Kiểm định EFA

Một phần của tài liệu 2286_011345 (Trang 48)

6. Ket cấu khóa luận

3.3.2. Kiểm định EFA

Doanh nghiệp siêu

nhỏ Doanh nghiệp nhỏ Doanh nghiệp vừa Số lao động (người) Doanh thu (tỷ đồng) Số lao động (người) Doanh thu (tỷ đồng) Số lao động (người) Doanh thu (tỷ đồng) Nông, lâm nghiệp và

thủy sản; Công nghiệp và xây dựng

≤10 ≤3 ≤100 ≤ 5 ≤200 ≤200

Thương mại và dịch vụ ≤10 ≤0 ≤50 ≤100 ≤100 ≤300

Doanh nghiệp siêu

nhỏ Doanh nghiệp nhỏ Doanh nghiệp vừa

biến ở tất cả các nhân tố khác nhau nhằm phát hiện ra những biến quan sát tải lên nhiều nhân tố hoặc các biến quan sát bị phân sai nhân tố từ ban đầu.

Chỉ tiêu “hệ số tải nhân tố (Factor Loading)” biểu thị mối quan hệ tuơng quan giữa biến quan sát với nhân tố. Theo Hair và cộng sự (2009): “Hệ số tải nhân tố lớn hơn 0,3 là mức tối thiểu để biến quan sát đuợc giữ lại, lớn hơn 0,5 là biến quan sát có ý nghĩa thống kê tốt, lớn hơn 0,7 là biến quan sát có ý nghĩa thống kê rất tốt”. Trong nghiên cứu này, nhằm nâng cao độ tin cậy của các kết quả nghiên cứu chỉ lựa chọn những nhân tố có hệ số tải lớn hơn 0,5. Ngoài ra, hệ số Kaiser-Mayer-Olkin (KMO) đảm bảo giá trị đạt giá trị 0,5 trở lên (0,5 ≤ KMO ≤ 1) và tổng phuơng sai trích (Total Variance Explained) lớn hơn 0,5 khi thực hiện phân tích EFA.

KẾT LUẬN CHƯƠNG 3

Chuơng 3 cung cấp các thông tin liên quan đến quy trình nghiên cứu, sau đó đi sâu vào phuơng pháp nghiên cứu, phuơng pháp chọn mẫu, cách thức thu thập dữ liệu, cách xây dựng bảng câu hỏi và phuơng pháp khảo sát cũng nhu phuơng pháp phân tích dữ liệu đuợc sử dụng. Quy trình nghiên cứu gồm phuơng pháp nghiên cứu định tính đuợc sử dụng để xác định các nhân tố ảnh huởng đến tính hữu hiệu của HTKSNB, sau đó phuơng pháp nghiên cứu định luợng đuợc sử dụng để kiểm định mức độ ảnh huởng của các nhân tố đến tính hữu hiệu của HTKSNB tại các doanh nghiệp SME trên địa bàn TPHCM, phần mềm SPSS 20 đuợc sử dụng để phân tích số liệu. Nội dung chuơng 3 chính là cơ sở nền tảng đi sâu vào nghiên cứu và từ đó có thể khái quát đuợc kết quả nghiên cứu trong chuơng tiếp theo.

CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN. 4.1. Mầu nghiên cứu.

4.1.1. Tổng quan doanh nghiệp SME

a. Khái niệm: Theo Nghị định số 39/2018/NĐ-CP năm 2018 của Chính phủ doanh nghiệp nhỏ và vừa được phân theo quy mô bao gồm doanh nghiệp siêu nhỏ, doanh nghiệp nhỏ, doanh nghiệp vừa. Cụ thể:

- Theo lao động và doanh thu

Bảng 4.1: Tiêu chí xác định doanh nghiệp nhỏ và vừa theo lao động và doanh thu

- Theo lao động và vốn:

(người) đồng) (người) đồng) (người) đồng) Nông, lâm nghiệp và

thủy sản; Công nghiệp và xây dựng

≤10 ≤3 ≤100 ≤20 ≤200 ≤100

Quy mô

nghiệp (đơn vị)

