Phương pháp thu thập dữ liệu và cách thức tiếp cận dữ liệu:
• Khảo sát các đối tượng thông qua bảng hỏi viết trên giấy, link khảo sát online để kiểm tra mức độ chính xác.
CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU
4.1. Kết quả thu thập dự liệu
Kết quả thu thập dữ liệu định lượng:
-Số bảng câu hỏi online thu về: 135 bảng.
-Số bảng câu hỏi online hợp lệ: 120 bảng (đạt 88,89% số bảng thu về).
-Tổng số dữ liệu đưa vào phân tích: 120 bảng.
4.2. Thông tin về mẫu nghiên cứu
Bảng 4.1: Bảng tần số cho biến nơi sống
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid
Nông thôn 101 84,2 84,2 84,2
Thành thị 19 15,8 15,8 100,0
Total 120 100,0 100,0
Nguồn: Theo kết quả phân tích từ dữ liệu khảo sát Theo bảng 4.1, có sinh viên sống ở nông thôn là 101 người chiếm 84.2%, ở thành thị là
19 người chiếm 15.8% trong tổng số 120 sinh viên.
Bảng 4.2: Bảng tần số cho biến giới tính
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid
Nữ 92 76,7 76,7 76,7
Nam 28 23,3 23,3 100,0
Total 120 100,0 100,0
Nguồn: Theo kết quả phân tích từ dữ liệu khảo sát Theo bảng 4.2, trong số 120 sinh viên thì có 92 sinh viên nữ chiếm 76,7% và 28 sinh viên
Bảng 4.3 Bảng tần số cho biến sinh viên năm
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Năm nhất 8 6,7 6,7 6,7 Năm 2 99 82,5 82,5 89,2 Năm 3 8 6,7 6,7 95,8 Năm 4 5 4,2 4,2 100,0 Total 120 100,0 100,0
Nguồn: Theo kết quả phân tích từ dữ liệu khảo sát Theo bảng 4.3, có 8 sinh viên năm nhất chiếm 6.7%, 99 sinh viên năm 2 chiếm 82.5%, có 8 sinh viên năm 3 chiếm 6.7%, có 5 sinh viên năm 4 chiếm 4.2% trong tổng số 120 sinh viên.
4.3 Kết quả kiểm định thang đo bằng hệ số tin cậy Cronbach’s alpha
4.3.1.Phân tích hệ số Cronbach’s alpha cho nhân tố đặc điểm bản thân cá nhân BT1: Ngành nghề đó phù hợp với khả năng học tập của cá nhân
BT2: Ngành nghề đó phù hợp với sở thích của cá nhân BT3: Ngành nghề đó phù hợp với tính cách của cá nhân BT4: Ngành nghề đó phù hợp với sức khỏe của cá nhân
Bảng 4.4. Kết quả phân tích cho nhân tố đặc điểm tính cách
Cronbach's Alpha N of Items 0,817 4 Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted BT1 11,65 3,826 0,756 0,721
BT2 11,66 3,487 0,695 0,742
BT3 11,77 3,705 0,625 0,778
BT4 11,57 4,382 0,499 0,829
Nguồn: Theo kết quả phân tích từ dữ liệu khảo sát
Kết luận: Kết quả kiểm định cho thấy các biến quan sát đều có hệ số tương quan tổng
biến phù hợp (≥ 0.3). Hệ số Cronbach’s Alpha = 0.817 ≥ 0.6 nên đạt yêu cầu về độ tin cậy.
