1. Kết quả đạt được
Về lý thuyết, luận văn đã trình bày được cơ sở lý thuyết liên quan đến khai phá dữ liệu, phân lớp dữ liệu, thuật toán xây dựng cây quyết định C4.5. Nêu và phân tích được thực trạng, nguyên nhân học sinh bỏ học với tỉ lệ cao hiện nay.
Luận văn này cũng sử dụng những lý thuyết trên để xây dựng hệ thống phân tích, đánh giá dự báo khả năng bỏ học của học sinh.
Hệ thống xây dựng được các chức năng cơ bản để kiểm tra đánh giá mức độ hiệu quả của thuật toán C4.5 và các chức năng khác phục vụ trong công tác dự báo khả năng bỏ học của học sinh nhằm giúp cán bộ quản lý, giáo viên chủ nhiệm có trước những thông tin để từ đó có phương pháp giáo dục phù hợp nhằm ngăn chặn tình trạng bỏ học phổ biến như hiện nay.
Bước đầu hệ thống hoạt động hiệu quả với dữ liệu kiểm nghiệm và cho kết quả với độ chính xác cao; hệ thống cũng phân tích, thống kê được các nguyên nhân cụ thể nhằm giúp lãnh đạo nhà trường nắm bắt thông tin dự báo về tình hình học sinh bỏ học một cách chi tiết hơn.
2. Hạn chế
Chưa kết nối và truy xuất dữ liệu trực tiếp với CSDL quản lí học sinh tại đơn vị, dữ liệu vào cho hệ thống mới thực hiện được với dạng file Excel. Do đó còn thao tác thủ công để lấy dữ liệu từ CSDL của đơn vị chuyển sang Excel rồi mới đưa vào hệ thống để xử lí.
Việc xác định nguyên nhân bỏ học của học sinh mang nặng tính chất định tính nên nhiều trường trong thực tế kết quả không được phân loại chính xác.
Luận văn chỉ mới nghiên cứu về khả năng bỏ học của học sinh với hai lớp là Yes và No, tuy nhiên để tăng độ chính xác của việc dự báo ta có thể phân ra thành nhiều lớp như khả năng bỏ học ở mức độ cao, vừa và thấp hoặc có thể định lượng khả năng bỏ học của học sinh bằng con số bao nhiêu phần trăm.