(người) của người lao động (nghìn đồng/ tháng) doanh nghiệp (tỷ đồng) doanh nghiệp (tỷ đồng) trước thuế (tỷ đồng) Doanh nghiệp siêu nhỏ 144.085 407.493 7.191 2.100.011 197.612 -22.677 Doanh nghiệp nhỏ 46.116 610.206 9.522 1.468.547 1.028.431 44 Doanh nghiệp vừa 4.987 257.251 10.858 812.213 582.654 9.485 Doanh nghiệp lớn 3.791 1.683.177 11.309 3.697.500 3.590.736 203.787 (Nguồn: Nghị định số 39/2018/NĐ-CP)

b. Đặc điểm doanh nghiệp nhỏ và vừa tại TPHCM: Theo sách trắng doanh nghiệp Việt Nam năm 2020 Tổng cục Thống kê đăng ngày 28/04/2020, thời gian tham chiếu giai đoạn 2016 - 2019. Đánh giá tình hình doanh nghiệp trên địa bàn TPHCM thời điểm 31/12/2018 như sau:

doanh nghiệp trên địa bàn thành phố, trong đó chủ yếu là các doanh nghiệp siêu nhỏ (chiếm 72,4% số doanh nghiệp đang hoạt động). Tuy nhiên doanh nghiệp siêu nhỏ lại có doanh thu thuần và lợi nhuận trước thuế thấp nhất.

Từ phân tích trên và quan sát thực tế có thể thấy đặc điểm của doanh nghiệp nhỏ và vừa trên địa bàn TPHCM như sau:

- Chiếm đa số trong tổng số doanh nghiệp, có tính năng động, linh hoạt, tự do trong kinh doanh, đóng vai trò quan trọng trong nền kinh tế. Tuy nhiên, vốn,

Tần số Tỷ lệ (%)

điều kiện kỹ thuật lạc hậu, khả năng tiếp cận thông tin hạn chế. Do đó, hiệu quả kinh doanh chua cao đã ảnh huởng đến lợi nhuận của doanh nghiệp.

- Doanh nghiệp nhỏ và vừa có khả năng tạo việc làm cao cho xã hội do tỷ suất đầu tu trên lao động thấp. Tuy nhiên, chủ yếu là lao động phổ thông, ít duợc đào tạo, thiếu kỹ năng cùng với chênh lệch trình độ chuyên môn nên năng suất lao động thấp hơn so với các doanh nghiệp lớn.

- Doanh nghiệp nhỏ và vừa có vốn đầu tu ban đầu ít, hiệu quả cao, thu hồi vốn nhanh. Vì thế hầu hết các doanh nghiệp nhỏ và vừa là các doanh nghiệp trẻ nên dễ bị ảnh huởng, tổn hại bởi sự cạnh tranh khốc liệt trên thị truờng và từ các doanh nghiệp lớn.

- Hệ thống tổ chức quản lý ở các doanh nghiệp nhỏ và vừa gọn nhẹ, linh hoạt, công tác điều hành mang tính trực tiếp. Vì thế quan hệ giữa chủ doanh nghiệp và lao động ở các doanh nghiệp nhỏ và vừa chặt chẽ.

- Sự đình trệ, thua lỗ, phá sản của các doanh nghiệp nhỏ và vừa ít ảnh huởng đến kinh tế - xã hội, đồng thời các doanh nghiệp nhỏ và vừa ít chịu ảnh huởng của các cuộc khủng hoảng dây chuyền.

- Doanh nghiệp nhỏ và vừa có quy mô vốn nhỏ, gặp khó khăn trong việc tiếp cận với nguồn vốn chính thức. Điều này là một cản trở trong việc triển khai, áp dụng các tiến bộ khoa học, công nghệ mới vào hoạt động kinh doanh của các doanh nghiệp nhỏ và vừa.

4.1.2. Thông tin mẫu nghiên cứu

Do tình hình dãn cách vì dịch bệnh, việc thu thập dữ liệu hoàn toàn đuợc thực hiện online thông qua công cụ google form. Tác giả tiến hành gửi bảng câu hỏi qua mail, gửi vào các nhóm cu dân trên mạng xã hội và qua nguời thân, bạn bè. Cuối cùng, tổng số trả lời thu về là 229 câu trả lời. Sau khi tiến hành phân loại sơ bộ và lọc các câu trả lời thuộc các đối tuợng không nằm trong phạm vi nghiên cứu (doanh nghiệp quy mô lớn, doanh nghiệp không ở trên địa bàn TPHCM) và các câu trả lời không để lại thông tin doanh nghiệp. Kết quả còn khoảng 200 câu trả lời, trong đó có 18 doanh nghiệp có từ 2-3 bảng khảo sát, chọn một bảng khảo sát của quản lý hoặc nhân viên có nhiều năm kinh nghiệm hơn. Cuối cùng thu đuợc 174 câu trả lời từ 174 doanh nghiệp trên địa bàn TPHCM phù hợp đưa vào phân tích. Số lượng câu trả lời thu được phù hợp với yêu cầu về số lượng mẫu dùng trong định lượng theo Hair (2006) và phù hợp với kích thước mẫu mục tiêu.