4.3.2. Thang đo cho biến SQ (Sự quan tâm của gia đình, nhà trường) SQ1: Ngành nghề đó do ba mẹ định hướng
SQ2: Sự tác động của anh, chị, em trong nhà
SQ3: Ý kiến của các anh chị đang và đã học ngành nghề đó SQ4: Sự tư vấn hướng nghiệp của thầy, cô giáo
SQ5: Sự tác động của bạn bè
Bảng 4.5: Kết quả phân tích cho nhân tố đặc điểm sự quan tâm của gia đình, nhà trường
Cronbach's Alpha N of Items
0,861 5 Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted SQ1 11,45 15,426 0,691 0,829 SQ2 11,20 15,405 0,669 0,834 SQ3 11,9 14,723 0,776 0,807 SQ4 11,4 16,124 0,608 0,849 SQ5 11,28 15,11 0,655 0,839
Kết luận: Kết quả kiểm định cho thấy các biến quan sát đều có hệ số tương quan tổng
biến phù hợp (≥ 0.3). Hệ số Cronbach’s Alpha = 0.861 ≥ 0.6 nên đạt yêu cầu về độ tin cậy.
4.3.3 Thang đo cho biến DD (Đặc điểm của trường Đại học) DD1: Chuyên ngành đào tạo hấp dẫn
DD2: Chuyên ngành có điểm đầu vào phù hợp, vừa sức
DD3: Đã tìm hiểu về ngành nghề đào tạo trên các phương tiện truyền thông DD4: Được giới thiệu thông qua các hoạt động tư vấn hướng nghiệp
DD5: Trường có vị trí địa lý thuận lợi
DD6: Trường có mức học phí đóng góp phù hợp DD7: Có cơ hội nhận học bổng
Bảng 4.6: Kết quả phân tích cho nhân tố đặc điểm của trường Đại học
Cronbach's Alpha N of Items 0,817 7 Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted DD1 22,23 16,903 0,614 0,784 DD2 22,14 17,148 0,622 0,783 DD3 21,96 17,839 0,607 0,788 DD4 22,60 17,15 0,479 0,808 DD5 22,27 16,903 0,576 0,790 DD6 22,33 16,527 0,513 0,803 DD7 22,42 16,884 0,541 0,796
Kết luận: Kết quả kiểm định cho thấy các biến quan sát đều có hệ số tương quan tổng
biến phù hợp (≥ 0,3). Hệ số Cronbach’s Alpha = 0,817 ≥ 0,6 nên đạt yêu cầu về độ tin cậy.
4.3.4 Thang đo cho biến CH (Cơ hội việc làm trong tương lai) CH1: Cơ hội làm việc cao sau khi tốt nghiệp
CH2: Cơ hội thu nhập cao sau khi tốt nghiệp CH3: Cơ hội thăng tiến trong công việc CH4: Cơ hội học tập cao hơn trong tương lai
Bảng 4.7: Kết quả phân tích cho nhân tố đặc điểm cơ hội việc làm trong tương lai
Cronbach's Alpha N of Items
0,733 4 Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted CH1 11,13 4,43 0,596 0,628 CH2 11,17 4,140 0,529 0,669 CH3 11,28 4,453 0,488 0,693 CH4 11,23 4,651 0,483 0,695
Nguồn: Theo kết quả phân tích từ dữ liệu khảo sát
Kết luận: Kết quả kiểm định cho thấy các biến quan sát đều có hệ số tương quan tổng
biến phù hợp (≥ 0,3). Hệ số Cronbach’s Alpha = 0,733 ≥ 0,6 nên đạt yêu cầu về độ tin cậy.
4.3.5 Thang đo cho biến QĐ (Quyết định chọn ngành nghề)
QĐ1: Gia đình có ảnh hưởng rất lớn đến quyết định chọn ngành nghề.
định chọn ngành nghề.
QĐ3: Quyết định chọn ngành nghề theo sở thích, tính cách cá nhân.
Bảng 4.8: Kết quả phân tích cho nhân tố đặc điểm quyết định chọn ngành nghề
Cronbach's Alpha N of Items
0,624 3 Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted QĐ1 8,29 1,234 0,419 0,557 QĐ2 7,80 1,405 0,435 0,522 QĐ3 7,81 1,484 0,456 0,502
Nguồn: Theo kết quả phân tích từ dữ liệu khảo sát
Kết luận: Kết quả kiểm định cho thấy các biến quan sát đều có hệ số tương quan tổng
phù hợp (≥ 0,3). Hệ số Cronbach’s Alpha = 0,624 ≥ 0,6 nên đạt yêu cầu về độ tin cậy.
