Giả thuyết 8: Có mối quan hệ dương giữa Khoảng cách địa lý với tiếp cận tín dụng
của hộ kinh doanh cá thể
4.5.4. Kết quả phân tích hồi quy các nhân tố ảnh hưởng đến tiếp cận tín dụng của hộ kinh doanh cá thể của hộ kinh doanh cá thể
Phương pháp hồi quy tuyến tính đa biến gồm có 8 biến độc lập và 01 biến phụ thuộc được tác giả sử dụng để đánh giá mức độ tác động của các nhân tố ảnh hưởng đến khả năng tiếp cận tín dụng của hộ kinh doanh cá thể tại Ngân hàng Thương mại Cổ phần Đầu tư và Phát triển Việt Nam – chi nhánh Bà Rịa.
Các biến độc lập gồm:
- X1: Dịch vụ ngân hàng điện tử
- X2: Tài sản đảm bảo
- X3: Thủ tục vay vốn
- X4: Kinh nghiệm của chủ hộ
- X5: Thu nhập
- X6: Lãi suất vay vốn
- X7: Kinh nghiệm của NHTM
- X8: Khoảng cách địa lý
Biến phụ thuộc: Y: Khả năng tiếp cận tín dụng của hộ kinh doanh cá thể
Kết quả thực hiện hồi quy được trình bày dưới Bảng (4.5) bằng phương pháp Enter như sau:
Bảng 4.18: Kết quả hồi quy
Coefficientsa
Mô hình Hệ số chưa chuẩn
hóa
Hệ số chuẩn hóa
t Sig. Thống kê đa
cộng tuyến B Sai số chuẩn Beta Dung sai VIF Dung sai VIF
1 (hằng số) -7,130E- 018 ,053 ,000 1,000 X1 -,024 ,053 -,024 -,448 ,654 1,000 1,000 X2 ,264 ,053 ,264 5,001 ,000 1,000 1,000 X3 ,282 ,053 ,282 5,353 ,000 1,000 1,000 X4 ,153 ,053 ,153 2,896 ,004 1,000 1,000 X5 ,336 ,053 ,336 6,359 ,000 1,000 1,000 X6 ,363 ,053 ,363 6,871 ,000 1,000 1,000 X7 ,325 ,053 ,325 6,150 ,000 1,000 1,000 X8 -,063 ,053 -,063 -1,191 ,235 1,000 1,000 (Nguồn: Kết quả xử lý SPSS 20, 2021)
Kết quả hồi quy cho thấy, giá trị Sig của các biến X2, X3, X4, X5, X6, X7 nhỏ hơn 5% nên có ý nghĩa thống kê. Các biến X1 và X8 thì có giá trị Sig lớn hơn 5% nên không có ý nghĩa thống kê. Tuy nhiên, kết quả hồi quy cần được kiểm định các hiện tượng đa cộng tuyến, phương sai của sai số thay đổi, tự tương quan, sai số tuân theo luật phân phối chuẩn, Nếu mô hình vi phạm một trong bốn giả thiết cơ bản này thì việc ước lượng hồi quy tuyến tính sẽ không còn chính xác, do đó mô hình cần kiểm định các giả thiết.