Sau khi thu thập đầy đủ số liệu, tác giả đưa toàn bộ dữ liệu vào phần mềm SPSS 20. Dữ liệu cuối cùng bao gồm 174 mẫu đưa vào phân tích SPSS với thông tin mẫu có các đặc điểm sau:

Doanh nghiệp tư nhân 14 8,,0

Tổng 174 100,0

Số năm kinh nghiệm

Tần số Tỷ lệ (%) Dưới 5 năm 142 81,6 Từ 5 - 10 năm 2ĩ 121 Trên 10 năm ĩĩ 6,3 Tổng 174 100,0 Trình độ chuyên môn Tần số Tỷ lệ (%) Trung cấp 10 57 Cao đẳng 27 15,5 Đại học 135 77,6 Sau đại học 2 Ũ Tổng 174 100,0 Chức vụ Tần số Tỷ lệ (%) Nhân viên 129 74,1

Chủ doanh nghiệp 8 4,6

Tổng 174 100,0

Lĩnh vực hoạt động

Tần số Tỷ lệ (%)

Sản xuất 26 14,9

Nông, lâm nghiệp và thủy sản 3 17

Xây dựng 7 4,0

Thuong mại và dịch vụ 134 77,0

Doanh nghiệp hoạt động đa ngành 4 2,3

Tổng 174 100,0

Số nhân viên

Tần số Tỷ lệ (%)

10 nguời trở xuống 34 ũ,5

Từ trên 10 nguời đến 100 nguời 91 52,3 Từ trên 100 nguời đến 200 nguời 49 28,2

Tổng 174 100,0

Quy mô/Tổng nguồn vốn

Tần số Tỷ lệ (%)

Duới 3 tỷ đông 65 37,4

Từ trên 3 tỷ đông đến 20 tỷ đông 66 37,9

Trên 20 tỷ đến 100 tỷ đông 43 24,7

sát bình chuẩn Môi trường kiểm soát

(MTKS)

174 1,00 5,00 4,11 0,770035

Đánh giá rủi ro (ĐGRR) 174 ĩõõ 5^00 3,89 0,942233

Hoạt động kiểm soát (HĐKS)

174 1,89 5,00 4,10 0,685207

Thông tin và truyền thông (TTTT)

174 1,50 5,00 4,09 0,829851

Giám sát (GS) 174 150 5^00 4,13 0,789965

Tính hữu hiệu của

HTKSNB (THH) 174 1,00 5,00 4,06 0,765928

(Nguồn: Xử .ý dữ liệu trên SPSS 20)

(Nguôn: Xử lý dữ liệu trên SPSS 20)

Từ bảng 4.4 ta có các đặc điểm của mẫu nghiên cứu sau: Loại hình doanh nghiệp phần lớn là Công ty TNHH với 60,9%, tổng nguôn vốn chủ yếu là duới 3 tỷ đông và từ trên 3 tỷ đến 20 tỷ đông, số lao động chủ yếu từ 10 đến 100 nguời. Lĩnh vực hoạt động phổ biến của các doanh nghiệp SME tham gia khảo sát là Thuong mại dịch vụ. Ứng viên trả lời khảo sát chủ yếu là nhân viên chiếm 74,1%, tiếp theo là kế toán với 11,5%, chỉ có 14,4% người khảo sát là quản lý và chủ doanh nghiệp. Đa phần người được khảo sát có kinh nghiệm làm việc dưới 5 năm và trình độ chuyên môn Đại học (chi tiết phụ lục 4).

trường

kiểm soát loại biến loại biến biến

Lần 1: Hệ số Cronbach's Alp ha = 0,842 MT1 24,10 18,12 0,74 0,80 MT2 24,04 18,79 0,71 0,81 MT3 24,11 17,99 0,70 0,80 MT4 24,20 17,91 0,65 0,81 MT5 24,43 17,33 0,60 0,82 MT6 24,07 18,71 0,62 0,82 MT7 24,37 21,66 0,23 0,87 Lần 2: Hệ số Cronbach's Alp ha = 0,873 MT1 20,25 15,45 0,75 0,84 MT2 20,19 16,04 0,72 0,85 MT3 20,26 15,16 0,73 0,84 MT4 20,35 15,13 0,67 0,85 MT5 20,57 14,82 0,59 0,87 MT6 20,22 15,92 0,64 0,86

Từ bảng 4.5 cho thấy những người được khảo sát đánh giá về các biến MTKS, ĐGRR, HĐKS, TTTT, GS, THH cao hơn mức ở giữa của thang đo Likert 5 điểm, trên giá trị 4 tức là đồng ý nhiều, cho thấy các nhân tố này được đánh giá tốt. Nhân tố GS được đánh giá thấp hơn với giá trị trung bình 3,89 so với các nhân tố nghiên cứu khác (chi tiết phụ lục 4).