4.4 Kết quả phân tích nhân tố EFA
4.4.1. Phân tích EFA thang đo nhân tố ảnh hưởng tới quyết định chọn ngành nghề của sinh viên
Bảng 4.9: Kết quả chạy EFA cho các biến độc lập KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. 0,810 Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 739,576
df 105
Sig. 0
1 2 3 4 SQ3 0,859 SQ5 0,793 SQ2 0,781 SQ1 0,766 0,201 0,254 SQ4 0,736 CH1 0,774 0,251 CH2 0,721 0,228 DD1 0,700 0,389 CH4 0,670 CH3 0,637 0,263 BT1 0,870 BT2 0,828 BT3 0,771 DD5 0,803 DD6 0,286 0,764
Nguồn: Theo kết quả phân tích từ dữ liệu khảo sát Kết quả ma trận xoay cho thấy, 15 biến quan sát được phân thành 4 nhân tố, tất cả các biến quan sát đều có hệ số tải nhân tố Factor Loading lớn hơn 0.5 và không còn các biến xấu.
Như vậy, phân tích nhân tố khám phá EFA cho các biến độc lập được thực hiện 6 lần. Lần thứ nhất đến lần thứ 5, 20 biến quan sát được đưa vào phân tích, có lần lượt 5 biến quan sát không đạt điều kiện là DD4, BT4, DD3, DD2, DD7 được loại bỏ để thực hiện phân tích lại. Lần phân tích thứ 6 (lần cuối cùng), 15 biến quan sát hội tụ và phân biệt thành 4 nhân tố.
4.4.2 Phân tích EFA cho biến phụ thuộc (quyết định chọn ngành nghề của sinh viên) Bảng 4.10: Kết quả chạy EFA cho các biến phụ thuộc
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. 0,648 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Squaredf 41,8363
Component Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Total % of Varian ce Cumulative % Total % of Varian ce Cumulative % 1 1,725 57,496 57,496 1,725 57,496 57,496 2 0,666 22,208 79,703 3 0,609 20,297 100,000 Component 1 QĐ3 0,775 QĐ2 0,759 QĐ1 0,740
Nguồn: Theo kết quả phân tích từ dữ liệu khảo sát Hệ số KMO=0.648 (> 0,5 và < 0,05, nên các biến quan sát có tương quan với nhau trong nhân tố (biến độc lập). Như vậy, các tham số đáp ứng đƣợc yêu cầu, tiếp tục xem xét ở các bảng tiếp theo.
Tại mức giá trị Eigenvalues = 1.725 lớn hơn 1, đạt yêu cầu.
Các hệ số tài (Factor loading) đều lớn hơn 0.5, cho thấy rằng các biến quan sát có tường quan cao đối với nhân tố (biến phụ thuộc) đang xét.
Theo đó, dựa trên kết quả phân tích bảng ma trận xoay nhân tố, kết quả thang đo ảnh hưởng tới quyết định chọn ngành nghề của sinh viên các biến quan sát được rút trích thành các nhân tố như sau:
Nhân tố 1: Bản thân cá nhân
Nhân tố 2: Sự quan tâm của gia đình người thân Nhân tố 3: Đặc điểm của trường đại học
Nhân tố 4: Cơ hội việc làm trong tương lai
Nhân tố 5 (biến phụ thuộc): Quyết định lựa chọn ngành nghề
4.5. Mô hình hiệu chỉnh sau khi phân tích nhân tố
Sau khi phân tích và kiểm định bằng hệ tin cậy Cronbach’s alpha và khám phá (EFA),các thang đo quyết định đến ý định khởi nghiệp của sinh viên, số biến
quan sát ban đầu là 23 biến, sau khi chạy còn lại 18 biến quan sát. Thang đo quyết định chọn ngành nghề của sinh viên có 4 biến quan sát, sau khi phân tích hệ số tin cậy Cronbach’s alpha và phân tích nhân tố khám phá (EFA), số biến quan sát ban đầu còn lại 4 biến.
