Sau khi thu th壱p yêu c亥u, tri吋n khai h羽 th嘘ng và s穎 d映ng h羽 th嘘ng m瓜t th運i gian, tác gi違 l壱p phi院w"8ƒpj"ikƒ"x "zƒe"pj壱n t瑛eƒe"vt逢荏ng phòng ban pj逢"j·pj"603:0
50
51
EJ姶愛PI"7: K蔭T LU一N
5.1 K院t qu違8衣v"8逢嬰c
Sau th運i gian nghiên c泳u và th詠c hi羽n lu壱p"x<p."tác gi違8«"v·o"jk吋w"8逢嬰c các khái ni羽m và rj逢挨pi"vj泳c xây d詠ng DW và BI, thi院t l壱p các trình t詠 ch衣y ETL, 泳ng d映ng quy trình nghi羽p v映 c栄a công ty trong vi羽c xây d詠ng các DM t瑛8„"v衣o các báo cáo, dashboard trên h羽 th嘘ng BI cho pi逢運i dùng, h厩 tr嬰 các quá trình phân tích th嘘ng kê d英 li羽u trong kinh doanh c栄a công ty.
5.2 姶w"x "pj逢嬰e"8k吋m c栄c"rj逢挨pi"rjƒr"8逢嬰e"8隠 xu医t
- 姶w"8k吋m:V噂i vi羽c thi院t k院 8逢嬰c m瓜t mô hình DW phù h嬰r"wugt"8«"e„"vj吋 d宇 dàng phân tích, th嘘ng kê d英 li羽w"8ƒr"泳pi"8逢嬰c v隠8瓜 nhanh chóng và chính xác trong báo cáo. Có th吋 phân tích d英 li羽u v噂i m瓜t s嘘n逢嬰ng l噂n c映 th吋j挨p"o瓜t tri羽u dòng v噂i nhi隠u c瓜v"mjƒe"pjcw"8k隠u mà excel và các h羽 th嘘pi"e "mj»pi"n o"8逢嬰c. A欝ng th運k"8逢c"j院t t医t c違 d英 li羽u v隠 m瓜t ngu欝n th嘘ng nh医t giúp d宇 dàng qu違p"n#"x "v<pi"8逢嬰e"8瓜 b違o m壱t cao.
- Pj逢嬰e"8k吋m: M員c dù có th吋 x穎 lý v噂i kh嘘k"n逢嬰ng d英 li羽u l噂p"pj逢pi"x噂i m瓜v"n逢嬰ng d英 li羽u quá l噂n thì DW khó có th吋 x穎 lý m瓜v"eƒej"vt挨p"vtw"pjcpj"ej„pi."swƒ"vt·pj"GVN" c亥n ph違i ki吋m soát m瓜t cách sát sao h嬰p lý vì khi d英 li羽u càng nhi隠u và càng ph泳c t衣p vj·"GVN"e pi"u胤 g員p nhi隠u v医p"8隠mj„"mj<p0
5.3 A„pi"i„r"e栄a lu壱p"x<p"x隠 m員t khoa h丑c và 泳ng d映ng
Lu壱p"x<p"p {"mj»pi"e„"8„pi"i„r nhi隠u v隠 m員t khoa h丑c vì t壱p trung tri吋n khai h羽 th嘘ng trong th詠c t院.
V隠 m員t 泳ng d映ng thì lu壱p"x<p"8«"e„"8逢嬰c nh英pi"8„pi"i„r"ucw<
- Xây d詠pi"8逢嬰c cho công ty có m瓜t h羽 th嘘ng DW và BI chu育n
- Ik¿r"8叡 user v隠 m員t phân tích, th嘘pi"m‒."dƒq"eƒq"8吋8ƒr"泳ng nhu c亥u kinh doanh m瓜t cách nhanh chóng, t詠8瓜ng và chính xác.
- T衣q"e挨"u荏, ti隠p"8隠8吋 công ty có th吋 phát tri吋n nhi隠w"i„e"8瓜 khác v隠 m員t d英 li羽u. - Giúp công ty c違i thi羽p"8逢嬰c nghi羽p v映."v<pi"n嬰i th院 c衣nh tranh v噂k"eƒe"8嘘i th栄 khác
5.4 J逢噂ng m荏 r瓜pi"v逢挨pi"nck
- A隠 tài ch雨 m噂i phát tri吋n cho phân h羽 bán hàng, kho, khi院u n衣i khách hàng nên có th吋 phát tri吋n cho các phân h羽mjƒe"pj逢"m院vqƒp."v k"ej pj."owc"j piÈ.
52
- T嘘k"逢w"j„c"n衣i nh英pi"FO"8«"8逢嬰c t衣o trong lu壱p"x<p"mjk"e„"u詠vjc{"8鰻i nghi羽p v映 hay có thêm nh英ng yêu c亥u m噂i c栄a user.
