Aƒpj"ikƒ"m院 tq u違

Một phần của tài liệu Xây dựng kho dữ liệu trên nền tảng đám mây đáp ứng các dịch vụ bi cho công ty xây dựng và kinh doanh bất động sản (Trang 100 - 106)

4 EJ姶愛PI6<JK烏 N TH 衛EEèEDèQEèQVJðPIOKPJDKXÉAèPJ

4.2 Aƒpj"ikƒ"m院 tq u違

T瑛 vi羽c phân tích d英 li羽u t瑛 h羽 th嘘ng ERP và hi羽n th詠c hóa các các báo cáo BI c栄a doanh nghi羽p b医v"8瓜ng s違n v嘘p"8cpi"n "n pj"x詠c chuy吋p"8鰻i s嘘 m衣nh m胤 hi羽n naỵ B茨ng ch泳ng là các công ty b医v"8瓜ng s違p"8cpi"vj詠c hi羽n chuy吋p"8鰻i s嘘 và xây d詠ng các h羽 th嘘ng ERP, vi羽c s穎 d映ng d英 li羽u t瑛 các h羽 th嘘ng ERP và t衣o ra các báo cáo thông minh BI ph映c v映 cho vi羽c ra quy院v"8鵜nh giúp doanh nghi羽p t壱n d映ng t嘘i 8c"ikƒ"vt鵜 v隠 d英 li羽w"o "o·pj"8cpi"e„. Bên c衣pj"8„."xk羽c xây d詠ng kho d英 li羽u trên n隠n t違pi"8違o"o¤{"e pi"n "o瓜t trong nh英pi"zw"j逢噂ng m噂i ngày càng tr荏 nên ph鰻 bi院n mjk"8瓜 tin c壱y v隠 b違o m壱t (các công ty cung c医p n隠n t違ng 8ƒo"o¤{"n噂p"8隠w"8衣t ch泳ng ch雨 qu嘘c t院 v隠 b違o m壱t d英 li羽u, an toàn d英 li羽u), tính s印n sàng và tính nh医t quán, tính m荏 r瓜ng caọ

Qua lu壱p"x<p"p {."v»k"e pi"8«"泳ng d映pi"eƒe"dƒq"eƒq"DK"o "v»k"8«"z¤{"f詠ng vào trong công vi羽e"e pi"pj逢"ik¿r"fqcpj"pijk羽p s穎 d映ng và ra quy院v"8鵜nh d詠a vào các báo cáo này:

Hình 4-16 Minh chng t chとe"vtckpkpi"ejq"vgco"ucw"mjk"8«"8⇔ぢc duyt bぞk"ikƒo"8ぐc

5 EJ姶愛PI"7<"KT LUN VÀ KIN NGH NHNG NGHIÊN CU

TIP THEO

5.1 K院t qu違vjw"8逢嬰c

Vi羽c xây d詠ng kho d英 li羽u và 泳ng d映ng xây d詠ng báo cáo thông minh BI là nhu c亥u thi院t y院u c栄a nhi隠u doanh nghi羽r"8cpi"vj詠c hi羽n chuy吋p"8鰻i s嘘. D英 li羽u 8cpi" sinh ra t瑛ng gi運 t瑛ng phút."fq"8„"xk羽c s穎 d映ng d英 li羽u sao cho hi羽u qu違 và t衣o sinh giá tr鵜 t瑛 d英 li羽w"8cpi"e„ là v医p"8隠 nhi隠u doanh nghi羽r"8cpi"j逢噂pi"8院p0"N pj"x詠c b医v"8瓜ng s違p"n "n pj"x詠c khá m噂k"vtqpi"eqp"8逢運ng chuy吋p"8嘘i s嘘 so v噂k"eƒe"n pj"x詠c khác, b茨ng ch泳ng là nhi隠u doanh nghi羽p b医v"8瓜ng s違n hi羽n nay ch雨 m噂i b逸v"8亥u xây d詠ng h羽 th嘘ng ERP và d亥n chuy吋p"8鰻i s嘘 vjgq"j逢噂ng c違i thi羽n tr違i nghi羽m khách hàng pj逢 xây d詠pi"eƒe"u p"vj逢挨pi"o衣k"8k羽n t穎 ejq"n pj"x詠c b医v"8瓜ng s違n. Fq"8„, vi羽c phân tích và s穎 d映ng d英 li羽u t瑛 thu th壱r"8逢嬰e"e pi"n "mjƒ"o噂k"vtqpi"n pj"x詠c nàỵ