Hình 4.1. Mô hình hiệu chỉnh sau khi phân tích nhân tố
CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN QUYẾT ĐỊNH CHỌN NGÀNH NGHỀ CỦA SINH VIÊN THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH
(Thang đo theo lý thuyết)
Bản thân cá nhân
1. Ngành nghề đó phù hợp với khả năng học tập của cá nhân. 2. Ngành nghề đó phù hợp với sở thích của cá nhân.
3. Ngành nghề đó phù hợp với tính cách (hòa đồng, vui vẻ, trầm tính, …) của cá nhân.
Sự quan tâm của gia đình người thân
4. Ngành nghề đó do ba mẹ định hướng. 5. Sự tác động của anh, chị, em trong nhà.
6. Ý kiến của các anh chị đang và đã học ngành nghề đó. 7. Tư vấn hướng nghiệp của các thầy cô giáo.
8. Sự tác động của bạn bè (học theo, nhiều bạn chọn,…)
Đặc điểm của trường đại học
9. Chuyên ngành đào tạo nghề hấp dẫn.
10. Trường có vị trí địa lý phù hợp, thuận tiện. 11. Trường có mức học phí/đóng góp phù hợp.
Cơ hội việc làm trong tương lai
12. Cơ hội việc làm cao sau khi tốt nghiệp. 13. Cơ hội thu nhập cao sau khi tốt nghiệp. 14. Cơ hội thăng tiến trong công việc. 15. Cơ hội học tập cao hơn trong tương lai.
Quyết định chọn ngành nghề
16. Gia đình có ảnh hưởng rất lớn đến quyết định chọn ngành nghề.
17. Mong muốn có mức thu nhập cao và tạo ra được sự khác biệt xã hội quyết định chọn ngành nghề.
18. Quyết định lựa ngành nghề theo theo sở thích, tích cách của bản thân.
4.6 Phân tích hồi quy bội 4.6.1 Tạo biến đại diện
Sau khi thu thập dữ liệu từ bảng câu hỏi, tiến hành kiểm định Cronbach’s Alpha, phân tích nhân tố khám phá EFA, nhóm sẽ tiến hành lập các biến đại diện.
4.6.2. Phân tích tương quan Pearson
Bước đầu tiên khi tiến hành phân tích hồi quy tuyến tính bội là xem xét các mối tương quan tuyến tính giữa các biến độc lập với biến phụ thuộc, vì điều kiện để hồi quy là trước nhất các biến độc lập phải có sự tương quan với biến phụ thuộc quyết định chọn ngành nghề. Theo kết quả kiểm định ở bảng 4.11 ta thấy, ma trận tương quan Pearson giữa các biến độc lập với biến phụ thuộc (SHL) có giá trị Sig.
(2-tailed) < anpha= 5% và hệ số r > 0. Có nghĩa là với mức ý nghĩa 5% thì các biến độc lập tương quan với biến phụ thuộc.
Như vậy, việc phân tích hồi quy tuyến tính là phù hợp. Kết quả ma trận tương quan Pearson giữa các biến cho thấy các biến độc lập không có tương quan hoàn toàn với nhau, hệ số tương quan giữa các biến độc lập đều nhỏ hơn 1. Biến phụ thuộc có mối tương quan tuyến tính với cả 4 biến độc lập, hệ số tương quan giữa biến sự quan tâm của gia đình người thân và biến quyết định chọn ngành nghề là lớn nhất đạt 0,270. Hệ số tương quan giữa đặc điểm của trường đại học và biến quyết định chọn ngành nghề là nhỏ nhất đạt -0,002. Tiếp theo, đưa tất cả các biến vào chương trình hồi quy tuyến tính để phân tích sự ảnh hưởng của các biến độc lập đến biến phụ thuộc.