4.2. Kết quả kiểm tra độ tin cậy thang đo Cronbach’s Alpha.

Độ tin cậy của các thang đo được đánh giá bằng hệ số Cronbach’s Alpha, các tiêu chí được sử dụng khi thực hiện đánh giá độ tin cậy thang đo gồm: loại bỏ các biến đo lường có hệ số tương quan biến tổng Corrected Item - Total Correlation nhỏ hơn 0,3; tiêu chuẩn chọn thang đo khi có hệ số Cronbach’s Alpha lớn hơn 0,6 (hệ số Alpha càng lớn thì độ tin cậy càng cao) (Nunally & Burnstein, 1994; Nguyễn Đình Thọ & Nguyễn Thị Mai Trang, 2009). Kết quả kiểm định Cronbach’s Alpha từng nhân tố trong nghiên cứu như sau:

giá rủi ro loại biến loại biến biến Hệ số Cronbach's Alpha = 0,719 DG1 16,24 6,85 0,45 0,68 DG2 16,13 6,44 0,51 0,66 DG3 16,01 7,51 0,39 0,71 DG4 15,89 7,13 0,51 0,66 DG5 16,02 6,56 0,54 0,65 Thang đo hoạt động kiểm soát Trung bình thang đo nếu

loại biến

Phuơng sai thang đo nếu

loại biến

Tuơng quan biến tổng

Cronbach alpha nếu loại

biến Hệ số Cronbach's Alpha = 0,886 KS1 24,52 16,85 0,75 0,86 KS2 24,60 16,95 0,75 0,86 KS3 24,55 17,51 0,70 0,87 KS4 24,59 17,77 0,65 0,87 KS5 24,56 17,68 0,73 0,86 KS6 24,57 17,97 0,67 0,87 KS7 24,57 18,72 0,50 0,89

(Nguồn: Xử lý dữ liệu trên SPSS 20)

Nhận xét: Thang đo môi trường kiểm soát bao gồm bảy biến quan sát. Sau khi kiểm định chất lượng thang đo lần 2 loại biến MT7 do có hệ số tương quan biến tổng Corrected Item - Total Correlation nhỏ hơn 0,3. Sau khi loại biến MT7, tương quan biến tổng của các biến còn lại biến thiên từ 0,59 đến 0.75 lớn hơn 0,3 và hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến đều nhỏ hơn hệ số Cronbach’s Alpha hiện tại (α =0,873 > 0,6).

Bảng 4.7: Kiểm định Cronbach’s Alpha thang đo Đánh giá rủi ro.

(Nguồn: Xử lý dữ liệu trên SPSS 20)

Nhận xét: Thang đo đánh giá rủi ro có năm biến quan sát. Sau khi kiểm định chất luợng thang đo, hệ số tuơng quan biến tổng Corrected Item - Total Correlation của cả năm biến đều lớn hơn 0,3 và hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến đều nhỏ hơn hệ số Cronbach’s Alpha hiện tại (α =0,719 > 0,6). Vậy thang đo có độ tin cậy tốt.

tin truyền

thông loại biến loại biến biến

Lần 1: Hệ số Cronbach's AlpTT1 16,32 ha = 0,7386,34 0,67 0,63 TT2 16,29 6,38 0,54 0,68 TT3 16,25 8,12 0,27 0,77 TT4 16,39 7,14 0,38 0,74 TT5 16,32 6,14 0,68 0,62 Lần 2: Hệ số Cronbach's AlpTT1 12,17 ha = 0,7684,62 0,74 0,63 TT2 12,15 4,58 0,62 0,69 TT4 12,25 6,04 0,25 0,87 TT5 12,17 4,44 0,75 0,62 Lần 2: Hệ số Cronbach's Alp ha = 0,872 TT1 8,17 2,88 0,82 0,77 TT2 8,15 2,97 0,63 0,94 TT5 8,17 2,71 0,84 0,74 Thang đo giám sát Trung bình thang đo nếu

loại biến

Phương sai thang đo nếu

loại biến

Tương quan biến tổng

Cronbach alpha nếu loại

biến Hệ số Cronbach's Alpha = 0,775 GS1 12,33 5,60 0,49 0,77 GS2 12,32 5,79 0,53 0,75 GS3 12,30 5,05 0,71 0,66 GS4 12,38 4,85 0,61 0,71

