Phân tích Cronbach’s Alpha là một một phép kiểm định thống kê về mức độ chặt chẽ mà các biến quan sát trong thang đo tương quan với nhau, giúp loại bỏ các biến quan sát hoặc thang đo không phù hợp. Thang đo chấp nhận được khi có trị số Cronbach’s Alpha từ 0.6 cho mục đích nghiên cứu khám phá (Nunnally và Burnstein, 1994).
Hệ số tương quan biến tổng là hệ số tương quan của một biến với điểm trung bình
của các biến khác trong cùng một thang đo. Do đó, hệ số này càng cao thì sự tương quan
của các biến với các biến khác trong cùng một nhóm càng cao. Hệ số tương quan biến tổng phải lớn hơn 0.3. Các biến có hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn 0.3 được xem là biến rác và bị loại khỏi thang đo (Nunnally va Burnstein, 1994; Hoàng Trọng và Chu
Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
XH4 10.81 3.985 .616 .735
Nhận thức sự hữu ích. Cronbach’s Alpha = 0.832
HI1 15.30 7.023 .555 .819 ^HI2 15.32 6.470 .709 .776 ^HI3 15.37 6.586 .668 .787 ^HI4 15.30 7.054 .572 .814 ^HI5 15.39 6.661 .652 .792 Nhận thức dễ sử dụng. Cronbach’s Alpha = 0.781 SD1 11.63 3.750 .629 .705 ^SD2 11.60 3.842 7603 .719 ^SD3 11.67 3.760 .607 .717 ^SD4 11.63 4.061 .507 .767
Niềm tin cảm nhận. Cronbach’s Alpha = 0.788
NT1 11.14 3.785 .610 .728
NT2 11.12 4.075 .534 .765
NT3 11.18 3.822 .625 .720
NT4 11.11 3.850 .612 .727
Nhận thức rủi ro. Cronbach’s Alpha = 0.817
RR1 10.16 4.077 .613 .782
RR2 10.11 4.004 .649 .765
RR3 10.06 4.223 .559 .806
RR4 10.13 3.756 .735 .723
Quyết định mua hàng. Cronbach’s Alpha = 0.792
QD1 7.58 2.073 .636 .715
QD2 7.54 2.054 .639 6711
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .
đo này đạt yêu cầu và tất cả các biến quan sát của thang đo đều được đưa vào phân tích nhân tố khám phá EFA tiếp theo.
Biến độc lập “Ảnh hưởng xã hội” được đo lường bằng 4 biến quan sát từ XH1 đến
XH4, kết quả kiểm định độ tin cậy của thang đo bằng SPSS 20.0 cho thấy hệ số Cronbach’s Alpha bằng 0.793 > 0.6, các hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát lớn hơn 0.3. Nếu bỏ đi biến nào trong thang đo thì hệ số Cronbach’s Alpha đều giảm
nên thang đo này đạt yêu cầu và tất cả các biến quan sát của thang đo đều được đưa vào
phân tích nhân tố khám phá EFA tiếp theo.
Biến độc lập “Sự hữu ích” được đo lường bằng 4 biến quan sát từ HI1 đến HI5, kết quả kiểm định độ tin cậy của thang đo bằng SPSS 20.0 cho thấy hệ số Cronbach’s Alpha bằng 0.832 > 0.6, các hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát lớn hơn 0.3. Nếu bỏ đi biến nào trong thang đo thì hệ số Cronbach’s Alpha đều giảm nên thang đo này đạt yêu cầu và tất cả các biến quan sát của thang đo đều được đưa vào phân tích nhân tố khám phá EFA tiếp theo.
Biến độc lập “Nhận thức dễ sử dụng” được đo lường bằng 4 biến quan sát từ SD1 đến SD4, kết quả kiểm định độ tin cậy của thang đo bằng SPSS 20.0 cho thấy hệ số Cronbach’s Alpha bằng 0.781 > 0.6, các hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát lớn hơn 0.3. Nếu bỏ đi biến nào trong thang đo thì hệ số Cronbach’s Alpha đều giảm
nên thang đo này đạt yêu cầu và tất cả các biến quan sát của thang đo đều được đưa vào
phân tích nhân tố khám phá EFA tiếp theo.
Biến độc lập “Niềm tin cảm nhận” được đo lường bằng 4 biến quan sát từ NT1 đến NT4, kết quả kiểm định độ tin cậy của thang đo bằng SPSS 20.0 cho thấy hệ số Cronbach’s Alpha bằng 0.788 > 0.6, các hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát lớn hơn 0.3. Nếu bỏ đi biến nào trong thang đo thì hệ số Cronbach’s Alpha đều giảm
nên thang đo này đạt yêu cầu và tất cả các biến quan sát của thang đo đều được đưa vào
phân tích nhân tố khám phá EFA tiếp theo.
Biến độc lập “Nhận thức rủi ro” được đo lường bằng 4 biến quan sát từ RR1 đến RR4, kết quả kiểm định độ tin cậy của thang đo bằng SPSS 20.0 cho thấy hệ số Cronbach’s Alpha bằng 0.817 > 0.6, các hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát lớn hơn 0.3. Nếu bỏ đi biến nào trong thang đo thì hệ số Cronbach’s Alpha đều giảm
nên thang đo này đạt yêu cầu và tất cả các biến quan sát của thang đo đều được đưa vào
phân tích nhân tố khám phá EFA tiếp theo.
63
Biến phụ thuộc “Quyết định mua hàng” được đo lường bằng 4 biến quan sát từ QD1 đến QD3, kết quả kiểm định độ tin cậy của thang đo bằng SPSS 20.0 cho thấy hệ số Cronbach’s Alpha bằng 0.792 > 0.6, các hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát lớn hơn 0.3. Nếu bỏ đi biến nào trong thang đo thì hệ số Cronbach’s Alpha đều giảm nên thang đo này đạt yêu cầu và tất cả các biến quan sát của thang đo đều được đưa vào phân tích nhân tố khám phá EFA tiếp theo.
4.4Phân tích nhân tố khám phá (EFA)
Sau khi tiến hành kiểm định thang đo với hệ số Cronbach’s Alpha, mô hình nghiên cứu cho ra 6 biến độc lập tác động đến biến phụ thuộc Quyết định mua mặt hàng thời trang và 25 biến quan sát đạt yêu cầu để đưa vào phân tích nhân tố khám phá EFA.