2.1 Kiểm định các hệ số hồi quy:
+ Với �0:
Giả thiết {� 0: �0 =
Ta có: P – value = 0.000 < 0.05 0
�01: �0 ≠
=> Ta có đủ cơ sở bác bỏ H0, tức là hệ số có ý nghĩa thống kê ở mức 5%. + Với � :
Giả thiết {0
Ta có: P – value = 0.000 < 0.05 => Ta có đủ cơ sở bác bỏ H0, tức là hệ số có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.
+ Với �2: Giả thiết {� 0: � 2 = Ta có: P – value = 0.000 < 0.05 0 �01: �2 ≠
=> Ta có đủ cơ sở bác bỏ H0, tức là hệ số có ý nghĩa thống kê ở mức 5%. + Với �3: Giả thiết {� 0: � 3 = Ta có: P – value = 0.000 < 0.05 0 �01: �3 ≠
=> Ta có đủ cơ sở bác bỏ H0, tức là hệ số có ý nghĩa thống kê ở mức 5%. + Với �4: Giả thiết {� 0: � 4 = Ta có: P – value = 0.000 < 0.05 0 �01: �4 ≠
=> Ta có đủ cơ sở bác bỏ H0, tức là hệ số có ý nghĩa thống kê ở mức 5%. + Với �5: Giả thiết {� 0: � 5 = Ta có: P - value=0.000<0.05 0 �01: �5 ≠
=> Ta có đủ cơ sở bác bỏ H0, tức là hệ số có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.
Prob > F = 0.000 mức ý nghĩa của kiểm định F, ở đây bv hơn 5% chứng tỏ R2 của tổng thể khác 0. Nói cách khác là các hệ số hồi quy tổng thể không đồng thời bằng 0.
2.2 Kiểm định sự phù hRp của mô hình:
�0: �
2 = 0Giả thiết
{
1:� 2≠0
Ta có: F(5,2478) = 49.24 > F0.05(5,2478) = 2.23 và P-value = 0.0000 < � = 0.05 => Bác bỏ H0. Vậy mô hình đưRc so dụng là phù hRp.