D. PHƯƠNG PHÁP LUẬN
4.4. Phương pháp chọn mẫu, thu thập dữ liệu
4.4.1. Phương pháp chọn mẫu
Để kiểm tra các giả thuyết được đề xuất, mẫu sẽ được chọn theo phương pháp thuận tiện, một trong các hình thức chọn mẫu phi xác suất. Theo Hairet al (2006) đối với phân tích nhân tố khám phá (EFA) cỡ mẫu tối thiểu N≥5*x (trong đó N: số mẫu quan sát, x: tổng số biến quan sát). Vì vậy, số lượng mẫu tối thiểu cho nghiên cứu này là 80 mẫu cho 16 biến quan sát.
Trong phân tích hồi quy tuyến tính, Theo Tabachnick & Fidell (1991) cho rằng để tiến hành phân tích hồi quy một cách tốt nhất, cỡ mẫu tối thiểu cần đạt được tính theo công thức N ≥ 8m + 50 (trong đó: N là số mẫu cần khảo sát, m là số biến độc lập). Có 6 biến độc lập trong nghiên cứu này. Vì vậy số lượng mẫu tối thiểu để chạy
hồi quy tuyến tính là 98.
24
Trong nghiên cứu này chọn kích thước mẫu đủ lớn để thỏa mãn cả hai điều kiện theo đề nghị của phương pháp nghiên cứu nhân tố EFA và phương pháp hồi quy bội. N ≥ max (cỡ mẫu theo yêu cầu EFA; cỡ mẫu theo yêu cầu của hồi quy bội).
Nghiên cứu này dự kiến sẽ lấy mẫu với kích thước 80 mẫu cho 16 biến quan sát. Kích thước này sẽ là cơ sở để chuẩn bị số lượng 300 bảng câu hỏi sẽ phát đi.
4.4.2. Thu thập dữ liệu
Sử dụng kĩ thuật lấy mẫu xác suất ngẫu nhiên có hệ thống để thu thập dữ liệu. Một bảng sơ khảo câu hỏi được thiết kế trên Google biểu mẫu dựa trên thang đo Likert 5 điểm, đo lường các biến phụ thuộc, biến độc lập được gửi trước cho khoảng 10 chuyên gia trong lĩnh vực thương mại điện tử để lấy ý kiến về từ ngữ, nội dung diễn đạt. Sau một tuần điều chỉnh, bảng câu hỏi chính thức sẽ được gửi qua mail khoảng hơn 200 khách hàng thường xuyên mua sắm trực tuyến thông qua việc sử dụng sàn thương mại điện tử như Shopee, Lazada, Sendo,... để khảo sát. Bên cạnh đó, biểu mẫu cũng được chia sẻ thông qua các nhóm mua hàng tin cậy của các trang thương mại điện tử trên Facebook, Zalo và dự kiến thu thêm được 100 cỡ mẫu. Việc tiến hành gửi biểu mẫu sẽ diễn ra trong 2 tháng khi tình hình Covid đang diễn ra phức tạp (từ đầu tháng 9 - cuối tháng 10/2021).
Dữ liệu sau khi thu thập sẽ được thống kê mô tả, dùng hệ số Cronbach’s Alpha kiểm tra độ tin cậy từng thành phần thang đo, sau đó phân tích yếu tố khám phá (EFA) và cuối cùng là phân tích hồi quy nhằm kiểm định các giả thuyết nghiên cứu.
TRÍCH DẪN
1.GIÀU, N. T. N. (n.d.). CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN QUYẾT ĐỊNH MUA HÀNG ĐIỆN TRỰC TUYẾN TẠI THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH.
https://www.academia.edu/37441224/Các_nhân_tố_ảnh_hưởng_đến_mua_hàng_trực_tuyến 2. Ha, N. T., & Thuy, H. D. L. (2020). Consumer Behaviour Towards Vietnamese Online Shopping Websites in the Covid-19 Pandemic Hành vi mua sắm trực tuyến của người tiêu dùng trên cá c website doanh nghiệp Việt Nam trong bối cảnh dịch COVID -19. VNU Journal of Science:
Economics and Business, 36(3), 11–21.
3. Hashem, T. N. (2020). Examining the Influence of COVID 19 Pandemic in Changing Customers' Orientation towards E-Shopping. Modern Applied Science, 14(8), 59. https://doi.org/10.5539/mas.v14n8p59
4. Huong Tran Thi Thu. (2018). CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN QUYẾT ĐỊNH MUA SẢN PHẨM SURIMI CỦA KHÁCH HÀNG TẠI TỈNH BÀ RỊA – VŨNG TÀU. http://thuvienso.bvu.edu.vn/bitstream/TVDHBRVT/19809/1/Tran-Thi-Thu-Huong.pdf
5. Meher Neger, & Burhan Uddin. (2020). Factors Affecting Consumers’ Internet Shopping Behavior During the COVID-19 Pandemic: Evidence From Bangladesh.
Chinese Business Review, 19(3). https://doi.org/10.17265/1537-1506/2020.03.003
6. Nguyễn Thị Bảo Châu và Lê Nguyễn Xuân Đào. (2011). Phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến sự hài lòng về công việc của nhân viên trong các ngân hàng thương mại trên địa bàn Thừa Thiên - Huế. Tạp Chí Khoa Học Và Công Nghệ, 2(43), 151– 157.
7. Phan Thu Hien, N. D. B. L. (n.d.). COVID-19 IMPACTS ON ONLINE SHOPPING DECISION OF THE STUDENTS IN HO CHI MINH CITY. 1–27.
8. Rominiyi, O. L. (2017). Online Shopping and Customers’ Satisfaction in Lagos State, Nigeria
(Vol. 5, Issue No. 3). http://www.scirp.org/journal/PaperInformation.aspx?
PaperID=36214#.U7WeyJSSya8%5Cnhttp: //www.scirp.org/journal/PaperInformation.aspx? PaperID=36214%23.U7WeyJSSya8
26