(Nguồn: Xử lý dữ liệu trên SPSS 20)

Nhận xét: Thang đo hoạt động kiểm soát có tất cả bảy biến quan sát. Hệ số tuơng quan biến tổng Corrected Item - Total Correlation của bảy biến đều lớn hơn 0,3 và hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo α =0,886 > 0,6. Vậy thang đo có độ tin cậy rất tốt.

Bảng 4.9: Kiểm định Cronbach’s Alpha thang đo Thông tin và truyền thông.

(Nguồn: Xử lý dữ liệu trên SPSS 20)

Nhận xét: Thang đo thông tin và truyền thông có năm biến quan sát. Sau khi loại hai biến TT3 và TT4 do hệ số tương quan biến tổng Corrected Item - Total Correlation của hai nhỏ 0,3. Cuối cùng, thang đo có độ tin cậy cần thiết với ba biến còn lại TT1, TT2 và TT5 (hệ số Cronbach's Alpha α = 0,872 > 0,6).

hiệu của hệ thống KSNB

loại biến loại biến biến

Hệ số Cronbach's Alpha = 0,888 KSNB1 16,13 9,87 0,70 0,87 KSNB2 16,28 9,67 0,76 0,86 KSNB3 16,37 9,50 0,66 0,88 KSNB4 16,30 9,64 0,79 0,85 KSNB5 16,16 9,58 0,75 0,86

(Nguồn: Xử lý dữ liệu trên SPSS 20)

Nhận xét: Thang đo giám sát có bốn biến quan sát đều có hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0,3 và hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo α =0,775 > 0,6. Vậy thang đo có độ tin cậy tốt.

Bartlett's Test of

Sphericity Approx. Chi-Square

2946,85 1 df__________________ 231 Sig.________________ ,000

(Nguôn: Xử lý dữ liệu trên SPSS 20)

Nhận xét: Thang đo tính hữu hiệu của HTKSNB có năm biến quan sát có tương quan biến tổng lớn hơn 0,3 và hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo α =0,888 > 0,6. Vậy thang đo có độ tin cậy rất tốt.

Tóm lại, qua các kiểm định Cronbach’s Alpha đối với các thang đo. Mô hình đã loại bỏ các biến quan sát không đảm bảo chất lượng, còn lại 6 thang đo đảm bảo chất lượng tốt, với 30 biến quan sát (chi tiết kiểm định Cronbach’s Alpha phụ lục 5).

4.3. Ket quả phân tích khám phá EFA

Sau khi kiểm định Cronbach’s Alpha được kết quả các thang đo đều đạt được độ tin cậy cần thiết, 30 biến còn lại tiếp tục được kiểm định độ phù hợp của thang đo bằng kỹ thuật phân tích nhân tố khám phá EFA.

Trong phân tích EFA, điều kiện cần của các biến quan sát để thang đo đạt được độ phù hợp là:

- Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) là hệ số số kiểm định xem xét độ thích hợp của EFA, 0,5 ≤ KMO ≤ 1 thì phân tích nhân tố thích hợp (Hoàng Trọng, Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).

- Đại lượng Bartlett's Test of Sphericity là đại lượng dùng xem xét giả thuyết các biến có tương quan trong tổng thể. Nếu sig ≤ 0.05 kiểm định có ý nghĩa thống

kê, có

thể sử dụng kết quả phân tích EFA (Hoàng Trọng, Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008)

- Tổng phương sai trích lớn hơn hoặc bằng 50% cho thấy mô hình EFA là phù hợp (Hair & cộng sự, 2010)

- Hệ số tải nhân tố (Factor Loading), theo Hair và cộng sự (2009): “Hệ số tải nhân tố lớn hơn 0,3 là mức tối thiểu để biến quan sát được giữ lại, lớn hơn 0,5 là biến quan sát có ý nghĩa thống kê tốt, lớn hơn 0,7 là biến quan sát có ý nghĩa thống kê rất tốt”. Giá trị tiêu chuẩn của hệ số tải Factor Loading được xem xét với kích thước mẫu,

Một phần của tài liệu 2286_011345 (Trang 48)

Tải bản đầy đủ (DOCX)

(115 trang)
w