Bên c衣pj" 8„." pj英pi" fqcpj" pj¤p" 8泳pi" 8亥u doanh nghi羽p b医v" 8瓜ng s違p" 8c" u嘘 vj逢運ng d詠a vào kinh nghi羽o"eƒ"pj¤p"e„"8逢嬰c sau nhi隠w"p<o"mkpj"fqcpj"d医v"8瓜ng s違n và ra quy院v"8鵜pj." v"p挨k"泳ng d映ng vi羽c phân tích d英 li羽w"x "8逢c"tc"sw{院v"8鵜nh. Do

8„."d違p"vj¤p"e pi"ow嘘n 8„pi"i„r"o瓜t ph亥n khi ch丑n nghiên c泳u và xây d詠ng kho

d英 li羽u và các báo cáo thông minh.

Swc"8„."uau th運i gian th詠c hi羽n lu壱p"x<p."b違n thân 8«"pijk‒p"e泳u lý thuy院t và

th詠c hi羽p"8逢嬰c 8亥{"8栄 cách th泳c xây d詠ng kho d英 li羽u và 泳ng d映ng báo cáo BI d詠a

trên d英 li羽u doanh nghi羽p b医v"8瓜ng s違n, có th吋 áp d映ng cho các công ty có quy mô v瑛a và nh臼 vì chi phí và th運i gian tri吋n khai ng逸n khi s穎 d映ng n隠n t違ng Cloud và công c映 chi phí th医p Pentaho Data Integration (n院u dùng t瑛 phiên b違n 9.2 tr荏 xu嘘ng có th吋 s穎 d映ng mi宇n phí). Bên c衣pj"8„"8«"z¤{"f詠ng b瓜 báo cáo bán hàng và qu違n lý cung 泳ng cho doanh nghi羽p b医v"8瓜ng s違n, c映 th吋:

- Z¤{"f詠pi"jq p"ej雨pj"ik違k"rjƒr"mjq"f英"nk羽w"vt‒p"8ƒo"o¤{"e栄c"pj "ewpi"e医r"f鵜ej" x映"Coc¦qpx噂k"ejk"rj "vj詠e"jk羽p"mjƒ"vj医r<

Hình 5-5-1 Chi phí trong 7 tháng s dng RDS ca Amazon t tháng 7-4243"8xn 12-2021

- Z¤{"f詠pi"8逢嬰e"d瓜"dƒq"eƒq"ejq"4"rj”pi"dcp"8員e"vj́"vtqpi"n pj"x詠e"mkpj"fqcpj" d医v"8瓜pi"u違p<"rj”pi"mkpj"fqapj"dƒp"j pi"x "rjqpi"ewpi"泳pi"vj詠e"jk羽p"eƒe"j嬰r" 8欝pi"vtqpi"n pj"x詠e"z¤{"f詠pidcq"i欝o"vt‒p"32"dƒq"eƒq"mjƒe"pjcw.

5.2 J逢噂ng phát tri吋n

T瑛 k院t qu違 vjw"8逢嬰c c栄a lu壱p"x<p."j逢噂ng phát tri吋n s胤 xây d詠ng nhi隠u b瓜 báo

eƒq"j挨p cho các phân h羽 ch泳e"p<pi"rj鰻 bi院n: k院 toán, nhân s詠, k院 ho衣ch và chi phí.

Có th吋 tri吋n khai cho các doanh nghi羽p v瑛a và nh臼 v噂i chi phí th医p. Vì khi tri吋n khai trên Cloud, b違p"vj¤p"e„"e挨"j瓜i tr違i nghi羽o"eƒe"d逢噂c xây d詠ng, c医u hình, qu違n tr鵜 h衣 t亥ng c栄a kho d英 li羽u0"Swc"8„."e„"vj吋 m荏 r瓜pi"j挨p"khi s穎 d映ng Cloud cho các lo衣k"e挨"u荏 d英 li羽w"mjƒe"pj逢"Qtceng"ejq"f英 li羽u có c医u trúc hay e挨"u荏 d英 li羽u Hadoop cho d英 li羽u phi c医u trúc trên AWS.

Ngoài ra, vi羽c s穎 d映ng d英 li羽u t瑛 kho d英 li羽u có th吋 m荏 r瓜ng thêm d逢噂c khai phá d英 li羽u, phân tích và rút trích tri th泳c t瑛 d英 li羽u, vk‒p"8qƒp"8逢嬰c tình hình kinh doanh, s泳c kh臼e tài chính c栄a doanh nghi羽p b茨ng các công c映 s穎 d映ng ngôn ng英 khai phá d英 li羽u m衣nh m胤 pj逢"Python 8吋 mang l衣i giá tr鵜 cho doanh nghi羽p trong vi羽c ra quy院v"8鵜pj."vjc{"8鰻i chi院p"n逢嬰c kinh doanh nhanh chóng và hi羽u qu違.

