định lượng là phân loại các tính năng, đếm và xây dựng các mô hình thống kê nhằm giải thích những gì được quan sát thấy.

4.2.3 Các công cụ hỗ trợ phân tích dữ liệu định lượng

Có nhiều công cụ, phần mềm phục vụ trong phân tích dữ liệu. Đối với các dữ liệu định lượng thì có một số công cụ phổ biến dùng để xử lý dữ liệu như Excel, SPSS, Eviews, Stata hay R,…Trong phạm vi bài giảng này nhóm tác giả tập trung vào giới thiệu chức năng của 2 công cụ đầu tiên (excel và SPSS) trong phân tích dữ liệu định lượng

4.2.3 Các công cụ hỗ trợ phân tích dữ liệu định lượng

Có nhiều công cụ, phần mềm phục vụ trong phân tích dữ liệu. Đối với các dữ liệu định lượng thì có một số công cụ phổ biến dùng để xử lý dữ liệu như Excel, SPSS, Eviews, Stata hay R,…Trong phạm vi bài giảng này nhóm tác giả tập trung vào giới thiệu chức năng của 2 công cụ đầu tiên (excel và SPSS) trong phân tích dữ liệu định lượng

4.2.3 Các công cụ hỗ trợ phân tích dữ liệu định lượng

4.2.3.1 Excel

Bảng tính Excel là một phần mềm của tập đoàn Microsoft, đây là một trong những phần mềm phổ biến nhất trong nghiên cứu khoa học. Excel có rất nhiều tính năng, trong phạm vi bài giảng này chỉ tập trung vào những chức năng cơ bản dùng trong thu thập và phân tích dữ liệu

4.2.3 Các công cụ hỗ trợ phân tích dữ liệu định lượng

Dùng Excel để nhập dữ liệu: Do Excel được thiết kế dạng dòng và cột cho nên dễ dàng nhập dữ liệu sơ cấp vào bảng tính này, mặc dù không gian lưu trữ của excel có giới hạn nhưng với số lượng khá lớn như vậy cũng có thể phù hợp với những dự án nghiên cứu vừa và nhỏ.

Dùng Excel để phân tích dữ liệu

Trong Excel có tiện ích Data analysis dùng để phân tích dữ liệu

Cách sử dụng: File/option/Add-ins/Manage: excel Add-ins/go/. Tại hội thoại Add-ín đánh dấu vào các lựa chọn Analysis ToolPak, analysis Toolpak-VBA/OK

Trong tiện ích Data analysis có rất nhiều tính năng có thể phân tích, ở đây xin giới thiệu một số tính năng chính như sau:

- Phân tích thống kê mô tả, vẽ biểu đồ

- Phân tích phương sai, Phân tích tương quan, hồi qui tuyến tính - Kiểm định trung bình tổng thể

4.2.3 Các công cụ hỗ trợ phân tích dữ liệu định lượng

4.2.3.2 SPSS

• SPSS là viết tắt của statistics package for social science, đây là gói phần mềm thống kế cho khoa học xã hội của hãng IBM. SPSS là một phần mềm thống kê được sử dụng phổ biến và rộng rãi nhất trên thế giới mặc dù hiện nay phần mềm mã nguồn mở đang phát triển. SPSS có rất nhiều tính năng trong phân tích dữ liệu

4.2.3 Các công cụ hỗ trợ phân tích dữ liệu định lượng

SPSS có một số chức năng chính sau

- Phân tích thống kê mô tả

- Phân tích nhân tố ảnh hưởng

- Phân tích độ tin cậy của thang đo nghiên cứu - Phân tích tương quan, hồi quy tuyến tính

- Phân tích hồi qui logistics

- Kiểm định mối liên hệ giữa các biến số - Phân tích cụm

4.2.3 Các công cụ hỗ trợ phân tích dữ liệu định lượng

Một phần của tài liệu Bài giảng phân tích dữ liệu (Trang 29 - 36)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(36 trang)