Bảng 4.11: Phân tích tương quan Pearson
SQ CH BT DD QĐ
SQ
Pearson Correlation Sig. (2-tailed)
N 120
CH Pearson CorrelationSig. (2-tailed) 1,000
N 120 120
BT
Pearson Correlation 0,000
Sig. (2-tailed) 1,000 1,000
N 120 120 120
DD Pearson Correlation 0,000Sig. (2-tailed) 1,000 0,0001,000 0,0001,000
N 120 120 120 120
QĐ Pearson Correlation 0,013 0,270
** 0,195* -0,002 Sig. (2-tailed) 0,886 0,003 0,032 0,982
N 120 120 120 120 120
Nguồn: Theo kết quả phân tích từ dữ liệu khảo sát
4.6.3. Phân tích hồi quy bội 4.6.3.1. Phân tích hồi quy
Phân tích hồi quy được thực hiện với 4 biến độc lập là: Bản thân cá nhân – BT, Sự quan tâm của gia đình người thân – SQ, Đặc điểm của trường đại học – DD, Cơ hội việc làm trong tương lai – CH. Nghiên cứu sử dụng phương pháp đưa vào một lượt (phương pháp Enter) khi phân tích hồi quy bội. Đánh giá mức độ phù hợp của mô hình nghiên cứu:
Bảng 4.12: Đánh giá mức độ phù hợp của mô hình nghiên cứu
Model R R2 Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 0,334a 0,111 0,081 0,95888783 1,815
Nguồn: Theo kết quả phân tích từ dữ liệu khảo sát
Kết quả nghiên cứu cho thấy, hệ số R2 hiệu chỉnh là 0,081. Hệ số R2 hiệu chỉnh nhỏ hơn R2 = 0,111, vì vậy dùng hệ số R2 hiệu chỉnh để đánh giá độ phù hợp của mô hình sẽ an toàn hơn, vì nó không phóng đại mức độ phù hợp của mô hình, chứng tỏ mô hình hồi quy là phù hợp để giải thích các nhân tố: Bản thân cá nhân – BT, Sự quan tâm của gia đình người thân – SQ, Đặc điểm của trường đại học – DD, Cơ hội việc làm trong tương lai – CH.
Ý nghĩa của hệ số R2 hiệu chỉnh là 0,081 sự biến thiên quyết định chọn ngành nghề được giải thích bởi 4 biến độc lập đưa ra trong mô hình.
Hệ số Durbin – Watson dùng để kiểm tra tính tương quan chuỗi trong sai số đo lường. Kết quả trong mô hình Durbin – Watson là 1,815 (nằm trong khoảng 1 < d < 3) thì kết luận mô hình không có tự tương quan. Điều này có ý nghĩa là mô hình hồi quy không vi phạm giả định về tính độc lập của sai số.
Bảng 4.13: Bảng kiểm định ANOVA
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1
Regression 13,261 4 3,315 3,606 0,008b
Residual 105,739 115 0,919
Nguồn: Theo kết quả phân tích từ dữ liệu khảo sát
Kiểm định ANOVA được dùng để kiểm định mức độ phù hợp của mô hình hồi quy.
Với giả thuyết:
H0: Không có mối quan hệ tuyến tính giữa biến độc lập và biến phụ thuộc. H1: Có mối quan hệ tuyến tính giữa biến độc lập và biến phụ thuộc.
Kết quả phân tích ANOVA cho thấy sig. = 0,008 < 0,05 => bác bỏ giả thuyết H0.
Vì vậy, với mức ý nghĩa 5% thì có mối liên hệ tuyến tính giữa biến độc lập và biến phụ thuộc. Hay nói cách khác mô hình hồi quy đưa ra phù hợp với tập dữ liệu và các biến độc lập trong mô hình có thể giải thích được sự thay đổi của biến phụ thuộc. Bảng 4.14: Kiểm định hệ số các yếu tố Model Unstandardized