6 TÀI LIU THAM KHO

[1] Ralph Kimball, Margy Ross (2013). The Data Warehouse Toolkit: The

Definitive Guide to Dimensional Modeling, 3rd Edition.

[2] Fkzqp." Lcogu0" $Rgpvcjq." Jcfqqr." cpf" Fcvc" Ncmgu$0" Lcogu" FkzqpÓu" Dnqi0" James.

[3] Paulraj, Ponniah, (2010). Data warehousing fundamentals for IT

professionals. Ponniah, Paulraj. (2nd ed.). Hoboken, N.J.: John Wiley & Sons. ISBN 9780470462072. OCLC 662453070.

[4] Internet:https://blog.trginternational.com , Oct 4th, 2021.

[5] Internet:https://aws.amazon.com , Oct 4th, 2021.

[6] Internet:https://help.hitachivantarạcom/Documentation/Pentaho/9.0/Products/

Pentaho_Data_Integration, Oct 13th, 2021.

[7] Madhan Raghu, 2019. Steps For Creating Power BI Reports. https://www.c-

sharpcorner.com/article/steps-for-creating-power-bi-reports/, Oct 18th, 2021.

[8] Microsoft, 2021. Get started with Power BI Desktop.

https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/fundamentals/desktop-getting- started/, Oct 20th, 2021.

[9] Analytics8, 2021. Real-Time Analytics in Power BỊ

https://www.analytics8.com/blog/real-time-analytics-in-power-bi/, Oct 24th,

2021.

[10] Sirui Sun, 2016. Building a Real-time IoT Dashboard with Power BI: A Step-

by-Step Tutorial. https://powerbịmicrosoft.com/en-us/blog/using-power-bi-

real-time-dashboards-todisplay-iot-sensor-data-a-step-by-step-tutorial/, Oct

25th, 2021.

[11] https://help.sap.com/viewer/10d72174fe994f0e8e82a8ac7c4eb041/1.0%20SP

02/en-US/10c3a08b63234b55837b38018ađ5107.html, Oct 25th, 2021

RJ井P"N""N卯EJ"VTëEJ"PICPI

J丑"x "v‒p<"VT井P"J唄"SANG

Pi {."vjƒpị"p<o"ukpj<"10/01/1990 P挨k"ukpj<"Vr0"J欝"Ej "Okpj

A鵜c"ej雨"nk‒p"n衣e< 865189C."Z»"Xk院v"Pij羽"V pj."rj逢運pi"48."sw壱p"D·pj"Vj衣pj."vr0"J欝"Ej "Okpj

SWè"VTîPJ"AÉQ"V萎Q

2008 - 2013: Sinh viên khoa KH và KT Máy tính." vt逢運pi" A衣k" j丑e" Dƒej" Mjqc." AJSI"Vr0"J欝"Ej "Okpj

2019 - 2021: J丑e" xk‒p" ecq" j丑e" pi pj" j羽" vj嘘pi" vj»pi" vkp" sw違p" n#. khoa KH và KT Máy tính,

vt逢運pi"A衣k"j丑e"Dƒej"Mjqc."AJSI"Vr0"J欝" Chí Minh

QUÁ TRÌNH CÔNG TÁC 2013 - 2014: Pj¤p"xk‒p"v逢"x医p"m悦"vjw壱v"j羽"

vj嘘pi" GTR" UCR." E»pi" v{" VPJJ" Rj亥p" o隠o"HRV

2014 - 2017: Pj¤p"xk‒p"v逢"x医p"m悦"vjw壱v"j羽"

vj嘘pi" GTR" UCR."Công ty TNHH Robert

Bosch Engineering & Business Solutions Xk羽v"Pco

2017 - 8院p"pc{<"Ikƒo"uƒv"m悦"vjw壱v"j羽"vj嘘pi" ERP SAP, E»pi"v{"e鰻"rj亥p"V壱r"8q p"A亥w" v逢"A鵜c"嘘e"Pq"Xc

Một phần của tài liệu Xây dựng kho dữ liệu trên nền tảng đám mây đáp ứng các dịch vụ bi cho công ty xây dựng và kinh doanh bất động sản (Trang 100 - 106)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(106 trang)