- Phát tri吋p"i„e"8瓜 khoa h丑c d英 li羽u d詠a vào h羽 th嘘ng DW và DK"8«"z¤{"f詠ng.
- V隠 m員t công ngh羽 có th吋 ti院p t映c phát tri吋p"pj逢"u穎 d映ng Data Lake, Hadoop, Spark 8吋ik¿r"v<pi"v嘘c x穎 lý data.
53
TÀI LI烏U THAM KH謂O
[1] F. Silvers, Building and Maintaining a Data Warehouse, Auerbach Publications, 2008
[2] W. H. Inmon, Building the Data Warehouse, Wiley, 2005
[3] J. W. Han, M. C. Kamber, and J. Pei, Data Mining: Concepts & Techniques, Morgan Kaufmann, 2012.
[4] R. Kimball, cpf"M. Ross, The Data Warehouse Toolkit, Wiley, 2013
[5] N. V. Tài ÐXây d詠ng Data Warehouse và Business Intelligence cho công ty ngành nh詠a t衣i TP.H欝 Chí Minh.Ñ M.A. thesis, University of Technology, H欝 Chí Minh, 2019. [6] D. Mondal, G. Maji, T. Goto, N. C. Debnath and S. Sen."ÐA Data Warehouse Based
Modelling Technique for Stock Market Analysis.Ñ International Journal of Engineering & Technology, vol. 7, no. 3.13, pp. 166-170, 2018.
[7] O. M. Zea, J. P. Gualtor, cpf"S. L. Mora, ÐA Holistic View of Data Warehousing in Education.Ñ Institute of Electrical and Electronics Engineers Access (IEEE Access), vol. 6, pp. 64659 - 64673, 2018.
[8] R. Ribeiro, A. Oliveira, cpf"I. Pedrosa, ÐAnalysis of the Impact of Business Intelligence in Public Administration.Ñ presented at the 5th International Conference on Future Internet of Things and Cloud Workshops (FiCloudW), Chaves, Portugal, 2021.
[9] C. Silva, J. Pereira, L. Costa, H. Peixoto, J. Machado, A. Abelha, ÐBusiness Intelligence for Cardiovascular Disease Assessment.Ñ presented at the 16th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI), Prague, Czech Republic, 2017. [10] ÐFcvc"yctgjqwukpi"kp"Oketquqhv"C¦wtg0Ñ"Kpvgtpgv<"https://docs.microsoft.com/en- us/azure/architecture/data-guide/relational-data/data-warehousing, Oct. 20, 2021. [11] S. Ukoke"ÐFcvc"Yctgjqwug"Ctejkvgevwtg"Gzrnckpgf0Ñ"Kpvgtpgv<" https://phoenixnap.com/kb/data-warehouse-architecture-explained, Oct. 20, 2021. [12] ÐWpfgtuvcpf"uvct"uejgoc"cpf"vjg"korqtvcpeg"hqt"Rqygt"DK0Ñ"Kpvgtpgv<" https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/guidance/star-schema, Oct. 20, 2021.
[13] D0"J0"J "ÐQNCR"Ewdg0Ñ"Kpvgtpgv<"https://kipalog.com/posts/OLAP-Cube, Oct. 20, 2021. [14] ÐGVN"n "i·0Ñ"Kpvgtpgv<"https://bizflycloud.vn/tin-tuc/etl-la-gi-cach-thuc-hoat-dong-cua-
54
PH井N LÝ L卯CH TRÍCH NGANG
H丑 và tên: L衣i Quang Tùng
Pi {."vjƒpi."p<o"ukpj<"4712913;;3
P挨k"ukpj<"Vj pj"Rj嘘X pi"V w."V雨nh Bà R鵜a-X pi"V w
A鵜a ch雨 liên l衣e<"35157"8逢運ng s嘘:."D·pj"J逢pi"J”c"D."Sw壱n Bình Tân, thành ph嘘 H欝 Chí Minh
SWè"VTîPJ"AÉQ"V萎O
T瑛 2009 8院n 2012: H丑e"8衣i h丑c M荏 thành ph嘘 H欝 Chí Minh, chuyên ngành H羽 th嘘ng thông tin T瑛423:"8院n 2022: H丑c th衣e"u "Dƒej"Mjqc"vj pj"rj嘘 H欝 Chí Minh, chuyên ngành H羽 th嘘ng thông tin qu違n lý
QUÁ TRÌNH CÔNG TÁC
T瑛 10/2016 Î 3/2018: làm t衣i công ty FPT Information System T瑛 4/2018 Î 9/2019: làm t衣i công ty Trung Th栄y Group
T瑛 10/2019 Î 9/2020: làm t衣i công ty Appay Digitel T瑛 11/2020 Î 8/2021: làm t衣i công ty AIA Vi羽t Nam
T瑛 9/2021 8院n nay: làm t衣i công ty VPJJ"Vj逢挨pg m衣i Î V壱n t違i Î Công ngh羽Jqc"Rj逢嬰ng A臼